Исследование MIT: искусственный интеллект уже может заменить 11,7% рабочей силы в США

Исследование Массачусетского технологического института показало ^[1], что современные системы искусственного интеллекта ^[2] уже сейчас могут заменить 11,7% рабочей силы в США. Это эквивалентно примерно $1,2 трлн ежегодных расходов на оплату труда в сферах финансов, здравоохранения и услуг.

Исследование проводилось путём моделирования рынка труда с помощью разработанного MIT и Ок-Риджской национальной лабораторией цифрового инструмента «Индекс айсберга» ^[3], который позволяет смоделировать влияние ИИ на почти 1000 профессий и оценить последствия автоматизации для 151 млн американских работников.​

Новый индекс анализирует не только IT-специальности, но и рабочие места в самых разных отраслях, и оценивает картину ИИ в масштабе всей экономики, а не только в крупных городах.

Авторы отмечают, что, хотя ИИ теоретически способен заменить почти каждую девятую работу, это не означает мгновенного сокращения современных рабочих мест: экономические препятствия, затраты на внедрение, а также необходимость сохранения контроля человеком будут сдерживать максимальную автоматизацию в ближайшем будущем. Тем не менее, исследование рекомендуется использовать правительствам и компаниям для планирования инвестиций в переподготовку сотрудников и создание программ поддержки, чтобы смягчить социальные риски, связанные с автоматизацией.

Генеральный директор компании Anthropic Дарио Амодеи ранее предупреждал ^[4], что ИИ может в течение ближайших пяти лет сократить до 50% рабочих мест начального уровня для «белых воротничков». Речь идёт о рутинных операциях, документообороте, обработке данных и смежных функциях. На этом фоне эксперты призывают признать масштаб угрозы для занятости уже сейчас, а не игнорировать её или рассчитывать на естественное перераспределение ресурсов.​

Ещё более резкую позицию занимает Джеффри Хинтон, получивший неофициальное прозвище «крёстного отца ИИ». По его мнению, искусственный интеллект может привести ^[5] к катастрофическому росту безработицы, увеличит экономическое неравенство и усилит власть крупных корпораций, поскольку наиболее богатые и влиятельные игроки рынка смогут быстро заменить людей на автоматизированные решения, наращивая доходы за счет сокращения численности персонала. Хинтон считает, что проблема не столько в технологиях, сколько в самой капиталистической системе, которая поощряет максимизацию прибыли любой ценой.​