Как Google собирается создать AGI: интервью с главным архитектором DeepMind

В интервью Корай Кавукчуоглу, CTO DeepMind и главный архитектор Google по искусственному интеллекту ^[1], поделился видением будущего ИИ и текущим состоянием проектов компании. Он назвал запуск Gemini 3 успешным, отметив, что модель снова отодвинула рубеж по многим направлениям. Google рассматривает AGI не как изолированное исследование, а как совместное усилие с клиентами и разработчиками по всему миру, где инженерное мышление ^[2] сочетается с научной практикой.

Кавукчуоглу подчеркнул, что бенчмарки уже не являются главным индикатором прогресса. По его словам, настоящее мерило успеха – это ценность, которую модели приносят в реальной работе ученым, инженерам, студентам и юристам. В будущих версиях Gemini Pro приоритетными станут следование инструкциям пользователя, интернационализация, способность работать с инструментами и кодом, а также агентские действия. Особое внимание ^[3] уделяется интеграции с продуктами, чтобы получать фидбэк и постоянно улучшать модели.

Google видит перспективу в объединении текстовых и генеративных медиа-моделей. Примером этого является Nano Banana Pro, которая объединяет понимание текста и изображений для создания детализированных и концептуально связанных визуализаций, таких как инфографика на основе сложных документов. Кавукчуоглу подчеркнул, что вызов для Gemini заключается не в масштабировании, а в постоянном поиске новых идей, которые будут подпитывать двигатель ИИ Google. История Корая показывает путь от исследователя Deep Learning в DeepMind в 2012 году до ведущей роли в Google и иллюстрирует рост компании как центра инноваций в области ИИ.

Полное интервью можно посмотреть на YouTube по ссылке ^[4].

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! ^[5] Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[6] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!