«Какой ещё “агентный ИИ”, если он одну инструкцию толком выполнить не может?»

На форуме Cursor развернулась жаркая дискуссия: пользователи массово жалуются, что «агентные» ИИ — это пока больше маркетинг, чем магия. Один из участников, устав править за GPT-5 и Gemini Pro, выдал крик души: 

Какой агент, если модель не может даже обновить одну Go-функцию без ошибок?!

И ведь не он один так думает. Многие признают: да, идея, что ИИ будет “сам” писать и чинить код в фоне — красивая, но реальность пока скучнее. Модели всё ещё теряют контекст, забывают ^[1] детали и сыпятся на длинных файлах. Без чёткой структуры, markdown-планов и MCP-системы они превращаются скорее в “кодового интерна на кофеине”, чем в полноценного напарника.

Другие же отвечают философски: «Агент — это не маг, а ассистент. Его надо учить, кормить .md-файлами и ставить задачи с головой». Кто-то даже поделился системой из десятков markdown-доков — от agents.md ^[2] до tasks.md ^[3] — где каждый агент знает своё место и планирует работу как проект-менеджер.

Ссылка на топик ^[4]

А вы что думаете — агентное будущее уже наступило или нас снова продают красивую обёртку?

Русскоязычное сообщество про AI в разработке

Друзья! Эту новость подготовила команда ТГК «AI for Devs ^[5]» — канала, где мы рассказываем про AI-ассистентов, плагины для IDE, делимся практическими кейсами и свежими новостями из мира ИИ. Подписывайтесь ^[5], чтобы быть в курсе и ничего не упустить!