Ai2 выпускает Deep Research Tulu — открытую модель для глубокого исследования информации

Allen Institute for AI представил Deep Research Tulu, открытую модель на 8 миллиардов параметров, предназначенную для сложного анализа и глубокого поиска информации. Tulu позволяет создавать интеллектуальных агентов, способных самостоятельно планировать исследование, обращаться к внешним источникам, собирать данные с разных платформ и предоставлять ответы с точными ссылками на источники. Такой подход делает её мощным инструментом для научной работы, аналитики и корпоративного анализа.

Ai2 выпускает Deep Research Tulu — открытую модель для глубокого исследования информации - 2

Модель обучалась с использованием метода RLER (Reinforcement Learning with Evolving Rubrics). В отличие от классических систем с фиксированными наградами, RLER использует динамические критерии оценки, которые адаптируются по мере обучения ^[1] модели. Это позволяет агентам Tulu анализировать контекст более глубоко и избегать поверхностного угадывания ответов, что часто встречается у стандартных моделей с жесткими правилами наград.

Ai2 выпускает Deep Research Tulu — открытую модель для глубокого исследования информации - 3

По данным разработчиков, Tulu не уступает решениям OpenAI и Perplexity на задачах, связанных с long-form research, но работает значительно дешевле. Стоимость выполнения сложного запроса составляет менее одного цента, тогда как аналогичная задача у коммерческих моделей может доходить до $1.80. Это открывает возможности для широкого внедрения в образовательные, научные и коммерческие проекты.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! ^[2] Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[3] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Tulu также предоставляет удобный интерфейс для построения кастомных агентов. Пользователи могут настраивать источники данных, определять последовательность шагов исследования и интегрировать внешние API для расширенной аналитики. Модель подходит для работы с большими корпусами текстов, научными публикациями, отчетами и данными из интернета.

Ai2 выпускает Deep Research Tulu — открытую модель для глубокого исследования информации - 4

Для визуализации рекомендуется добавить скриншоты интерфейса Tulu, схему процесса глубокого исследования или примеры интерактивного поиска с выводом ссылок на источники. Это подчеркнет мощь инструмента и его практическое применение.

Все подробности, инструкции и примеры использования доступны на официальном блоге Ai2. ^[4]

Автор: cognitronn

Источник ^[5]

Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru

Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/22115

URLs in this post:

[1] обучения: http://www.braintools.ru/article/5125

[2] BotHub!: https://bothub.chat/?utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_source=contentmarketing&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_medium=habr&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_campaign=news&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_content=AI2%20RELEASES%20DEEP%20RESEARCH%20TULU%20%E2%80%94%20OPEN%20MODEL%20FOR%20DEEP%20INFORMATION%20EXPLORATION

[3] По ссылке: https://bothub.chat/?invitedBy=m_aGCkuyTgqllHCK0dUc7

[4] официальном блоге Ai2.: https://allenai.org/blog/dr-tulu

[5] Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/968018/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=968018

Нажмите здесь для печати.