Gen-A стала первой отечественной платформой в России для нейросетевого улучшения видео, фото и аудио

Новый сервис Gen-A, созданный на базе искусственного интеллекта ^[1], обеспечивает эффективное улучшение видео-, фото- и аудиоматериалов низкого качества, включая архивные материалы, созданные с использованием аналоговой техники. По результатам внутренних сравнительных тестов, собственная модель Gen-A демонстрирует прирост до 25% по уровню восстановленной детализации по сравнению с одним из ведущих западных эталонных продуктов — Topaz, при этом обеспечивая обработку контента в среднем в два раза быстрее.

Ключевые возможности Gen-A

Улучшение видеофайлов с динамическим масштабированием

Это интеллектуальное масштабирование видео, поднимающее качество картинки до HD и 4K с улучшенной четкостью и детализацией. Система не просто увеличивает разрешение, она восстанавливает детали, сохраняет естественность движений и обеспечивает стабильность изображения во времени.

В основе лежат две ключевые технологии:

• Диффузионная модель — это алгоритм, который постепенно улучшает изображение, убирая шум и восстанавливая детали шаг за шагом. Она обучена на большом наборе визуальных данных и способна «понимать» структуру изображения, благодаря чему модель создает реалистичную, естественную текстуру. Такой подход обеспечивает визуально точное и достоверное восстановление изображения даже при работе с низкокачественными или сильно сжатыми материалами.

• GAN-архитектура — это модель, построенная из двух нейросетей, которые работают как проверяющие друг друга системы: одна генерирует улучшенный вариант изображения, а другая оценивает его, выявляя несоответствия реальности. Такой внутренний механизм позволяет быстро получать итоговый результат без необходимости сложных многоступенчатых вычислений. Благодаря параллельной обработке и эффективному распределению задач, GAN-архитектура обеспечивает ускоренную работу — улучшение кадра происходит заметно быстрее, чем в классических методах.

Улучшение фотографий с максимальной скоростью обработки данных

• В основе Gen-A лежат самые современные отечественные научные разработки в области прикладной математики ^[2] и кибернетики. Оптимизированная архитектура Gen-A позволяет достигать большего количества восстановленных деталей при одновременном снижении количества нежелательных артефактов и галлюцинаций.

Повышение качества аудиофайлов за счет интеллектуальной реставрации

• Многомодульная обработка звука. Вместо одного алгоритма — интеллектуальный маршрутизатор. Система сама определяет тип контента (речь, музыка, интервью) и применяет оптимальную цепочку нейросетей для очистки от шумов, усиления голоса и доведения звучания до профессионального уровня.

Gen-A — это экосистема передовых инструментов искусственного интеллекта, обеспечивающая интеллектуальную реставрацию, доступную для каждого человека и любого бизнеса. Архивные фото, аудио- или видеоматериалы, созданные много лет назад с помощью старой аналоговой техники, превращаются в современный цифровой контент высочайшего уровня, готовый к публикации на любых платформах.

Облачный API и удобный интерфейс платформы позволяют бизнесу, медиахолдингам, студиям, креативным агентствам и маркетплейсам встроить механизмы реставрации и улучшения информационных материалов в свои рабочие процессы. Результат — сокращение издержек, ускорение производства и рост стоимости медиаактивов.

«Находясь внутри ИИ-индустрии, мы видим, что развитие идёт сразу по нескольким направлениям. Генеративные модели продолжают быстро расти и решают всё больше задач, но параллельно формируется другой, не менее важный слой — прикладные ИИ-инструменты, которые закрывают конкретные сценарии использования здесь и сейчас. Именно этот слой, на наш взгляд, станет основой массового и устойчивого применения ИИ в ближайшие годы. Для нас прикладной ИИ — это не абстрактная концепция, а понятный набор инструментов, которые можно сразу встроить в бизнес-процессы или повседневную работу с контентом. Gen-A мы развиваем именно в этой логике ^[3]: сегодня это интеллектуальная реставрация фото, видео и аудио, а в перспективе — целая экосистема полезных ИИ инструментов.» —Александр Попов и София Рубахова, основатели Gen-A.

Gen-A является 100% российской разработкой. На данный момент сервис развивается на средства частных инвесторов. Объем вложений уже составил 32 млн рублей. В перспективе планируется масштабирование и рост за счет развития на специализированных медиа- и бизнес-рынках.

Gen-A планирует к 2030 году занять значительную долю российского рынка прикладных ИИ-инструментов и стать одним из лидеров в этой сфере.