Google выпустил гайд по созданию работающих AI-агентов

Google представил новый 50-страничный документ, который подробно объясняет, как создавать AI-агентов, способных эффективно работать в реальных задачах. Руководство структурировано и понятно даже для тех, кто только знакомится с агентными системами.

В гайде подробно рассматриваются ключевые аспекты разработки: архитектура агента и его компоненты, роль больших языковых моделей (LLM) как «мозга» системы, подключение и использование различных инструментов, а также оркестрация нескольких агентов для совместной работы. Особое внимание ^[1] уделено подходам к деплою, интеграции в продакшн, оценке работы агентов и метрикам эффективности.

Также документ затрагивает создание самообучающихся и эволюционирующих агентов, приводя практический пример архитектуры AlphaEvolve, которая демонстрирует, как можно строить гибкие и адаптивные системы.

Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш Telegram‑канал BotHub AI News ^[2].

Подробнее ^[3]