«Нанософт» сказал — «Нанософт» сделал. Представляем новые ИИ-модули NSR Specification для инженеров и проектировщиков

Анонсируем обещанную осеннюю премьеру обновления цифровой платформы NSR Specification для автоматизации проектирования с модулями семантического анализа и семантического поиска. 23 октября приглашаем присоединиться к прямому эфиру ^[1], в ходе которого эксперт подробно разберет возможности новых модулей NSR Specification.

История направления NSR Specification началась в далеком 2021 году, когда мы выпустили Модуль требований — базу знаний по стандартам для строительства и смогли реализовать первую связь с САПР nanoCAD в виде панели подсказок нормативных требований. Для автоматизации разработки и актуализации базы мы реализовали первый инструмент, использующий ИИ-компоненты:  Модуль семантической разметки документа, с функциями выделения границ требований и привязки кодов КСИ. Следом, мы разработали свой текстовый редактор, специально для создания текстов стандартов, организации процесса публичного обсуждения и публикации отдельных требований в базу Модуля требований.  

Но это было только начало. Наша главная цель, ради которой и стартовала работа направления NSR Specification: автоматизация оценки соответствия ЦИМ — требованиям стандартов.

О процессе разработки NSR Модуль семантического анализа «как на духу» мы рассказали вот здесь ^[2]. Пилотные проекты с гигантами рынка, предоставившими нам свои информационные модели, помогли нам сделать продукт работоспособным. Подробнее об этом можно почитать тут ^[3].

Последний модуль, NSR Модуль семантического поиска, родился, когда нам отчаянно захотелось попробовать реализовать RAG-пайплайн. Год разработки, и простой RAG стал продвинутым,  векторный поиск был заменён на гибридный, были усовершенствованы и модифицированы компоненты парсинга и чанкинга текстов, векторизована метаинформация нормативных требований (для привязки к контексту), реализован режим диалога, подобраны шаблоны промптов для лучшего анализа нормативных и технических текстов.

В коротком видео вы увидите, как они работают вместе с другими инструментами NSR — и почему это реально меняет подход к проектированию 🚀

А если хотите узнать больше — читайте новость и подключайтесь к нашему прямому эфиру.

📆 23 октября в 11:00 мы покажем ^[1]:

• Как превращать сложные требования в машинопонимаемый вид

• Как анализировать текст множества требований за секунды

• Какие ограничения есть у ИИ и как с ними бороться

О функционале платформы:

NSR Модуль требований ^[4] — уникальная база знаний в области стандартизации проектирования зданий и сооружений

NSR Модуль семантического анализа ^[5] — инструмент для автоматизации перевода нормативных требований в машиночитаемый формат, предназначенный для интеграции в процессы проектирования, контроля и цифровой экспертизы в строительной отрасли.

Для организации работы модуля была разработана уникальная система разметки текста, сочетающая в себе методы NLP (методы обработки естественного языка), адаптированные для применения к формулировкам нормативных текстов. Функционал модуля позволяет создавать профили проверки цифровой информационной модели на соответствие нормативным требованиям, исполняемые в BIM-агрегаторе CADLib Модель и Архив.

NSR Модуль семантического поиска ^[6] — QA-чат для автоматизации анализа технических и нормативных текстов с помощью технологии искусственного интеллекта ^[7].

В основе модуля – RAG-система, позволяющая повысить точность ответов LLM на основе текстов требований стандартов. Уникальность решения заключается в компонентах извлечения текстов, выделения самостоятельных смысловых фрагментов, векторизации, интеграции с актуальной базой требований в области проектирования.

Бесплатная пробная версия

Можно протестировать все функции модулей бесплатно, обратившись по адресу specification@nanocad.ru ^[8]. Доступ к полному функционалу предоставляется на 30 дней.

Купить новые модули NSR Specification

Подобрать идеальный модуль, исходя из типа лицензирования и целей вашего бизнеса, можно на сайте nanocad.ru ^[9] или обратившись к авторизованному партнеру ^[10] в вашем регионе.

PS: Однажды мы из интереса ^[11] попросили нейросеть Deepseek оценить нашу разработку. И вот что она сказала: «Прямых аналогов в мире нет» . Если верить ИИ, — мы сделали нечто уникальное 😉

Подробнее об этом здесь ^[12]