ИИ стал инструментом мошенников, подделывающих произведения искусства

На протяжении сотен лет люди занимались подделкой произведений искусства. Ещё в 1496 году 21-летний Микеланджело подделал часть римской скульптуры и передал её кардиналу Рафаэлю Риарио, чтобы быстро заработать. Если бы он родился на несколько сотен лет позже, он мог бы воспользоваться ChatGPT, пишет ^[1] новостной портал о науке ^[2] и технологиях Futurism.

В новом материале газеты Financial Times ^[3] подробно рассказывается о недавнем всплеске подделок произведений искусства с помощью инструментов генеративного искусственного интеллекта ^[4]. В частности, издание сообщает, что владельцы произведений искусства используют документы, сгенерированные искусственным интеллектом, чтобы «доказать» подлинность и происхождение различных предметов.

«Чат-боты и крупные языковые модели [LLM] помогают мошенникам убедительно подделывать счета-фактуры, оценки, документы о происхождении и сертификаты подлинности», — рассказала ^[1] FT брокер по продаже произведений искусства из компании Marsh McClennan Оливия Экклстон. По словам эксперта, искусственный интеллект «привнёс новое измерение в извечную проблему подделок и мошенничества на арт-рынке».

Один из страховых оценщиков, который дал интервью FT, рассказал ^[1], что специалистам прислали десятки сертификатов в рамках иска о возмещении ущерба, нанесённого большой коллекцией картин. Хотя документы «выглядели убедительно», подсказки в метаданных позволили оценщику сделать вывод, что вся коллекция произведений искусства была подделкой.

FT отмечает ^[1], что лишь часть задокументированных случаев использования ИИ было для мошенничества. В других случаях коллекционеры использовали ИИ для поиска информации о происхождении различных произведений — и технология выдавала ложные результаты.

В то время как специалисты по урегулированию убытков также используют ИИ, чтобы противостоять растущему потоку подделок, по словам ^[1] сотрудницы компании Sedgwick Грейс Бест-Деверо, становится всё труднее опережать мошенников и выявлять фальшивки, не проводя углублённый анализ.