Обзор Cherry Studio: визуальная разработка AI-решений с BotHub

К концу 2025 года рынок инструментов для работы с ИИ усложнился. Появились клиенты, локальные рантаймы, облачные провайдеры и десктопные приложения, которые объединяют несколько источников. В такой среде привычный вопрос – не «что круче», а «какая связка эффективнее в конкретной задаче».

В этой статье мы рассмотрим Cherry Studio как рабочий десктопный клиент и BotHub как пример бэкенда/поставщика моделей, покажем, где и как их связать, и дадим практические промты и кейсы, которые можно повторить.

Будет интересно. Приятного чтения!

---

Что такое Cherry Studio?

Cherry Studio позиционируется как «всё в одном» клиент для работы с искусственным интеллектом ^[1]. По сути это десктопное приложение с поддержкой множества провайдеров моделей, локального исполнения и набором готовых ассистентов для типовых задач: генерация текста, код-ассисты, работа с базой знаний, визуальные подсказки и пр. Приложение доступно на Windows, macOS и Linux, имеет мобильные клиенты и официальную документацию для интеграторов.

Главные функции, на которые стоит обратить внимание:

1. Multi-provider и multi-model

Cherry позволяет подключать разные провайдеры (OpenAI-совместимые, локальные LLM и облачные сервисы), переключаясь между ними в одном окне. Это удобно, когда нужно снимать ограничения одной модели и сочетать преимущества другой.

2. Ассистенты и шаблоны

Готовые ассистенты под задачи (копирайтинг, аналитика, кодинг), которые облегчают рутинные операции и ускоряют старт.

3. Локальная и гибридная работа

Поддержка локальных моделей и прокси-решений, что важно для тех, кто заботится о приватности и задержках.

4. Расширяемость и интеграции

Многочисленные интеграции через API, плагины и прокси-подключения (есть гайды по конфигурации сторонних провайдеров).

Как начать работу?

Начнем с интерфейса. Хочется отметить фильтр моделей. Он работает по принципу, похожему на поиск в Sublime Text. Это полезная функция, особенно когда у вас в системе десятки или даже сотни разных моделей.

Этот фильтр использует fuzzy search ^[2] – вам не обязательно помнить точные названия моделей. Достаточно ввести несколько символов из разных частей названия, и система сама предложит подходящие варианты.

Теперь к принципу работы. Основная особенность системы заключается в использовании ассистентов. Это специальные умные наборы, объединяющие системный промпт, настройки модели, базу знаний RAG и несколько технологических элементов, например, MCP, регулярные фразы и глобальную память ^[3].

Благодаря этим компонентам ассистенты превращаются в небольшие ИИ‑персоны, каждая со своим стилем и сферами компетенции. Также в системе есть библиотека заготовленных ассистентов, насчитывающая несколько десятков моделей. Чтобы добавить такого помощника, нажмите кнопку ＋ Добавить ассистента и выберите нужный вариант из списка.

Но если же вам не хочется вникать в детали настройки, можно просто выбрать Default assistant и начать работу. Он будет работать без лишних настроек.

Интересный момент – ассистент не привязан к конкретной модели ИИ. Вы всегда можете переключать GPT‑модель внутри диалога.

Если нужно начать новый разговор с текущим ассистентом, достаточно нажать ＋ Новый топик и написать новый текст, чтобы диалог выглядел свежим.

---

Теперь к BotHub!

BotНub – это отечественная платформа, разработанная как единое пространство для работы с ИИ. Здесь можно писать тексты, создавать чат-ботов, тестировать языковые модели, генерировать визуалы и подключать API.

И да, самое приятное! Платформа полностью локализована и работает на российских серверах. Это значит – никаких блокировок, стабильное подключение и данные, которые не покидают страну. Для бизнеса и образования это плюс, особенно если вы работаете с внутренними документами или проектами.

А при регистрации по этой ссылке Bothub дарит 100 000 капсов ^[4] – забирайте бонус и начинайте творить бесплатно!

Что даёт интеграция с BotHub?

Прежде всего, хотелось бы разобрать то, что дает связка с BotHub. Давайте быстро пробежимся по явным плюсам интеграции. Приступим!

1. Доступ к моделям через API

API-платформа предоставляет те же модели, что доступны в веб-интерфейсе: языковые модели, визуальные модели, модуль Vision для изображений, функции модерации, озвучки и транскрипции.

В BotHub 11 текстовых моделей, 5 для генерации фото, 3 для транскрибации и синтеза речи, 2 для создания видео.

2. Гибкость использования

Вы можете автоматизировать задачи. Например, генерация описаний товаров, ответы на клиентские сообщения, создание аналитических текстов и отчётов.

Интеграция позволяет встроить ИИ в свой бизнес-процесс. CRM, портал сотрудников, внутренние приложения – всё это можно подключить к API BotHub.  

3. Квоты и контроль затрат

BotHub работает на модели “pay-as-you-go”, используя внутреннюю валюту — Caps. Это значит, что через API вы расходуете именно то, что используете, без необходимости постоянно держать подписку или платить за простое сидение модели.  

Подробную информацию о размерах контекста вы можете изучить в таблице тут ^[5]!

4. Безопасность и масштабируемость

Через API удобно интегрировать ИИ в корпоративные сценарии, сохраняя контроль над доступом и расходами. Можно централизовать логику ^[6] запросов, вести учёт запросов через приложение и распределять нагрузку.

---

Подключаем API

Cherry Studio может работать на русском. Чтобы переключить язык интерфейса, откройте шестеренку сверху → General settings → Language и выберите Русский.

Теперь подключим API:

1. Перейдите в Провайдеры моделей (в той же шестеренке) и нажмите Добавить.

2. Введите любое имя провайдера и выберите тип – OpenAI‑Response.

3. Укажите Ключ API ^[7] и Хост API.

Хост:https://bothub.chat/api/v2/openai/v1/ ^[8]

4. В области Модели нажмите Редактировать, чтобы загрузить список доступных моделей.

5. Теперь вы можете добавлять модели по одной (＋) или группами

Поздравляю, API подключен!

Настраиваем список моделей

В разделе Модель по умолчанию → Модель ассистента по умолчанию стоит выбрать, например, gpt-5. Тогда она будет автоматически активироваться при создании нового диалога.

В основном интерфейсе программы можно раскрыть список ваших моделей и закрепить приоритетные помощью кнопки. 

---

Практическая часть

Напомню, что мы рассматриваем визуальную разработку, а значит начать нужно с дополнения системного промпта. Это нужно, чтобы модель знала, что Cherry Studio умеет строить диаграммы.

1. Выберите ассистента, щёлкните по нему правой кнопкой → Редактировать ассистента.

2. Нажмите Редактировать и вставьте в промпт:

Это приложение может визуализировать диаграммы и схемы трех видов: Mermaid, PlantUML, Graphviz. Поэтому ты можешь встраивать в диалог код диаграмм и схем.

После этого сохраните изменения и Cherry Studio будет правильно понимать запросы с визуализациями.

Пример работы

Схема Mermaid

---

Резюмируя

В конце хочется напомнить, что нейросетям всё ещё рано безоговорочно доверять. Они ошибаются, фантазируют и иногда удивляют не в ту сторону. Они неплохи, но только как помощники, не более. Алгоритмы могут ускорить рутину, упростить сложное, вдохновиться и сэкономить время. Главное помнить, что за всеми этими технологиями стоим мы.

Поэтому доверяйте, но проверяйте. И не забывайте, именно вы направляете всё это в нужное русло!