«Через 3 года традиционной науки не останется из-за ИИ» — физик Сабина Хоссенфельдер

Физик-теоретик и популяризатор науки Сабина Хоссенфельдер опубликовала ^[1] видео с радикальным прогнозом: через три года научные исследования в привычном виде перестанут существовать, а через десять лет теоретическая физика как область человеческой деятельности может практически закончиться. По ее мнению, для решения задач будет достаточно просто купить вычислительное время нейросети. Свою логику ^[2] она строит на экономическом прагматизме ^[3]: руководители лабораторий неизбежно заменят труд студентов и постдоков на ИИ-агентов, потому что это дешевле и быстрее. Как выразился глава NVIDIA Дженсен Хуанг, интеллект ^[4] скоро станет обычным товаром, который можно купить в нужном объёме.

Статистика подтверждает, что трансформация уже идет. Согласно исследованию издательства Frontiers от декабря 2025 года, 53% научных рецензентов используют ИИ в работе, а среди молодых ученых этот показатель достигает 87%. Хоссенфельдер также отмечает, что ведущие университеты — MIT и Оксфорд — уже предоставляют сотрудникам доступ к корпоративным версиям ChatGPT: MIT закупил ChatGPT Enterprise для преподавателей, а Оксфорд в сентябре 2025 года стал первым британским университетом, обеспечившим ChatGPT Edu всем сотрудникам и студентам. Согласно исследованию Корнелльского университета, опубликованному в журнале Science в декабре 2025 года, использование больших языковых моделей повышает продуктивность учёных на 30–50%, а для исследователей из неанглоязычных стран — до 50–90%.

На государственном уровне тренд закрепляет программа Genesis, запущенная указом Дональда Трампа 24 ноября 2025 года. Это национальная миссия США по ускорению научных открытий с помощью ИИ, в которой участвуют 17 национальных лабораторий Министерства энергетики и 24 компании-партнера, включая Google DeepMind. В указе Genesis сравнивается с Манхэттенским проектом по масштабу амбиций. Google DeepMind уже предоставляет лабораториям доступ к своим инструментам: AI co-scientist, AlphaEvolve, AlphaGenome и Gemini for Government.

Хоссенфельдер не игнорирует контраргументы. Она упоминает скептиков, которые называют происходящее хайпом и утверждают, что машины не способны по-настоящему думать или творить, — но называет их “абсолютно неправыми”, поскольку в науке ^[5] важен результат, а не процесс. При этом она признает риски: ИИ позволит генерировать поток статей, но людей, способных их рецензировать, больше не станет — система может захлебнуться. Она также опасается усиления неравенства: богатые университеты с доступом к лучшим моделям уйдут в отрыв от остальных. “Никто не знает, какими будут последствия, кроме того, что статей станет больше”, — резюмирует она.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал “сбежавшая нейросеть ^[6]“, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.