Книга: «Алгоритмы машинного обучения»

Привет, Хаброжители!

Узнайте тонкости работы алгоритмов ML, чтобы эффективно решать задачи и повы-шать производительность используемых моделей. Познакомьтесь с фундаментальными математическими основами важнейших алгоритмов машинного обучения ^[1] и вариантами их реализации на Python. Особое внимание ^[2] уделяется вероятностным методам.

В книге анализируются и объясняются десятки алгоритмов, применяемых в различных сферах, в частности финансах, компьютерном зрении ^[3] и обработке естественного языка. Каждый алгоритм сначала выводится математически ^[4], а потом иллюстрируется кодом на Python, снабженным подробными пояснениями и информативными графиками. Особую ценность представляет данная автором ясная интерпретация байесовских алгоритмов для моделей Монте-Карло и марковских цепей.

• Моделирование цен на акции методом Монте-Карло

• EM-алгоритм для скрытых марковских моделей

• Обучение на несбалансированных данных, активное и ансамблевое обучение

• Байесовская оптимизация подбора гиперпараметров

• Обнаружение аномалий во временных рядах

Для специалистов-практиков по машинному обучению, знакомых с линейной алгеброй, теорией вероятностей и основами математического анализа.

«Отличная книга! Она демонстрирует, как можно реализовать популярные алгоритмы машинного обучения на простом Python с использованием минимального набора самых распространенных библиотек. Вы становитесь живым свидетелем того, как вычисления и математика работают на практике».
— Джунпен Лао, с��арший специалист по data science в компании Google

Об авторе и редакторе русского издания

Вадим Смоляков(автор)

Вадим Смоляков — data scientist научно-исследовательской группы Enterprise & Security DI компании Microsoft. Он окончил аспирантуру кафедры искусственного интеллекта ^[5] лаборатории CSAIL Массачусетского технологического института. Его научные интересы связаны с байесовским выводом и глубоким обучением. До прихода в Microsoft Вадим разрабатывал методы решения задач с помощью машинного обучения в сфере электронной коммерции. На своей нынешней должности он занимается промышленной разработкой продуктов с использованием искусственного интеллекта и руководит несколькими подразделениями.

Валентина Бородина(редактор русского издания)

Валентина Бородина — руководитель проектов оптимизации и автоматизации бизнес-процессов в технологическом блоке крупного банка. Обладает опытом ^[6] внедрения программных продуктов для коммерческого сегмента. Общий стаж работы в ИТ более 16 лет.

Ознакомиться с оглавлением

Полистать отрывок

Приобрести книгу «Алгоритмы машинного обучения» можно на нашем сайте. ^[7]

По факту оплаты бумажной версии книги на e‑mail высылается электронная книга.
Для Хаброжителей скидка 25% по купону —  Learning Algorithms