Глава Google DeepMind: У человечества осталось 10 лет на адаптацию к новому миру

Демис Хассабис, глава Google DeepMind и нобелевский лауреат по химии 2024 года, дал развернутый прогноз ^[1] о будущем ИИ в итоговом годовом эпизоде подкаста Google DeepMind. По его словам, трансформация, которую принесет искусственный интеллект ^[2], будет “в 10 раз масштабнее промышленной революции — и, возможно, в 10 раз быстрее”. Если индустриализация XIX века растянулась на столетие, то ИИ-революция уложится в одно десятилетие. Хассабис называет себя “осторожным оптимистом” и верит, что человечество сумеет адаптироваться — но окно для этой адаптации стремительно сужается.

Ключевая идея Хассабиса — концепция “корневых узлов” (root nodes). Это фундаментальные области, прорывы в которых запускают цепную реакцию ^[3] прогресса во всех остальных сферах. К таким узлам он относит энергетику (коммерческий термоядерный синтез), материаловедение (поиск комнатных сверхпроводников и новых типов аккумуляторов) и биологию. AlphaFold уже показал, как это работает: система за год предсказала структуру около 200 миллионов белков — работа, которая раньше занимала годы для каждого отдельного белка. Теперь DeepMind хочет повторить этот успех в физике и материаловедении.

Цель компании — максимально автономный цикл научных открытий. В декабре 2025 года DeepMind объявила о строительстве первой автоматизированной лаборатории в Великобритании, которая откроется в 2026 году. Там ИИ будет не просто помогать ученым, а самостоятельно генерировать гипотезы, синтезировать и тестировать сотни материалов ежедневно, анализировать результаты и корректировать направление исследований. Люди останутся в роли супервизоров, но основной цикл “гипотеза — эксперимент — анализ” будет замкнут внутри системы. Хассабис верит, что именно такой подход — ключ к AGI: не просто большая языковая модель, а система, способная понимать мир и менять его.

Но скорость технологий создает разрыв с медлительностью институтов. Хассабис открыто говорит о рисках: кибератаки на энергетическую и водную инфраструктуру “вероятно, уже происходят”, а с появлением автономных ИИ-агентов в ближайшие 2-3 года угрозы вырастут кратно. Отдельная проблема — рынок труда. Если ИИ действительно принесет “радикальное изобилие”, как распределить его плоды? Хассабис не дает готовых ответов, но указывает на необходимость обсуждения безусловного базового дохода и новых форм социального контракта. “Это скорее политический вопрос”, — признает он, но подчеркивает: решать его нужно сейчас, пока технология не обогнала общество окончательно.

В 2030-е годы, по прогнозу Хассабиса, ИИ перестанет быть инструментом и станет полноценным участником цивилизационного процесса. “Нам нужны новые великие философы в ближайшие пять-десять лет, чтобы осмыслить последствия”, — говорит он. Понятия “работа” и “социальный вклад” придется переопределить. Промышленная революция тоже была болезненной — но, как замечает Хассабис, “мы бы не пожелали, чтобы ее не было”. Вопрос в том, успеет ли человечество на этот раз подготовиться к переменам, которые раньше занимали жизни нескольких поколений, а теперь уместятся в одно.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал “сбежавшая нейросеть ^[4]“, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.