Научный прорыв: ИИ доказал способность усиливать, а не подавлять человеческую креативность

ИИ чаще всего ассоциируется ^[1] с автоматизацией и вытеснением человеческого труда. Однако свежие результаты, полученные учёными из Университета Суонси ^[2], рисуют иную картину. Они показывают, что ИИ способен не подменять человека, а поддерживать и усиливать креативность, вовлекая людей в процесс и вдохновляя их, а не просто выполняя задачи за них.

Исследователи с факультета компьютерных наук университета провели одно из крупнейших на сегодняшний день исследований того, как люди взаимодействуют с ИИ в контексте творческого проектирования. В онлайн‑эксперименте приняли участие более 800 человек. Все они использовали систему на базе ИИ, чтобы создавать виртуальные модели автомобилей ^[3].

Многие инструменты ИИ для проектирования незаметно оптимизируют результат, почти не вовлекая пользователя в сам процесс. В отличие от них, система, использованная в этом исследовании, опиралась на метод MAP‑Elites и предлагала участникам широкий спектр визуальных решений. В получившихся галереях соседствовали как по‑настоящему эффективные конструкции, так и нестандартные, нарочито «ломаные» или даже заведомо неудачные варианты — всё это побуждало людей выходить за рамки привычного и исследовать более широкий простор возможностей.

Тьюринговский стипендиат доктор Шон Уолтон, доцент кафедры компьютерных наук и ведущий автор исследования, поясняет: «Люди часто воспринимают ИИ как нечто, что ускоряет работу или повышает эффективность. Но наши результаты говорят о куда более интересной вещи. Когда участникам показывали варианты дизайна, сгенерированные ИИ, они дольше работали над задачей, создавали более удачные решения и чувствовали себя гораздо сильнее вовлечёнными. Речь шла не просто об эффективности — речь шла о творчестве ^[4] и сотрудничестве».

Один из ключевых выводов исследования, опубликованного в журнале ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, заключается в том, что традиционные способы оценки инструментов ИИ для дизайна слишком узки. Такие метрики, как частота кликов или копирования предложенных вариантов, не отражают эмоциональные, когнитивные и поведенческие аспекты вовлечённости. Команда из Суонси настаивает на более целостных подходах к оценке — тех, которые учитывают, как ИИ влияет на то, что люди чувствуют, как они мыслят и каким образом исследуют пространство идей.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! ^[5] Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[6] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник ^[7]