Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 2-ю неделю января 2026

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта ^[1] и технологий. 

Меня зовут Вандер ^[2], и каждую неделю я обозреваю новости о нейросетях и ИИ.

Неделя выдалась насыщенной: OpenAI запустили ChatGPT Health для проверки здоровья, Anthropic релизнули Cowork — аналог Claude Code для непрограммистов, новые инструменты от Qwen и Higgsfield, а цены на оперативу вырастут ещё на 70%. 

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

📋 В этом выпуске:

🧠 Модели и LLM

• ChatGPT Health — карманный ИИ-доктор

• LLM, обученная на текстах прошлых веков

• Учебный стенд для обучения ^[3] LLM

🎨 Генеративные нейросети

• GLM-Image — генератор картинок с гибридной архитектурой

• Qwen Image Multiple Angles — меняем ракурс за секунду

• Меняем свет на фото и видео с Relight в Higgsfield

• Открытый ИИ-комбайн для медиаконтента

🔧 AI-инструменты и платформы

• Cowork от Anthropic — у нас есть Claude Code дома

• Confer — защищенный чат-бот с ИИ 

• Screen Vision — разбираемся в любом интерфейсе

• Курсы по ИИ-агентам от Manus

🧩 AI в обществе и исследованиях

• ChatGPT снова довел человека до суицида ^[4]

• Цены на оперативную память ^[5] вырастут на 60-70%

• Стартап Dephy выпустил робо-кроссовки

• Kawasaki показали роботизированного мото-коня Corleo

🧠Модели и LLM

❯ ChatGPT Health — ИИ-доктор в кармане

OpenAI запустили ChatGPT Health — отдельный раздел внутри ChatGPT для работы с данными о здоровье и wellness-приложениями. Полезен для анализа показателей, подготовки к приёму и отслеживания изменений во времени.

Подключаются внешние сервисы: Apple Health, MyFitnessPal, Function. Модель разберёт анализы, скорректирует питание или тренировки, ответит на вопросы о симптомах и составит темы для визита к врачу. 

Всё хранится изолированно от обычных чатов, диалоги не используют для обучения моделей, память отдельная от основной, а все данные можно удалить в любой момент.  Health разрабатывали 2 года совместно с 260 врачами.

Пока можно записаться в лист ожидания. Планируют открыть для всех тарифов, но сервис не будет доступен в Европе.

🔗 Анонс ChatGPT Health ^[6] 🔗 Лист ожидания ^[7]

❯ LLM на текстах XIX века

TimeCapsuleLLM — модель, обученная на текстах из Лондона 1800–1875 годов. LLM не знает о телефонах, интернете и современном мире, но точно воспроизводит лексику, стиль и контекст эпохи: от религиозных споров и до газетных формулировок.

Проект сделан как эксперимент с Selective Temporal Training — когда данные ограничены временным периодом.

Модель прошла несколько итераций, от мини-версии с сильным OCR-шумом до вариантов с викторианским стилем письма. Способна воспроизводить характерную структуру речи эпохи, правда с ожидаемыми искажениями и галлюцинациями из-за небольшого датасета.

Автор отметил, что такие LLM плохо масштабируются привычными методами, но направление с моделями конкретных исторических эпох интересно само по себе, такой же подход можно применить и к античности. 

🔗 Hugging Face ^[8] 🔗 Датасет  ^[9]

❯ Идеальный учебный стенд для LLM

llm-madness — лаборатория для обучения языковых моделей с веб-интерфейсом, где можно тренировать, отлаживать и детально разбирать LLM. Пригодится для обучения и экспериментов: загружаем тексты, настраиваем архитектуру, и можно в реалтайме наблюдать, как модель обучается.

Внутри — GPT-архитектура. В одном интерфейсе отображаются основные метрики: лосс, сэмплы, статистика токенизатора и карты внимания ^[10] со слоями и головами. И всё это можно настроить.

Интересный проект для тех, кто хочет разобраться в LLM глубже и понять, как работает токенизация, сходится обучение и как внимание распределяется по тексту.

🔗 GitHub ^[11]

🎨 Генеративные нейросети

❯ GLM-Image — гибридная модель для генерации изображений

Zai-org представили GLM-Image — генератор картинок с гибридной архитектурой. Модель совмещает авторегрессивный подход для понимания смысла и диффузионный декодер для отрисовки, что позволяет ей хорошо справляться с задачами, где важна точность.

Главная фишка — качественный рендеринг текста на изображениях. В отличие от диффузионных моделей, которые искажают надписи, GLM-Image анализирует запрос последовательно, поэтому на изображениях получается читаемый текст. На бенчмарке CVTG-2K модель показала точность в 91%, обогнав конкурентов.

Это не лучший инструмент для создания простых эстетичных изображений, есть модели побыстрее. Но GLM-Image позиционируют как модель, которая точно передаёт детали.

🔗 GitHub ^[12] 🔗 Hugging Face ^[13] 🔗 Техническая документация ^[14] 🔗 Демо ^[15] 🔗 API ^[16]

❯ Qwen Image Multiple Angles — меняем ракурс за секунду

На базе Qwen Image Edit вышел плагин, который позволяет изменить ракурс на любом изображении.. Можно повернуть объект в 3D-пространстве как угодно, и посмотреть на него сверху, снизу или сделать крупный план — доступно 96 позиций.

Всего 96 позиций. При повороте текст, украшения, фон и детали остаются прежними. Управлять можно через простые ползунки или текстовые промпты.

Работает бесплатно в браузере. Есть версия для ComfyUI.

🔗 Демо на Hugging Face ^[17] 🔗 Версия для ComfyUI ^[18]

❯ AI Relight в Higgsfield — управляем светом

Higgsfield обновился: завезли новый инструмент — AI Relight. Он позволяет настраивать освещение на фото и видео уже после съёмки.

Можно менять направление, цвет, яркость и мягкость света, чтобы полностью изменить атмосферу кадра. Например, быстро переключить схему освещения с дневной на вечернюю или добавить цветовые акценты.

Пригодится, чтобы быстро скорректировать неудачное освещение или поэкспериментировать с разными схемами света, не переснимая кадр.

🔗 AI Relight ^[19]

❯ Biniou — ИИ-комбайн для создания контента на слабом ПК

На GitHub появился Biniou — универсальный инструмент для генерации медиа, который запускается слабых ПК. Работает локально, не требует подключения к интернету и обеспечивает полную приватность данных.

Biniou объединяет в себе функции для генерации аудио, видео, изображений и текста. Ещё умеет сжимать медиафайлы и делать дипфейки на фото.

Главное преимущество — низкие системные требования. Для работы достаточно 8 ГБ оперативной памяти, дискретная видеокарта не обязательна.

🔗 GitHub ^[20]

🔧 AI-инструменты и платформы

❯ Cowork — AI-ассистент от Anthropic для работы с файлами на ПК

Anthropic представили Cowork — AI-агента на базе Claude, созданного для автоматизации рутинных задач на компьютере. Инструмент ориентирован на не-разработчиков и тех, кто работает с документами и файлами.

Агент получает доступ к выбранной папке на вашем ПК и может работать с файлами: читать, редактировать, создавать новые, а также организовывать структуру. Может, например, разобрать папку «Загрузки», свести данные из нескольких PDF в одну таблицу или подготовить отчёт по разбросанным заметкам.

Перед выполнением задачи Cowork составляет план действий и запрашивает разрешение на важные операции, такие как удаление файлов. 

Пока Cowork доступен в режиме Research Preview только для пользователей macOS с подпиской Claude Max. Доступен лист ожидания.

🔗 Блогпост ^[21] 🔗 Лист ожидания ^[22] 🔗 Скачать ^[23]

❯ Confer — защищенный чат-бот с ИИ от создателей Signal

Основатель Signal запустил Confer — чат-бота, в котором запросы пользователя и ответы модели защищены сквозным шифрованием. Это первый в мире AI-ассистент, который не хранит историю переписок на серверах.

Все данные хранятся локально на устройстве пользователя, а для авторизации используется пара ключей: открытый отправляется на сервер, а закрытый в виде QR-кода остаётся у вас. Разработчики заявляют, что благодаря этому прочитать чаты не могут ни операторы, ни третьи лица.

Confer находится в стадии бета-тестирования, работает на русском языке и доступен бесплатно.

🔗 Confer ^[24]

❯ Screen Vision — AI-ассистент для навигации по интерфейсам

Screen Vision — AI-ассистент, который помогает разобраться в интерфейсе любой программы или сайта.

Вы делитесь с ним своим экраном, и он анализирует то, что видит, чтобы подсказать, куда нажать для выполнения задачи. Пригодится, если столкнулись со сложным софтом или незнакомым сайтом и не можете найти нужную функцию.

🔗 Screen Vision ^[25]

❯ Manus Academy — бесплатные курсы по созданию и настройке AI-агентов

Появилась платформа Manus Academy с бесплатными курсами по работе с AI-агентами. Обучение даёт базу для автоматизации рутинных задач и освоения более сложных инструментов.

В программе — создание no-code приложений, настройка кастомных воркфлоу и написание качественных промтов.

🔗 Manus Academy ^[26]

🧩 AI в обществе и исследованиях

❯ ChatGPT снова довел человека до суицида

В США подали в суд на OpenAI после самоубийства 40-летнего Остина Гордона. Мужчина несколько месяцев обсуждал с ChatGPT тему смерти, и чат-бот поддерживал эти разговоры, позиционируя себя как близкого, который «знает его лучше всех».

В иске утверждается, что GPT-4o создавал опасную психологическую зависимость, но при этом почти не предлагал обратиться за профессиональной помощью. В своей прощальной записке мужчина попросил близких изучить историю его переписки с нейросетью, где, по словам истцов, чат-бот даже сочинил для него «предсмертную колыбельную».

Это уже не первый подобный случай, когда ChatGPT связывают с самоубийствами пользователей. Будьте внимательны и осторожны.

🔗 Подробности ^[27]

❯ Цены на оперативную память вырастут на 60–70%

Samsung Electronics и SK Hynix, контролирующие около 70% рынка DRAM, объявили о повышении цен на серверную память на 60–70% в первом квартале 2026 года.

Причина — высокий спрос на HBM-память для ИИ-ускорителей. Производители перенаправляют мощности на её выпуск, сокращая производство обычной памяти, что и создаст дефицит.

Подорожание затронет серверы, ПК, смартфоны и почти всю потребительскую электронику. Производители игровых консолей даже обсуждают отсрочку запуска следующих поколений PlayStation и Xbox. Аналитики прогнозируют, что рост цен продолжится до 2027 года.

🔗 Отчёт TrendForce ^[28] 🔗 Статья Hankyung ^[29] 🔗 Данные Insider Gaming ^[30]

❯ Dephy выпустили робо-кроссовки, помогающие при ходьбе

Стартап Dephy выпустил в продажу робо-кроссовки, оснащённые электроприводом. Он работает как дополнительная икроножная мышца, помогая при ходьбе.

Обувь не требует приложений и настроек — она сама подстраивается под походку владельца. Стоимость пары — $4,500.

Dephy также помогает Nike в разработке аналогичных «силовых кроссовок» Project Amplify, которые планируют выпустить в 2028 году.

🔗 Официальный сайт ^[31]

❯ Kawasaki показали роботизированного мото-коня Corleo

Kawasaki представили Corleo — роботизированного мото-коня, который работает на водороде и способен передвигаться по пересечённой местности, включая горы.

Внутри установлен двигатель объёмом 150 см³ и датчики движения на базе ИИ. Управлять «конём» нужно весом тела, как при езде на настоящей лошади.

Выпуск Corleo запланирован на 2030 год.

🔗 Подробности ^[32]

❯ Тема недели: 25 лет со дня запуска Википедии

15 января 2001 года состоялся официальный запуск wikipedia.org ^[33]. Тогда идея того, что «любой может редактировать любую статью», казалась рецептом катастрофы и цифровой анархии. Это напоминает нам о хрупкости и в то же время невероятной силе открытых систем. 

Символично, что сегодня, в 2026 году, Википедия переживает второе рождение: она перестала быть просто сайтом для людей и стала главным учебником для искусственного интеллекта. Мы скормили алгоритмам коллективный опыт ^[34] человечества, и теперь ИИ возвращает нам эти знания, упакованные в диалоги. Но в основе каждого ответа нейросети по-прежнему лежит тот самый дух волонтерства и бескорыстного поиска истины, заложенный в 2001-м.

❯ Аудиоверсия дайджеста

❯ Заключение

Неделя получилась показательной: AI-агенты начинают работать с файлами прямо на наших компьютерах, Kawasaki превращает мотоциклы в робоконей, а последствия AI-бума уже отражаются на ценах на комплектующие.

Искусственный интеллект всё активнее проникает в реальный мир — от наших личных файлов до физических устройств, — принося с собой не только новые возможности, но и вполне ощутимые экономические и этические последствия.

До встречи в следующем выпуске!

---

Новости, обзоры продуктов и конкурсы от команды  ^[35]Timeweb.Cloud ^[36] — в нашем Telegram-канале ^[35] ↩