Издательство Питер. Колонка редактора, декабрь 25 г

System Design. Подготовка к сложному интервью по GenAI
Автор(ы): Аминиан А., Шенг Х.

Интервью по System Design (проектированию ИТ-систем) очень популярны у работодателей, на них легко проверить ваши навыки общения и оценить умение решать реальные задачи.

Интенсивный практикум по проектированию сложных ML-систем сфокусирован на самой горячей теме последних лет: генеративном искусственном интеллекте ^[1]. Если вы датасайентист или ML-инженер, готовый перейти от теоретических знаний и изолированных моделей к созданию полноценных, масштабируемых и надежных продуктов, эта книга для вас. Авторы не просто рассказывают о трансформерах и диффузионных моделях — они проводят читателя через весь жизненный цикл системы: от сбора и очистки данных и выбора архитектуры до развертывания и мониторинга. Книга построена вокруг разбора реальных кейсов (Gmail Smart Compose, Google Translate, ChatGPT), что делает её бесценным ресурсом для подготовки к сложным интервью по System Design и для реальной работы.

Go на практике. 2-е изд.
Автор(ы): Козыра Н., Батчер М., Фарина М.

Итак, вы освоили азы Go, что дальше? Чтобы создавать надежные и готовые к использованию Go-приложения, вам нужно научиться реализовывать конкурентность, налаживать сетевые взаимодействия, получать доступ к файлам, использовать такие нативные протоколы передачи данных, как gRPC и TCP/REST, а также разбираться во множестве практических нюансов. В этой книге приводятся готовые решения, которые можно незамедлительно применить в повседневной работе. Здесь вы найдете описание десятков техник разработки и сопровождения Go-приложений в формате «проблема — решение — обсуждение». Издание охватывает новейшие возможности языка Go, включая дженерики, обработку паник и ошибок, современные модели конкурентности, а также такие продвинутые темы, как рефлексия и генерация кода. Кроме того, авторы дают полезные советы по интеграции в ваш процесс разработки ИИ-инструментов.

Машинное обучение ^[8]. Проектирование систем от идеи до реализации
Автор(ы): Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

Проектирование и развертывание системы машинного обучения — это сложный многоэтапный процесс, требующий разнообразных компетенций и участия специалистов разных ролей. Независимо от того, интегрируете ли вы ML в существующий проект или проектируете ML-систему с нуля, вам необходимо ориентироваться в огромных датасетах и потоках, определять требования к тестированию и развертыванию, а также учитывать сложности внедрения ML-моделей в продакшен. Это практическое руководство по полному циклу разработки ML-проектов. Вы шаг за шагом пройдете весь фреймворк: проектирование, внедрение, релиз и сопровождение ML-системы. Чек-листы с необходимыми требованиями и примеры из реальной практики помогут развернуть и оптимизировать вашу собственную ML-систему. Вам особенно понравятся авторские «байки у костра» и советы из личного опыта ^[9] авторов, а также рекомендации по подготовке к System design интервью.

Active Directory: проектирование, развертывание и защита. 3-е изд.
Автор(ы): Фрэнсис Д.

Перед вами исчерпывающее руководство для специалистов по информационным технологиям, стремящихся расширить свои знания об Active Directory. Книга научит вас эффективно использовать элементы идентификации и безопасно и эффективно управлять инфраструктурой вашей организации. Это издание было полностью обновлено: в нем подчеркивается важность строгой аутентификации на основе облачных технологий и других методов защиты инфраструктуры идентификации от вновь возникающих угроз безопасности.

В третьем издании подробно описаны службы каталогов Active Directory и представлены новые возможности, появившиеся в Windows Server 2022. Вы узнаете, как перенести локальную систему идентификации в облако с помощью гибридной конфигурации Azure AD. Прочитав эту книгу, вы сможете уверенно проектировать, планировать, развертывать и защищать корпоративную инфраструктуру идентификации, а также устранять возникающие неполадки.