Starcloud впервые обучил ИИ в космосе и готовит орбитальные дата центры

Стартап Starcloud провел уникальный эксперимент: он запустил на орбиту спутник с графическим процессором Nvidia H100 и начал выполнять на нем полноценные операции с нейросетями. Сейчас на борту спутника работает модель Gemma, и это первый случай, когда LLM не просто выполняет вычисления в космосе, а функционирует как полноценная система.

Компания параллельно протестировала обучение ^[1] упрощенной версии NanoGPT. В качестве датасета использовали полный набор произведений Уильяма Шекспира. Эксперимент подтвердил, что орбитальные платформы способны выдерживать стабильные вычисления даже при обучении модели.

Starcloud считает, что космические дата центры могут быть значительно дешевле наземных. Причина в том, что в космосе нет необходимости строить мощные системы охлаждения. Тепло можно без дополнительных затрат выводить в открытое пространство, а энергия поступает постоянно благодаря солнечным панелям. Такой подход снижает расходы и потенциально дает более высокую вычислительную эффективность.

Идея космических дата це��тров получила поддержку и у других гигантов. Концепцию активно обсуждают Google и xAI. Эксперты считают, что подобная инфраструктура может стать новым форматом высокопроизводительных вычислений, особенно если стоимость вывода грузов на орбиту продолжит снижаться.

Текущая миссия Starcloud пока остается экспериментальной. Однако первые результаты уже показывают, что орбита может стать подходящим местом для размещения ИИ систем, которые требуют большой мощности и стабильного энергопитания. Будем следить за новостями!

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! ^[2] Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[3] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник ^[4]