Qwen-Image обновилась к Новому году и заметно прибавила в качестве

Команда Qwen выпустила свежую версию генеративной модели Qwen-Image, приурочив обновление к новогодним праздникам. Апдейт получился не косметическим. Разработчики серьезно поработали над визуальным качеством, и результаты особенно заметны в сложных сценах, где раньше проявлялась «искусственность» генераций.

Главное улучшение касается работы с людьми. Модель стала генерировать более естественные лица, аккуратнее передавать мимику и пропорции, а изображения в целом выглядят менее «пластиковыми». Визуальный стиль приблизился к фотореализму, что раньше было слабым местом многих open-source решений.

Заметно выросло качество текстур и окружения. Qwen-Image лучше справляется с водой, шерстью, тканями, материалами и природными пейзажами. Детали стали чище, а сцены выглядят более целостными и правдоподобными, без лишнего визуального шума.

Отдельное внимание ^[1] уделили тексту внутри изображений. Верстка стала аккуратнее, улучшилась композиция и точность отображения надписей. Латиница и английский язык отрабатываются уверенно, с русским языком ситуация пока сложнее, но общий прогресс заметен по сравнению с предыдущими версиями.

Качество модели подтверждено результатами более чем 10 000 слепых сравнений на AI Arena. По их итогам Qwen-Image вышла на уровень лидеров среди open-source моделей и остается конкурентоспособной даже рядом с закрытыми коммерческими решениями.

Модель уже доступна для использования и тестирования. Ее можно попробовать через Qwen Chat ^[2], Hugging Face ^[3] и ModelScope ^[4], а также развернуть локально или подключить через API. В экосистеме доступны демо-версии, исходный код и подробный технический блог с описанием обновлений.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! ^[5] Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[6] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!