OpenAI и ее патенты: кто стоит за разработками компании

OpenAI — компания, являясь одним из лидеров в сфере создания искусственного интеллекта ^[1], владеет несколькими десятками патентов. Разбор некоторых из них представлен здесь ^[2]. Однако наша сегодняшняя цель — рассказать о научных разработках рядовых сотрудников фирмы.

Дисклеймер: Сразу оговоримся, что будем давать имена авторов патентов на латинице, чтобы не вводить читателей в заблуждение.

Aditya Ramesh

У него, судя по поисковым патентным базам, 23 охранных документа в основном зарегистрированных за Nutanix, Inc. (эта корпорация занимается разработкой и реализацией программного обеспечения для создания IT-инфраструктуры). Совсем не удивляет, что, работая в этой компании, Aditya Ramesh занимался, например, адаптацией предобученной модели прогнозирования распределенных ресурсов к целевой распределенной вычислительной среде ^[3] или динамическим распределением ресурсов с использованием предиктивного моделирования с учетом периодичности ^[4].

Перейдя в OpenAI, исследователь запатентовал как автор такие разработки, как:

«Системы и методы иерархической генерации изображений, зависящих от текста» ^[5]. В одном из вариантов операции — ее реализация может включать доступ к текстовому описанию и ввод его в специальный кодер. Операции, отмечается в аннотации к изобретению, могут включать: получение от кодера внедренного текста и ввод одного из текстовых описаний или внедренных текстов в подмодели, а также обеспечение доступа к выходному изображению, созданному первой подмоделью, для устройства;
«Системы и методы генерации изображений с использованием моделей машинного обучения» ^[6].

Noah Deutsch

Этот разработчик запатентовал 9 проектов, работая исключительно в OpenAI ^[7]. Приведем в качестве примеров некоторые из них:

«Системы и методы взаимодействия с мультимодальной моделью машинного обучения» ^[8]. Варианты реализации могут включать в себя: метод взаимодействия с мультимодальной моделью машинного обучения ^[9], предоставление графического пользовательского интерфейса, отображение изображения пользователя в графическом пользовательском интерфейсе, получение текстовой подсказки от пользователя с последующей генерацией входных данных;
«Системы и методы взаимодействия с большой языковой моделью» ^[10];
«Системы и методы генерации метаданных моделью искусственного интеллекта на основе контекста» ^[11]. Здесь указывается, что — один из вариантов реализации может включать получение контента через графический пользовательский интерфейс, взаимосвязанный с большой языковой моделью, генерацию первого файла через токенизацию контента во входной формат для большой языковой модели и объединения токенизированного контента с инструкцией по контенту, ввод первого файла в большую языковую модель, генерацию с использованием большой языковой модели метаданных по крайней мере из первого файла, причем метаданные отражают контекст, связанный с контентом, генерацию второго файла, причем второй файл содержит метаданные, и отображение сгенерированных метаданных в графическом пользовательском интерфейсе.

Todor MARKOV

У него, судя по данным Google Patents, 2 охранных документа:

Первый — «Автономный скрининг и оптимизация процедур формирования и циклирования аккумуляторных батарей» ^[12], зарегистрированный в далеком 2018 году за The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University, предлагает варианты исследования многомерного пространства параметров протоколов испытаний аккумуляторных ячеек;
Второй — «Системы и методы классификации контента на основе языковой модели» ^[13], запатентованный в 2023 году, рассматривает следующую ситуацию: в одном из вариантов реализации метод может включать получение входных данных в одной или нескольких политик контента, а также генерацию таксономии его. Внутри метода также могут быть включены — получение многодоменных данных холодного старта и генерация обучающих данных. «Метод может также включать доступ к языковой модели на основе входных данных и обучающих данных, итеративную классификацию контента входных данных с использованием языковой модели и таксономии контента, уточнение обучающих данных на основе классифицированного контента входных данных, уточнение языковой модели на основе уточненных обучающих данных, тестирование уточненной языковой модели и обновление порогового значения на основе тестирования уточненной языковой модели. Метод может также включать модерацию контента входных данных на основе оптимизированной языковой модели и таксономии контента».

Andrey Mishchenko

У него минимум 5 патентных разработок, отображающихся в Google Patents ^[14]. Изобретатель также, трудясь в OpenAI, вошел в группу соавторов, например, «Интеграции внешних API с приложениями на естественном языке на основе схем» ^[15]. В этом проекте — раскрыты методы, системы и машиночитаемые носители для интеграции конкретного внешнего интерфейса прикладного программирования с пользовательским интерфейсом модели естественного языка.

Nicholas Turley

У этого специалиста OpenAI 4 патента ^[16]. Например, «Системы и методы взаимодействия с мультимодальной моделью машинного обучения» ^[17], «Системы и методы создания настраиваемых моделей ИИ» ^[18].

Некоторые выводы

Чаще всего сотрудники OpenAI подают документы для патентования не в самостоятельном формате, а в составе группы, состоящей из трех или четырех человек. Поэтому бывают пересечения между сотрудниками: например, Nicholas Turley одно время входил в группу Noah Deutsch. Даже те, кто уже покинул организацию, оставил ей своей патенты.

Большинство из рассматриваемых проектов были запатентованы в 2023-2024 годах. В 2025, видимо, заявки еще рассматриваются. Так что в 2026 году нас ждет еще больше новых патентов компании. Перед IPO нужно накачать свой патентный портфель по-максимому.

Если еще в 2020 году у OpenAI не было ни одного патента (!), то сейчас в базах можно найти более 30 охранных документов, так или иначе связанных с корпорацией. Режим ноу-хау при потенциальном переманивании сотрудников другими IT-гигантами — это не самый надежный способ защиты своей интеллектуальной собственности. Да и потенциальные инвесторы будут не слишком довольны.

Будем мониторить новые заявки OpenAI. И следить за карьерой ее сотрудников (нынешних и бывших).

О сервисе Онлайн Патент:

Онлайн Патент — цифровая система № 1 в рейтинге Роспатента. С 2013 года мы создаем уникальные LegalTech‑решения для защиты и управления интеллектуальной собственностью. Зарегистрируйтесь в сервисе ^[19] Онлайн‑Патент и получите доступ к следующим услугам:

Онлайн‑регистрация программ, патентов на изобретение, товарных знаков, промышленного дизайна;
Подача заявки на внесение в реестр отечественного ПО ^[20];
Поиск по программам ^[21];
Регистрация программы в Роспатенте ^[22];
Регистрация товарных знаков ^[23];
Опции ускоренного оформления услуг;
Бесплатный поиск по базам патентов, программ, товарных знаков;
Мониторинги новых заявок по критериям;
Онлайн‑поддержку специалистов.

Автор: sokolovps

Источник ^[24]

Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru

Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/22410

URLs in this post:

[1] интеллекта: http://www.braintools.ru/article/7605

[2] здесь: https://originality.ai/blog/openai-patent-list

[3] адаптацией предобученной модели прогнозирования распределенных ресурсов к целевой распределенной вычислительной среде: https://patents.google.com/patent/US10691491B2/en?inventor=Aditya+Ramesh

[4] динамическим распределением ресурсов с использованием предиктивного моделирования с учетом периодичности: https://patents.google.com/patent/US10484301B1/en?inventor=Aditya+Ramesh&peid=6425b86bb4160%3A6d%3A89565d66

[5] «Системы и методы иерархической генерации изображений, зависящих от текста»: https://patents.google.com/patent/US11922550B1/en?inventor=Aditya+Ramesh

[6] «Системы и методы генерации изображений с использованием моделей машинного обучения»: https://patents.google.com/patent/US11983806B1/en?inventor=Aditya+Ramesh

[7] работая исключительно в OpenAI: https://patents.google.com/?inventor=Noah+Deutsch

[8] «Системы и методы взаимодействия с мультимодальной моделью машинного обучения»: https://patents.google.com/patent/US20250103859A1/en?inventor=Noah+Deutsch

[9] обучения: http://www.braintools.ru/article/5125

[10] «Системы и методы взаимодействия с большой языковой моделью»: https://patents.google.com/patent/US12423821B2/en?inventor=Noah+Deutsch

[11] «Системы и методы генерации метаданных моделью искусственного интеллекта на основе контекста»: https://patents.google.com/patent/US20250139057A1/en?inventor=Noah+Deutsch

[12] «Автономный скрининг и оптимизация процедур формирования и циклирования аккумуляторных батарей»: https://patents.google.com/patent/US10992156B2/en?inventor=Todor+MARKOV

[13] «Системы и методы классификации контента на основе языковой модели»: https://patents.google.com/patent/US20240362421A1/en?inventor=Todor+MARKOV

[14] 5 патентных разработок, отображающихся в Google Patents: https://patents.google.com/?inventor=Andrey+Sergeevich+MISHCHENKO

[15] «Интеграции внешних API с приложениями на естественном языке на основе схем»: https://patents.google.com/patent/US12124823B2/en?assignee=OpenAI

[16] 4 патента: https://patents.google.com/?inventor=Nicholas+Turley

[17] «Системы и методы взаимодействия с мультимодальной моделью машинного обучения»: https://patents.google.com/patent/US20250103859A1/en?inventor=Nicholas+Turley

[18] «Системы и методы создания настраиваемых моделей ИИ»: https://patents.google.com/patent/WO2025072369A1/en?inventor=Nicholas+Turley

[19] сервисе: https://my.onlinepatent.ru/client/registration?context=Claim&type=TradeMark&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_source=habr&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_medium=smm&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_campaign=habr%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_smm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_postpodval251126

[20] Подача заявки на внесение в реестр отечественного ПО: https://onlinepatent.ru/uslugi/reestr/?utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_source=habr&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_medium=smm&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_campaign=habr%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_smm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_postpodval251126

[21] Поиск по программам: https://onlinepatent.ru/software/?utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_source=habr&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_medium=smm&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_campaign=habr%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_smm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_postpodval251126

[22] Регистрация программы в Роспатенте: https://onlinepatent.ru/uslugi/registraciya-programmy-dlya-evm/?utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_source=habr&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_medium=smm&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_campaign=habr%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_smm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_postpodval251126

[23] Регистрация товарных знаков: https://onlinepatent.ru/uslugi/registraciya-tovarnogo-znaka/?utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_source=habr&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_medium=smm&utm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_campaign=habr%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_smm%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C%5C_postpodval251126

[24] Источник: https://habr.com/ru/companies/onlinepatent/articles/970394/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=970394

Нажмите здесь для печати.