- BrainTools - https://www.braintools.ru -
В 2024 году объем мирового рынка мягкой робототехники оценивался [1] в 1,89 млрд долларов, а к 2034 году ожидается, что эта цифра вырастет до 35,33 млрд при среднегодовом темпе роста (CAGR) 34,8 %. Как устроены гибкие машины и где их уже применяют, расскажем в этой статье.
Традиционные роботы плохо справляются с деликатной работой, вроде захвата хрупких объектов или взаимодействия с людьми. Например, жесткий каркас может травмировать человека при столкновении — поэтому действия роботов ограничены сложными алгоритмами, которые не дают им выйти за пределы контролируемой среды.
Мягкие машины действуют иначе. Они используют такие материалы, как силикон, резина и гидрогель, поэтому могут легко деформироваться и приспосабливаться к окружению, например:
Работать с неровными поверхностями. Мягкие захваты подстраиваются под форму хрупкого фрукта или неровной коробки, не повреждая их структуры.
Поглощать удары. Эластичные роботы могут безопасно сталкиваться с препятствиями или людьми без каких-либо серьезных последствий.
Проходить через тесные пространства. Деформируемые тела роботов умеют сжиматься и проникать в щели, трубы и даже человеческие артерии.
Так гибкие устройства могут проводить малоинвазивные хирургические операции, собирать образцы в экстремальных условиях или исследовать морские экосистемы.
В отличие от традиционных устройств с электрическими моторами и шестеренками, гибкие машины используют деформирующиеся технологии, например:
Пневматические и гидравлические приводы. Работают за счет смены давления воздуха или жидкости во внутренних полостях — это деформирует мягкие материалы и приводит их в движение. Например, так сокращаются искусственные мышцы McKibben [3] — они состоят из полиуретановой трубки и тканевого каркаса, который сжимается при подаче воздуха.
Сплавы (SMA) и полимеры с памятью [4] формы (SMP). Восстанавливают первоначальную форму робота при воздействии тепла, электричества или света. SMA состоят из металлов, вроде нитинола, и меняют свою кристаллическую структуру при нагревании или охлаждении. А SMP деформируются за счет воздействия на синтетические полимеры.
Например, в Университете Карнеги-Меллона разработали бумажных роботов для имитации движений растений с помощью SMP-технологий.
Диэлектрические эластомерные приводы. Работают через диэлектрическую пленку, зажатую между двумя гибкими электродами. В этом случае устройство деформируется под воздействием тока. Такую технологию уже применяют в работах Elysium и Arachno-Bot.
Магнитное управление. Удаленно контролирует движения и деформацию мягких роботов за счет встроенных магнитных частиц. Устройства выгибаются, сокращаются и растягиваются, адаптируясь к сложным условиям и тесным пространствам.
Например, ученые из Пекинского технологического института создали многослойного мини-робота, который умеет плавать, катиться и кувыркаться. Его успешно протестировали на искусственных кровеносных сосудах и доставке терапевтических пластырей на язву желудка свиньи.
Химическое управление. Робот меняет форму после химического взаимодействия внутри его структуры. Например, в мягком боте Octobot пероксид водорода реагирует с платиновыми наночастицами — это создает газ, который заполняет пустоты в теле устройства. В результате конечности робота расширяются или сжимаются, приводя его в движение.
В мягких машинах также деформируются их сенсоры. Они растягиваются, сжимаются или сгибаются и помогают точно отследить состояние устройства при контакте с окружением. К ним относятся:
эластичные проводящие чернила. Используют жидкие металлы и углеродные наноматериалы, вроде нанотрубок или графена. Они встраиваются в мягкие структуры робота и изменяются при его деформации. Это дает тактильную обратную связь для детального взаимодействия с объектами или поверхностью.
волоконно-оптические датчики. Встроенные оптические волокна меняют интенсивность, фазу и другие характеристики света при деформации робота. Так фиксируются любые изменения формы или положения устройства.
микрофлюидные сенсоры. Используют каналы с токопроводящими жидкостями — электролитами или жидким металлом. Они изгибаются вместе с машиной и регулируют проводимость раствора. Так система определяет давление, прикосновение и другие механические воздействия.
Мягкие роботы более гибкие и адаптивные, поэтому применяются в самых разных сферах:
Гибкие экзоскелеты и перчатки помогают людям восстановиться после инсульта [6] или травм спинного мозга [7]. Они аккуратно поддерживают тело и подстраиваются под его движения.
Например, ReWalk Robotics разработала экзоскелет ReStore для реабилитации пациентов с гемипарезом после инсульта. Устройство восстанавливает нормальную походку, поддерживает пациента при каждом шаге и улучшает симметрию [8] его движений.
Также протезы и экзоскелеты на базе мягких материалов распределяют давление, уменьшают дискомфорт и лучше считывают сигналы от мышц или нервной системы [9]. Это повышает точность отклика и делает протезы более реалистичными в повседневных задачах — от удержания предметов до выполнения тонкой моторики.
Например, мягкая перчатка-робот от Imago Rehab помогает в домашней реабилитации после инсульта. Устройство восстанавливает функции кисти и позволяет захватывать предметы
Мягкие роботы легко проникают в труднодоступные места — завалы, морские экосистемы или трещины в горных породах.
Например, биомиметический мягкий робот-«семечко» исследует почву через электроспиннинговые гигроскопические волокна из полиэтилен-оксидной оболочки. Эти устройства работают без батарей или при минимальной энергонагрузке.
В логистических центрах гибкие машины работают с хрупкой упаковкой, стеклом, электроникой или мелкими компонентами, снижая риск брака. А в производстве — быстро перестраиваются под разные формы и размеры деталей, экономя время при смене партий. Это дает стабильное качество и ускорение потоков без дополнительных затрат на доработку продукции.
Например, мягкие роботизированные захваты от Ubiros применяются в логистике и пищевой промышленности — аккуратно берут хрупкие продукты или электронику, минимизируя повреждения при упаковке.
Фермеры используют мягкие роботизированные руки для сбора урожая — аккуратно захватывают фрукты и овощи, а затем сортируют их по качеству и размеру. Это снижает количество испорченной продукции и экономит человеческий труд, который раньше уходил на ручной сбор. В результате повышается рентабельность хозяйства и снижается нагрузка на работников.
Например, мягкий робот SOFTGRIP предназначен для сбора белых шампиньонов. Система использует ручное управление, сенсорику и материалы, соответствующие стандартам пищевой безопасности.
Также гибких роботов задействуют в кулинарии, строительстве, военно-промышленном комплексе и исследовании космоса.
Мягкая робототехника открывает будущее, где машины станут полноценными помощниками — точными, безопасными и гибкими. Новые устройства все чаще будут использовать:
Самовосстанавливающиеся материалы. Роботы начнут «заживлять» повреждения за секунды. Биополимеры, разработанные в Пенсильванском университете, уже применяются в пневмоприводах мягких роботов. А силиконовые эластомеры, такие как EcoFlex, восстанавливают форму даже после сильных нагрузок. Это снижает расходы на ремонт, увеличивает срок службы и позволяет использовать роботов там, где обычные материалы быстро выходят из строя.
Интеграцию с ИИ. Искусственный интеллект [10] сделает роботов более адаптивными, а машинное обучение [11] позволит принимать решения в реальном времени. Такие устройства будут точнее ассистировать хирургам или управлять транспортом, реагируя на меняющиеся дорожные условия.
Автономность. Роботы смогут действовать без постоянного контроля человека. Это особенно критично в спасательных операциях или экстренной медицине, когда нужно работать в неопределенных условиях и без задержек.
Биоразлагаемые материалы. Новые экологичные материалы снизят нагрузку на природу. Роботы из биоразлагаемых компонентов станут безопаснее для экосистем и будут активно применяться в сельском хозяйстве или экологических проектах.
Эти технологии сделают машины устойчивей и безопаснее, а также расширят их применение в медицине, производстве и экологии.
Автор: Hanamime
Источник [12]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/21530
URLs in this post:
[1] оценивался: https://www.gminsights.com/industry-analysis/soft-robotics-market?utm_source=chatgpt.com
[2] BionicSoftArm: https://www.festo.com/us/en/e/about-festo/research-and-development/bionic-learning-network/bionic-grippers-and-soft-robots/bionicsoftarm-id_68209/?siteUid=fox_us&siteName=Festo+USA
[3] искусственные мышцы McKibben: https://biomedres.us/fulltexts/BJSTR.MS.ID.006211.php
[4] памятью: http://www.braintools.ru/article/4140
[5] Мягкий робот от Drabot: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/aisy.202100005
[6] инсульта: http://www.braintools.ru/brain-disease/insult
[7] спинного мозга: http://www.braintools.ru/article/9195
[8] симметрию: http://www.braintools.ru/article/3088
[9] нервной системы: http://www.braintools.ru/nervous-system
[10] интеллект: http://www.braintools.ru/article/7605
[11] обучение: http://www.braintools.ru/article/5125
[12] Источник: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/963288/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=963288
Нажмите здесь для печати.