Железный голод: почему ИИ съедает GPU и память

Потихоньку приближается 2026 год, который принесет много интересных событий в сфере ИИ (по крайней мере, так думаю я). Но и за 2025-й мы получили огромное количество отличных моделей в свое распоряжение. С одной стороны, здорово, что теперь можно легко создать текст, программу, изображение, видео и звук. С другой же стороны, такой стремительный прогресс в области искусственного интеллекта ^[1] существенно повлиял и на аппаратное обеспечение – особенно на видеокарты и память ^[2].

Сегодня в статье мы разберемся в событиях, немного проанализируем и попытаемся понять, почему происходит сие не очень приятный процесс с памятью и GPU. Присаживайтесь поудобнее – я начинаю.

Память

Резкий рост цен на память

Как я уже говорил, рынок оперативной памяти и SSD переживает дефицит и рост цен из-за перераспределения производственных мощностей в пользу памяти HBM для систем искусственного интеллекта. Увеличение спроса на компоненты для таких решений сокращает объем выпуска обычных модулей, негативно влияя на цены и доступность продукции для рядового потребителя.

Согласно данным аналитиков, рынок испытывает серьезное давление вследствие резкого роста спроса на комплектующие, применяемые в ИИ-системах. Особенно остро стоит вопрос дефицита DDR5-памяти, цена которой взлетела многократно всего за три последних месяца.

Так, комплект Corsair Vengeance DDR5-6000 объёмом 32 Гб, который ранее предлагался примерно за 11 тысяч рублей, подорожал к декабрю до отметки в 33 тысячи рублей – рост в трое. Между тем производители отмечают увеличение стоимости этой категории товаров в каналах поставки на целых 500% с октября 2025-го. В результате комплекты объёмом 64 Гб сейчас стоят более 40 тысяч рублей, а отдельные торговцы задрали цену еще сильнее.

Не остались в стороне и твердотельные накопители. Высокоскоростные модели четвертого поколения NVMe, доступные летом по цене порядка 6 тысяч рублей, теперь предлагаются по 10 тысяч рублей. Причина кроется в росте стоимости чипов NAND на 60%, что непосредственно отразилось на конечной цене устройств.

Причины дефицита

Пожалуй, основная причина дефицита – перераспределение мощностей в пользу производства памяти HBM (High Bandwidth Memory ^[3]), используемой в ускорителях современных моделей. В отличие от традиционной памяти, HBM использует вертикальную структуру с несколькими слоями чипов. Технология требует значительно больше ресурсов: один гигабайт HBM занимает втрое большую площадь на кремниевой заготовке, чем DDR5.

Результат такой ситуации – повышенный спрос. Однако компании не спешат расширять своё производство. Зачем? Ведь проще переориентировать уже существующие линии.

Именно так, гоняясь за спросом, Samsung, SK Hynix и Micron совершили разворот. Вместо увеличения общего выпуска они массово перенаправили свои мощности на изготовление HBM. Плюс ко всему стали сокращать выпуск DDR4.

Простым пользователям обидно, а для таких корпораций все логично ^[4]. HBM приносит многократно более высокую прибыль, нежели обычная потребительская память. Возможности заработать миллионы долларов у производителей практически не ограничены. Таким образом, они формируют стабильно растущий рынок сбыта. Например, компания OpenAI подписала контракт на закупку до 900 тысяч пластин DRAM в месяц. Эта цифра приближается к сорока процентам всего мирового объема производства памяти. До обычных пользователей ли тут.

Как дела обстоят у простых обывателей и что нас ждет

Простые обыватели сталкиваются с достаточно серьезными проблемами: невозможность апгрейда, цены на готовые ПК стремительно растут, постепенно пробивая потолок, да и сокращается общий выбор комплектующих (их просто снимают с производства в пользу более выгодных вариантов). Обсудим все по порядку.

Апгрейд сегодня больше напоминает дорогую инвестицию. Простое обновление оперативной памяти теперь серьезно ударит по кошельку. Нельзя забывать ^[5] и о проблемах с видеокартами, к ним вернемся чуть позже.

Готовые сборки также ощутимо дорожают. Помимо роста стоимости отдельных компонентов, сказываются высокий спрос и определенные ограничения. Так, ритейлеры в Японии и Европе ввели лимиты на покупку ряда комплектующих одним клиентом, стремясь избежать дефицита и хаоса среди покупателей.

Наконец – сужение рынка. Производства переключились на выпуск ресурсов для ИИ-систем. Актуальные компоненты пока еще остаются на рынке, пусть и в меньших количествах и существенно дороже, тогда как недорогие решения практически исчезли с полок магазинов.

Основной вопрос, вероятно, интересует многих: когда ожидать снижение цен? Эксперты и аналитики отвечают однозначно: возврата к ценам 2020 года ждать не нужно. Стоимость продолжит расти, ведь развитие технологий искусственного интеллекта остается приоритетом отрасли.

Аналитическое агентство Counterpoint Research прогнозирует ^[6] дополнительное повышение цен на память еще на 20% в первой половине 2026 года. Это значит, что стоимость увеличится вдвое относительно начала 2025 года. Согласно данным компании TrendForce, ожидается рост цен на модули DDR5 на 30-50% каждый квартал в течение первого полугодия 2026 года.

Небольшое отступление

Хотите попробовать какую-то модель? Воспользуйтесь агрегатором нейросетей BotHub. Список нейросетей там обширен – от работы с текстом до транскрибации и генерации видео. По специальной ссылке ^[7] для регистрации можно получить 100 000 капсов для собственных экспериментов.

Видеокарты

К сожалению, развитие ИИ-сферы затронуло не только память, но и GPU. 

Ажиотаж вокруг видеокарт

Розничные сети и маркетплейсы зафиксировали интерес ^[8] к видеокартам, причем пик активности пришелся на конец 2025 года. Продажи выросли на 124% по сравнению с серединой года. В годовом выражении прирост составил 400%.

Продажи б/у вариантов увеличились на 64% относительно предыдущего года. Спрос на конкретные модели GeForce подскочил на 70%. Тем не менее, по данным Mobile Research Group, рынок сократился примерно на 20%, а средняя стоимость видеокарт, согласно оценке Fplus, уже увеличилась на 15–20%

Причины

Главным фактором, который обусловил рост цен, безусловно, стало стремительное развитие технологий искусственного интеллекта. Разработка и обучение ^[9] современных моделей требуют огромных вычислительных ресурсов и значительных объемов памяти. Чем сложнее модели становятся, тем больше аппаратных мощностей требуется дата-центрам для их эффективного функционирования.

Это создает прямую связь между спросом и стоимостью производства комплектующих: чем выше требования к объему и мощности, тем дороже обходится ее производство. Здесь мы видим первую причину резкого повышения стоимости видеокарт.

Кроме того, ведущие мировые производители полупроводников и электроники начали активно переориентироваться на выпуск высокопроизводительных решений для ускорителей искусственного интеллекта и специализированных процессоров, предназначенных именно для вычислений в области машинного обучения. Такая стратегия производителей неизбежно привела к сокращению (или полному отказу от) выпуска стандартных массовых микросхем, используемых в потребительских вариантах.

Из-за дефицита традиционных модулей памяти значительно выросли затраты на комплектующие, используемые в производстве видеокарт. Это особенно заметно повлияло на стоимость графической памяти, ведь современные видеокарты оснащены большими объемами VRAM, необходимой для обработки сложных визуальных эффектов, расчетов современных моделей и их обучения. Повышение затрат на компоненты привело к росту конечной цены продукции, продаваемой потребителям.

Как дела обстоят у обычных обывателей и что нас ждет

В настоящее время некоторые покупатели выбирают более экономичные варианты (частично по цене ранее топовых), такие как видеокарты предыдущих поколений и недорогие модели от китайских производителей.

Другие покупатели, напротив, осознают: чем дольше ждать – тем дороже и меньше товара останется. Поэтому применяют стратегию опережающего потребления. Мощные GPU приобретаются не только для игр, но и для профессиональной деятельности: монтажа видео, проектирования, локального запуска нейросетей.

Так же, как и в ситуации с оперативной памятью, видеокарты ждут аналогичный сценарий. Цены будут расти, а предложение сокращаться (не столько из-за изменения производственных приоритетов, сколько из-за ажиотажного спроса и массовой скупки с разных торговых площадок на первых порах).

Обновление своих пекарен

По большей части я затрону только ПК, но фактически переброс мощностей в сферу ИИ скажется на многих устройствах.

Период стабильности и относительной доступности компонентов подходит к концу. Если есть причины модернизировать компьютер или заменить комплектующие – затягивать принятие решения не стоит. Рынок демонстрирует рост цен, который каждый месяц снижает вероятность приобрести нужные компоненты по приемлемым ценам.

Эпоха относительного спокойствия на рынке комплектующих близится к завершению. Начинается перераспределение ресурсов, главным потребителем которых становится искусственный интеллект. Потребность ^[10] моделей в вычислительных ресурсах огромна, производители активно закупают мощности, сокращая наши возможности купить необходимые компоненты по разумной цене.

Как я писал ранее – быстрее всего дорожают видеокарты и память. Рост цен происходит стремительно, динамика четко свидетельствует, что вскоре собрать приличный ПК (с запасом производительности на длительное время) за относительно небольшие деньги (в пределах 70-100 тыс.) станет затруднительно.

Отложив вопрос покупки сейчас, мы рискуем столкнуться с серьезным опустошением наших кошельков. Ценники продолжают расти, меняется лишь скорость роста. Чем дольше ждем, тем больше придется заплатить за итоговую конфигурацию.

Итог

Итак, реальность такова: рынок трещит по швам под давлением спроса, а предложение не спешит успевать. Ожидать, что цены когда-нибудь вернутся к былой норме – наивно. Новый ценовой уровень уже сформирован. Максимум, на что можно надеяться, – это замедление их роста, да и то не в ближайшей перспективе. Аналогичные сомнения касаются и объемов производства: даже если где-то на горизонте забрезжит рост выпуска продукции для рядовых пользователей, ничто не мешает производителям вновь перенаправить эти ресурсы в сверхприбыльную и прожорливую ИИ-сферу. 

Спасибо за прочтение!