Компании начали формировать отдельные бюджеты под генеративный ИИ без замены существующих статей расходов

Опрос руководителей IT-отделов, проведённый RBC Capital, показал ^[1], что подавляющее большинство компаний планирует увеличить расходы на генеративный искусственный интеллект ^[2] в 2026 году. Однако многие не будут делать этого в ущерб существующим статьям расходов.

В ходе опроса 117 специалистов из компаний с годовым доходом от $250 млн до $25 млрд 90% из них подтвердили, что организации планируют увеличить расходы на ИИ в 2026 году.

«В целом, мы пришли к все более оптимистичным выводам относительно макроэкономической/бюджетной стабилизации, которая должна наступить в 2026 году, и воодушевлены темпами внедрения ИИ на ранних этапах», — отметили аналитики RBC.

Так, 90% руководителей IT-отделов отмечали, что они выделяют специальные бюджеты на финансирование ИИ-проектов и инициатив. Этот показатель вырос на 5% по сравнению с предыдущим годом. 

Ещё 60% респондентов отметили, что уже внедряют инициативы в области ИИ, и этот показатель на 39% больше, чем в предыдущем году. 32% опрошенных ожидают внедрения таких инициатив в течение шести месяцев.

Подобный сдвиг произошел после периода скептицизма со стороны инвесторов, которые сомневались, смогут ли компании перевести пилотные проекты в реальные инвестиции. 

Теперь руководители IT-отделов в подавляющем большинстве называют ИИ главной категорией для увеличения расходов на программное обеспечение в следующем году, обогнав в качестве приоритетных направлений кибербезопасность и управление IT-услугами.

Одновременно сценарии использования ИИ расширяются за пределы экспериментов. 76% директоров по информационным технологиям заявили, что их стратегии в области искусственного интеллекта теперь нацелены не только на снижение общих затрат, но и на увеличение доходов.

При этом опасения в отношении ИИ сохраняются — и на первом месте стоит конфиденциальность данных.

Между тем отчёт инициативы NANDA Массачусетского технологического института показал ^[3], что большинство инициатив, направленных на быстрый рост выручки с помощью инструментов искусственного интеллекта, терпят неудачу. Выяснилось, что только около 5% пилотных программ ИИ дают быстрый рост выручки; подавляющее большинство из них останавливается, практически не оказывая измеримого влияния на прибыли и убытки компаний.