Более половины HR-специалистов назвали неготовность данных главным барьером для внедрения ИИ

К2Тех представил результаты опроса о внедрении искусственного интеллекта ^[1] (ИИ) в HR-процессы российских компаний, проведенного в рамках конференции HR Day Overview 2025. В опросе приняли участие более 100 топ-менеджеров и руководителей HR-направления, включая HR-директоров (HRD), руководителей департаментов по персоналу, HR-бизнес-партнеров (HRBP), а также специалистов по кадровой аналитике и автоматизации.

Опрос выявил, что основной проблемой внедрения ИИ-решений в HR становится качество данных. 55% респондентов отметили, что неструктурированные и разрозненные данные в HR-системах не позволяют эффективно использовать ИИ для автоматизации рекрутинга, прогнозирования текучести и персонализации обучения ^[2].

Среди других значимых барьеров респонденты выделили:

• 52% — юридические и этические риски, непрозрачность алгоритмов, вопросы конфиденциальности и дискриминации.

• 39% — ограниченный бюджет, высокая стоимость решений и неочевидная окупаемость инвестиций (ROI).

• 36% — отсутствие внутренней экспертизы, нехватка специалистов для выбора и внедрения ИИ-решений.

При этом стратегическая важность ИИ для HR растет. Так 4 из 5 компаний считают его внедрение одним из ключевых приоритетов на ближайшие два года.

Среди конкретных направлений HR наибольший стратегический потенциал ИИ специалисты видят в следующих областях:

• 71% — рекрутинг и подбор, автоматизация поиска и первичного скрининга кандидатов.

• 59% — HR-аналитика и данные, анализ вовлеченности и прогнозирование текучести.

• 59% — HR-операции и сервисы, автоматизация онбординга и ответов на вопросы сотрудников.

• 56% — обучение и развитие, персонализация программ обучения и карьерного роста

65% респондентов уверены, что внедрение ИИ не приведет к сокращению HR-команд, а 15% прогнозируют создание новых ролей в области HR-аналитики и работы с данными. Лишь 12% ожидают сокращения штата на 10-20%.

«Несмотря на то, что внедрение ИИ является стратегическим приоритетом для большинства компаний, более половины из них не могут его реализовать из-за неготовности данных. Это создает ситуацию, когда амбиции бизнеса опережают его технологические возможности. Прежде чем инвестировать в сложные ИИ-решения, необходимо создать качественный data-фундамент. Без структурированных кадровых данных эффективное внедрение искусственного интеллекта невозможно», – отмечает Василий Мухин, руководитель направления по развитию систем документооборота и прикладных ИИ-решений К2Тех.