Интеллектуальные системы на службе заводов: как предсказать поломку и сэкономить миллионы
Коллеги!
Рад сообщить, что наконец – то закончил работу над своей новой книгой «Интеллектуальные системы на службе заводов: как предсказать поломку и сэкономить миллионы».
Этот труд дался мне очень не просто.
Работу над книгой я начал 3 марта 2025 и закончил 11.10.2025 года. В ноябре она будет доступна широкой аудитории.
Весь материал и каждая глава книги прошли рецензирование. Основные идеи, концепции, теоретические и практические выкладки были опубликованы, как отдельные статьи в журналах из перечня ВАК (Высшей Аттестационной Комиссии). Программы, написанные на основе предложенных моделей и алгоритмов, я реализовал на практике и зарегистрировал их в Федеральной службе по интеллектуальной собственности.
Для меня очень важным моментом явилось то, что одна из моих статей, написанная на тему: «Применение искусственного интеллекта [1] для реализации алгоритмов потенциала негативности рассогласования в промышленных автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания» была опубликована в журнале ВАК К1 «Открытое образование».
Выражаю глубокую благодарность всем тем людям, которые вдохновили меня своим примером, поддержали меня в моих исследованиях и помогли мене поверить в мои силы, чтобы провести работу над накопленным за последние годы теоретическим материалом и практическим опытом [2], написать и издать эту книгу.
Благодарю редакторов журналов: «Открытое образование», «Автоматизация в промышленности», «Нейрокомпьютеры: разработка, применение», «Динамика сложных систем – XXI век», «Современная наука», «Информационные технологии и вычислительные системы» из списка ВАК, а также моих рецензентов и консультантов.
В преддверие выхода книги в свет, предлагаю Вам ознакомиться с последними научными работами по промышленной автоматизации, написанными мной и в соавторстве с другими специалистами:
• Чесалов А.Ю. Применение искусственного интеллекта для реализации алгоритмов потенциала негативности рассогласования в промышленных автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания. Открытое образование. 2025; 29(3): 11-21. [8]https://doi.org/10.21686/1818-4243-2025-3-11-21 [9]
• Чесалов А.Ю. Этические аспекты использования искусственного интеллекта в промышленности // Автоматизация в промышленности – 2025. – №10. – С. 33 – 39. [Электронный ресурс] 2025 URL: [14]https://avtprom.ru/article/eticheskie-aspekty-ispolzovaniya [15] (дата обращения: 10.10.2025). [14]
Автор: Alexander_Chesalov
Источник [16]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/20893
URLs in this post:
[1] интеллекта: http://www.braintools.ru/article/7605
[2] опытом: http://www.braintools.ru/article/6952
[3] Галкин Д.И., Чесалов А.Ю. Перспективы цифровой трансформации производителей оборудования неразрушающего контроля на примере опыта НИИИН МНПО «СПЕКТР» // XXIII Всероссийская научно-техническая конференция по неразрушающему контролю и технической диагностике «Умные технологии НК. Единство теории и практики»: сб. тр. Москва, 23 – 25 октября 2023 г. С. 187-170. – М.: Издательский дом «Спектр», 2023. – С. 167 – 170.: https://chesalov.com/prospects-for-digital-transformation-of-manufacturers/
[4] Палюх Б.В., Чесалов А.Ю. Методологический подход к цифровой трансформации предприятий отрасли производителей оборудования неразрушающего контроля // «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» (ИП&УЗ – 2023) : сборник научных трудов XXVI Российской научной конференции. 29 – 30 ноября 2023 г. / под науч. ред. д.э.н. Ю.Ф. Тельнова.- Москва: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2023. – С. 256 – 260.: https://chesalov.com/a-methodological-approach-to-digital-transformation/
[5] Галкин Д.И., Ефимов А.Г., Чесалов А.Ю. Перспективы создания цифровой инфраструктуры данных в НК // Территория NTD – январь-март – 2024. – С. 62 – 65.: http://tndt.idspektr.ru/images/stories/archive/01_2024/tndt_2024_01.pdf
[6] Чесалов А.Ю. Применение прорывных технологий искусственного интеллекта в промышленных экосистемах Индустрии 4.0. // Перспективные интеграционные процессы в мировой экономике: нооподход / Сборник материалов IX Санкт-Петербургского международного экономического конгресса (СПЭК-2024) / Под общ. ред. С.Д. Бодрунова. Том 2. — М.: ИНИР им. С.Ю. Витте, 2024. — С. 176-184.: https://habr.com/ru/articles/897746/
[7] Палюх Б.В., Чесалов А.Ю. Современные подходы к созданию автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания многостадийных технологических процессов в промышленности. // «Инжиниринг предприятий и управление знаниями» (ИП&УЗ – 2024): сборник научных трудов XXVII Российской научной конференции. 28 – 29 ноября 2024 г. Том 1. / под науч. ред. д.э.н. Ю.Ф. Тельнова.- Москва: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г.В. Плеханова», 2024. – С. 351 – 357.: https://chesalov.com/modern-approaches-to-the-creation-of-automated-systems/
[8] Чесалов А.Ю. Применение искусственного интеллекта для реализации алгоритмов потенциала негативности рассогласования в промышленных автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания. Открытое образование. 2025; 29(3): 11-21. : https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-dlya-realizatsii-algoritmov-potentsiala-negativnosti-rassoglasovaniya-v-promyshlennyh
[9] https://doi.org/10.21686/1818-4243-2025-3-11-21: https://doi.org/10.21686/1818-4243-2025-3-11-21
[10] Палюх Б.В., Чесалов А.Ю. Роль современных технологий искусственного интеллекта в создании и развитии автоматизированных систем прогнозируемого и предписывающего обслуживания в промышленности // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики: серия «Естественные и Технические науки». – 2025. – №5. – С. 147 – 155. DOI 10.37882/2223-2966.2025.05.29: https://chesalov.com/the-role-of-modern-artificial-intelligence-technologies-in-the-creation-and-development-of-automated-systems/
[11] Чесалов А.Ю. Перспективы развития автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания в промышленности на основе технологий искусственного интеллекта. // «Развитие современной науки и технологий в условиях трансформационных процессов», (2025, Москва): сборник материалов XXXII Международной научно-практической конференции (шифр – МКНТ 32). Москва, 12 июня 2025 г. – Издательство «Знание-М», 2025. – С. 47 – 55. https://elibrary.ru/item.asp?id=82748889&pff=1: https://elibrary.ru/item.asp?id=82748889&pff=1
[12] Чесалов А.Ю. Тенденции развития периферийного искусственного интеллекта в автоматизации технологических процессов // Автоматизация в промышленности – 2025. – №7. – С. 9 – 14. [Электронный ресурс] 2025 URL: https://avtprom.ru/article/tendentsii-razvitiya-periferiino (дата обращения: 10.10.2025).: https://avtprom.ru/article/tendentsii-razvitiya-periferiino
[13] Чесалов А.Ю. Математическая модель снижения неопределенности на основе теории свидетельств Демпстера–Шафера на уровне сбора данных в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания // Динамика сложных систем. 2025. Т. 19. № 4. С. 62−74. DOI: 10.18127/j19997493-202504-07: http://radiotec.ru/ru/journal/Dynamics_of_Difficult_Systems%E2%80%93XXI_century/number/2025-4/article/25312
[14] Чесалов А.Ю. Этические аспекты использования искусственного интеллекта в промышленности // Автоматизация в промышленности – 2025. – №10. – С. 33 – 39. [Электронный ресурс] 2025 URL: : http://url:%20https//avtprom.ru/article/eticheskie-aspekty-ispolzovaniya
[15] https://avtprom.ru/article/eticheskie-aspekty-ispolzovaniya: https://avtprom.ru/article/eticheskie-aspekty-ispolzovaniya
[16] Источник: https://habr.com/ru/news/957796/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=957796
Нажмите здесь для печати.