Как ИИ помогает лже-риелторам врать эффективнее

Здесь на Хабре мы регулярно обсуждаем, как искусственный интеллект ^[1] проникает во все сферы жизни: медицину, образование, транспорт. И везде ИИ помогает решать сложные задачи человечества. Риелторы тоже не остаются в стороне, правда, для некоторых из них “сложная задача” – это как получить с клиента денег за то, чего не существует. И нейронки отлично им в этом помогают.

Многие из нас давно перестали верить обещаниям про “евроремонт”, “хорошее состояние” и “солнечную квартиру”. В условиях обесценивания текста, фотографии стали основным способом составить впечатление ^[2] об объекте до просмотра. Неидеальным, но хотя бы честным – что сняли (пусть и плохенько), то и показали. Но недавно риелторы и владельцы съемного жилья распробовали ^[3] бесплатный ИИ и понеслось. Так, студентка из Британии внезапно узнала, что “сломала” в съемной квартире кофейный столик, помочилась на матрас и повредила бытовую технику на сумму более $7,000. Узнала из претензии хозяина AirBnB, который приложил в качестве доказательств фотографии с явными ИИ-артефактами.

Кейс 1: все, нажитое непосильным трудом

Прежде чем перейти к другим кейсам, давайте рассмотрим историю с фиктивным ущербом AirBnb более подробно. Итак, некая британская студентка приехала в Нью-Йорк на учебу и сняла жилье через Airbnb на 2,5 месяца. Владелец имел статус “суперхозяина”, так что ничего не предвещало беды. В какой-то момент девушка почувствовала себя небезопасно в текущем районе (привет, Нью-Йорк!) и решила съехать раньше срока.

Через некоторое время ей пришла ^[4] претензия от владельца. Оказалось, за время недолгого проживания она умудрилась сломать кофейный столик, помочиться (!) на матрас и – тут Остапа хозяина понесло – повредить робот-пылесос, диван, телевизор, микроволновку и кондиционер. Всего на $7,053. 

В качестве доказательств хозяин приложил фотографии этих разрушений. Поскольку студентка точно ничего не ломала, она стала внимательно изучать приложенные фотографии и нашла артефакты ИИ. Ниже пример фотодоказательства от хозяина: “треснувший” кофейный столик. Он фигурирует на нескольких фото.

Мало того, что трещина идет не по волокнам, явно заподозрить ИИ удалось при сравнении двух разных ракурсов – при сравнении стало видно, что трещины пересекают белую деревянную доску на столике в разных местах.

Поначалу Airbnb поверил хозяину и потребовал от девушки выплатить всю указанную сумму. Но британка оказалась достаточно технически подкованной, чтобы объяснить саппорту природу этих артефактов. После этого платформа отменила претензию, компенсировала $663, а когда девушка пригрозила больше не пользоваться сервисом – вернула всю сумму за бронь и удалила негативный отзыв из профиля. За владельцем пообещали внимательно присматривать, и если он снова, то они как… (тут пользователи Яндекс Go ощутят что-то знакомое). Короче говоря, похоже, что ему ничего не было. Просто, как в старом анекдоте, “не получилось”.

Кейс 2: Все не то, чем кажется

В предыдущем кейсе фотографии “ущерба” были сделаны неплохо. И надо было быть уверенным в собственной невиновности, чтобы начать искать нестыковки. В рассматриваемом далее случае мошенники особо не заморачиваются.

Итак, схема работает просто: в Испании, где найти нормальное жилье для съема бывает проблематично, появилось много объявлений, в которых потенциальные арендаторы видят заманчивое объявление о сдаче жилья с приличными на первый взгляд фотографиями и связываются с “владельцем”. 

После первого контакта мошенники предлагают продолжить общение в мессенджерах, где рассказывает об огромном спросе на квартиру и необходимости срочно внести предоплату для бронирования. 

Фотографии квартир в таких объявлениях выглядят неплохо. Правда, иногда мошенники торопятся и не особо парятся ^[5] с качеством генерации.

При запросе документов, подтверждающих права на жилье, также используются нейрогенераторы. Ожидаемо, после получения предоплаты мошенники исчезают, а объявления удаляются. Пишут, что схема становится все более массовой.

Кейс 3: Легкие штрихи

Надо сказать, что сами риелторы говорят, что доработка фотографий с недвижимостью с помощью ИИ позволяет продемонстрировать, какой может быть получаемая недвижимость. Такое цифровое “представьте”. Однако покупатели, почему-то, не очень ценят такую замену их воображению.

В августе агентство недвижимости в Великобритании выставило на продажу дом с “улучшенными” фотографиями. ИИ убрал коммерческую недвижимость по соседству, пригладил текстуры, потом превратил часть кирпичной перегородки в зеленую изгородь, и – в качества вишенки – добавил декоративную клумбу прямо на месте соседской дорожки. Оригинальная фотография дома была приложена в конце выставляемой галереи, до которой можно было и не долистать.

На странное несоответствие обратило ^[6] внимание ^[7] издание The Register, после чего агентство убрало все ИИ-картинки, заменив ^[8] их настоящими.

Кейс 4: здравствуйте, я ваша тётя!

Мошенник решил продать ^[9] пустующую недвижимость в Халландейл-Бич США, используя личность 76-летней  Маргарет МакКартни, пропавшей без вести еще в 2018 году. По фотографии пропавшей он создал дипфейк и вышел на видеозвонок с компанией по проверке прав собственности на недвижимость, представляясь владелицей.

Кстати, созвон инициировала сама компания с целью подтвердить, что продавец – реальный человек, а сделка чистая. В видео репортаже, посвященном этому событию есть кусочек из этого зума.

Старушка не сказать, чтобы естественно двигалась, плюс у сотрудников компании возникли подозрения –  счета для сделки указывались Багамские, хотя “МакКартни” утверждала, что живет в Западной Виргинии. Когда сотрудники запросили дополнительное подтверждение личности, мошенник слился. Но он мог найти еще несколько фотографий и подготовить цифрового двойника получше.

Заключение

Бороться с ИИ – занятие неблагодарное и очевидно, что ИИ будет становиться только лучше и доступнее. И я даже, наверное, соглашусь, когда его будут использовать для уборки на фото разбросанных носков или добавлению солнышка за окошком. Но когда этот же инструмент рисует трещины на столе, которых не было, стирает с лица земли соседний завод или создает дипфейк давно пропавшей тётки – это уже не инструмент, а орудие преступления.

Увы, мы больше не можем доверять ни тексту, ни фото, ни даже видео – нас пока спасает, что мошенники не лезут в платные тарифы, довольствуясь массовым результатом с артефактами. Проблему усугубляет, то, что пока ни в одной стране нет четких законов, регулирующих применение нейросетей в бытовой сфере. Увы, алгоритм «увидел — поверил» устаревает и его сменяет эпоха «увидел — проверил, не нейросеть ли это нарисовала – дал небольшой шанс».