Gemma C2S-Scale 27B помогла учёным найти новый способ борьбы с раком

Учёные из Google Research и компании Calico, специализирующейся на биотехнологиях и долголетии, сообщили о прорыве в области онкологии. Крупная языковая модель Gemma C2S-Scale 27B помогла им найти новый способ включать иммунную систему ^[1] против рака. Модель использовали не как генератор текста, а как инструмент для анализа экспрессии генов. Она изучала, как различные вещества влияют на активность клеточных путей и на то, почему некоторые опухоли остаются незаметными для иммунитета.

Главная проблема современной иммунотерапии в том, что часть опухолей остаётся замороженной. Иммунная система попросту не видит их. Чтобы разморозить их, нужно вызвать экспрессию антигенов — своеобразных флажков, по которым иммунитет распознаёт врага. Но этот процесс требует высокой точности. Если активировать антигены повсеместно, можно нанести вред здоровым тканям.

Gemma C2S-Scale 27B обучили искать закономерности в экспрессии генов и предсказывать, какие комбинации препаратов смогут запустить этот процесс именно в нужных клетках. В результате модель выдвинула гипотезу, что сочетание silmitasertib (ингибитор фермента CK2) и небольшой дозы интерферона может повысить экспрессию комплекса MHC-I, который отвечает за представление антигенов.

Эксперимент подтвердил прогноз ИИ. Совместное применение препаратов действительно усилило активность антигенов примерно на 50%, делая замерзшие опухоли заметными для иммунной системы. Этот эффект может стать основой для новых видов иммунотерапии, где искусственный интеллект ^[2] не просто помогает анализировать данные, а выдвигает гипотезы, способные изменить подход к лечению.

Gemma C2S-Scale 27B стала одним из первых примеров того, как большие языковые модели выходят за пределы генерации текста и начинают открывать реальные биомедицинские закономерности. Исследователи отмечают, что подход «Cell-to-Sentence ^[3]» (C2S) позволяет переводить сложные клеточные сигналы в лингвистические представления, открывая путь к системному поиску новых лекарств и механизмов действия.

Google Research называет это началом эпохи объяснимого ИИ в биомедицине, когда модели не только ускоряют науку, но и становятся её полноправными участниками.

Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш Telegram‑канал BotHub AI News ^[4].

Подробнее ^[5]