Gemini 3.0 Pro решает задачи, считавшиеся почти невозможными для ИИ
Историк протестировал новую модель Gemini 3.0 Pro, доступную через платформу AI Studio, и обнаружил, что ИИ способен справляться с задачами, ранее считавшимися чрезвычайно сложными для машинного интеллекта [1]. Во-первых, модель достигла уровня эксперта в распознавании рукописного текста, корректно интерпретируя сложные исторические записи. Во-вторых, она демонстрирует абстрактное мышление [2]. Без каких-либо подсказок Gemini 3.0 Pro смогла вычислить валютные курсы XVIII века, сопоставляя исторические данные и контексты.
Если эти результаты подтвердятся в повторных экспериментах, это может означать, что большие мультимодальные модели способны выходить за рамки простого распознавания паттернов. Они могут понимать контекст и использовать накопленный опыт [3] для решения задач, требующих абстрактного мышления и сопоставления разных источников информации.
Эксперт отмечает, что такой уровень поведения [4] моделей меняет представление о том, как возникает мышление, возможно, для этого не нужны заранее прописанные правила или символические структуры, а достаточно масштабной модели, способной работать с разными модальностями и сложной структурированной информацией.
Результаты Gemini 3.0 Pro служат примером того, как ИИ постепенно приближается к новому уровню понимания и применения знаний, что открывает перспективы для исторических исследований, анализа данных и образовательных технологий.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! [5] Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке [6] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Источник [7]
Автор: cognitronn
Источник [8]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/21844
URLs in this post:
[1] интеллекта: http://www.braintools.ru/article/7605
[2] мышление: http://www.braintools.ru/thinking
[3] опыт: http://www.braintools.ru/article/6952
[4] поведения: http://www.braintools.ru/article/9372
[5] BotHub!: https://bothub.chat/?utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_source=contentmarketing&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_medium=habr&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_campaign=news&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_content=GEMINI%203.0%20PRO%20SOLVES%20TASKS%20ONCE%20CONSIDERED%20NEARLY%20IMPOSSIBLE%20FOR%20AI
[6] По ссылке: https://bothub.chat/?invitedBy=m_aGCkuyTgqllHCK0dUc7
[7] Источник: https://generativehistory.substack.com/p/has-google-quietly-solved-two-of
[8] Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/965778/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=965778
Нажмите здесь для печати.