AI в финтехе 2025: пять ключевых историй года

Искусственный интеллект ^[1] в 2025 году окончательно закрепился как одна из  ключевых тем финтех-рынка. Он влиял не только на продуктовые решения, но и на стратегии компаний, партнерства и повестку отраслевых дискуссий.

FinTech Futures ^[2]подвел итоги года и разобрал пять самых заметных AI-новостей — от крупных коллабораций и кадровых назначений до нестандартных интеграций и появления агентных AI-систем.

Дисклеймер: это вольная пересказ статьи «Голос Технократии» ^[3] — мы регулярно рассказываем о новостях про AI, финтех, а также делимся полезными мастридами и актуальными событиями.

FCA и Nvidia запустили AI-песочницу для финтеха 

В июне британский финансовый регулятор FCA (Financial Conduct Authority ) объявил о запуске AI-песочницы в партнерстве с Nvidia ^[4]. Идея простая: дать финтех-компаниям безопасную среду для экспериментов с ИИ и ускорить вывод новых решений на рынок.

Песочница заработала в октябре. Участники, включая лондонскую regtech-компанию Napier AI, получили доступ к ускоренным вычислениям Nvidia и корпоративному AI-ПО для тестирования своих продуктов.

В FCA подчеркивают, что программа рассчитана на компании, которые находятся на стадии исследования и первых экспериментов с ИИ. Регулятор обещает не только инфраструктуру, но и данные, техническую экспертизу и регуляторную поддержку — чтобы сократить путь от прототипа до внедрения.

В ноябре FCA расширил инициативу за пределы Великобритании, запустив AI-партнерство с Денежно-кредитным управлением Сингапура (MAS). Цель — помочь AI-провайдерам и финтех-компаниям из Сингапура и Великобритании масштабировать и запускать AI-решения сразу на двух рынках.

UBS назначил экс-руководителя аналитики JP Morgan главой AI-стратегии

С 1 января 2026 года UBS возглавит Даниэле Магаццени ^[5], ранее отвечавший за аналитику в JP Morgan, на позиции Chief AI officer.

В UBS он займется ускорением внедрения ИИ в банке: от внутренних инструментов для сотрудников до решений, которые напрямую влияют на клиентский опыт ^[6]. Также Магаццени возглавит Chief AI Office — команду, которая отвечает за масштабирование AI-инициатив по всему банку.

До перехода в UBS Магаццени курировал аналитику JP Morgan в регионе EMEA, а также в подразделениях коммерческого и инвестиционного банкинга. До карьеры в крупном банке он больше 12 лет работал в академии — в King’s College London, где занимался AI-исследованиями и опубликовал более 100 научных работ.

Grasshopper интегрирует MCP-сервер Narmi для бизнес-клиентов

Grasshopper Bank запустил новый MCP-сервер ^[7] для бизнес-клиентов вместе с Narmi — поставщиком технологий для цифрового банкинга, поддерживаемым фондами Greycroft, NEA и Picus Capital.

По словам банка, MCP-сервер Narmi позволит бизнес-клиентам получать персонализированную финансовую аналитику и рекомендации через флагманского AI-ассистента Claude от Anthropic.

MCP-серверы — это специализированные компоненты, которые стандартизируют взаимодействие между AI-моделями и внешними источниками данных и инструментами. Протокол был впервые запущен Anthropic в ноябре 2024 года.

NatWest стал первым британским банком, сотрудничающим с OpenAI для AI-трансформации

В марте NatWest стал первым банком с британской штаб-квартирой, который заключил партнерство с OpenAI ^[8]. Цель — ускорить внедрение ИИ, чтобы быстрее и эффективнее удовлетворять потребности ^[9] клиентов, а также повышать продуктивность и эффективность работы банка.

В рамках широкого сотрудничества банк использует генеративные AI-технологии OpenAI, при этом цифровые ассистенты названы одной из ключевых зон применения.

На фоне этого у NatWest уже исследуется более 275 AI-проектов, из которых около 25 находятся в производстве. В июле банк также заключил пятилетнее партнерство по AI-трансформации с Amazon Web Services (AWS) и Accenture.

Eurobank внедрил агентный ИИ совместно с Fairfax, EY и Microsoft

В ноябре греческий Eurobank ^[10]объявил о партнерстве с Fairfax Digital Services при поддержке EY и Microsoft для интеграции агентного ИИ в свои мейнфрейм-системы.

Банк будет сотрудничать с AI и Data Centre of Excellence EY в Греции, чтобы создать автоматизированную систему для внедрения агентного ИИ в ключевые банковские процессы.

Проект использует облачную платформу Microsoft Azure, агентную платформу EY и вычислительные мощности Nvidia для создания так называемой «AI-фабрики».

По словам Eurobank, инициатива позволит индустриализировать разработку ИИ и быстро запускать решения, которые улучшают клиентский опыт и повышают операционную эффективность.