CEO Anthropic заявил, что 90% кода в компании уже пишет ИИ — но заменять разработчиков пока не собирается

ИИ, способный писать код, пока не вытесняет инженеров в Anthropic.

Во время беседы с генеральным директором Salesforce Марком Бениоффом на ежегодной конференции Dreamforce глава Anthropic Дарио Амодей рассказал ^[1], что, хотя ИИ-модель Claude уже создает до 90% кода для большинства команд компании, без людей всё ещё не обойтись.

«Я как-то предсказал, что через шесть месяцев 90% кода будут писать ИИ-модели, — сказал Амодей. — Некоторые считают это преувеличением, но в Anthropic и в ряде компаний, с которыми мы сотрудничаем, это уже реальность».

Бениофф поинтересовался, когда доля участия ИИ вырастет ещё больше и означает ли это, что компании теперь нужно меньше инженеров.

Амодей ответил, что не стоит «неправильно толковать» возможности Claude по созданию функционала и устранению сложных ошибок.

«Если Claude пишет 90% кода, это вовсе не значит, что требуется меньше разработчиков. Наоборот, их может понадобиться больше — ведь теперь они могут делать гораздо больше, — пояснил он. — Они сосредотачиваются на самых трудных 10% — редактировании, сложной логике ^[2] или контроле работы группы ИИ-моделей. В итоге производительность вырастает в десять раз».

По словам Амодея, речь идет не о замене людей, а о «перераспределении ролей».

Anthropic — не единственная компания, активно использующая ИИ для разработки. В марте Гарри Тан, президент и генеральный директор акселератора Y Combinator, сообщил в X (бывшем Twitter), что около четверти основателей стартапов из зимнего набора 2025 года создают до 95% своего кода при помощи ИИ.

Между тем исследование Стэнфордского университета показало ^[3], что рост популярности ИИ-инструментов для программирования уже влияет на рынок труда: сокращается количество начальных позиций для разработчиков, что может отпугнуть молодых специалистов и подорвать приток новых кадров в отрасль.

По данным исследователей, к июлю 2025 года занятость среди разработчиков в возрасте от 22 до 25 лет снизилась почти на 20% по сравнению с пиком конца 2022-го — временем, когда был запущен ChatGPT. При этом специалисты с большим опытом ^[4], по данным исследования, гораздо меньше подвержены влиянию подобных инструментов.

Источник: Business Insider ^[1]

Чтобы не пропустить анонс новых материалов подпишитесь на «Голос Технократии» ^[5] — мы регулярно рассказываем о новостях про AI, LLM и RAG, а также делимся полезными мастридами и актуальными событиями.