«Языковые модели не приведут к AGI»: лауреат Тьюринга поспорил с Амодеи и Хассабисом в Давосе

Янн ЛеКун, лауреат премии Тьюринга и бывший главный учёный Meta по ИИ, на площадке AI House в Давосе заявил ^[1], что большие языковые модели никогда не достигнут человеческого уровня интеллекта ^[2]. Его позиция контрастирует с прогнозами CEO Anthropic Дарио Амодеи, ожидающего AGI к 2026-2027 году, и главы Google DeepMind Демиса Хассабиса, дающего 50% вероятность к 2030 году.

“В Кремниевой долине все копают одну траншею”, — заявил ЛеКун. По его словам, языковые модели успешны потому, что язык — это легко. Они сдают экзамены на юриста и пишут код, но не работают с реальным миром — именно поэтому до сих пор нет домашних роботов и полностью автономных автомобилей.

Амодеи придерживается противоположной позиции. Он рассказал, что инженеры Anthropic уже не пишут код вручную — только редактируют сгенерированное моделью. По его прогнозу, ИИ заменит “большую часть, а возможно и всю” работу программистов в течение 6-12 месяцев. Выручка Anthropic выросла со $100 млн в 2023 году до $10 млрд в 2025-м — стократный рост за три года.

Хассабис занял промежуточную позицию. Он согласен, что до AGI нужны еще 1-2 прорыва: современным системам не хватает обучения ^[3] на малом числе примеров, непрерывного обучения и долговременной памяти ^[4]. При этом глава DeepMind считает, что трансформация от ИИ будет “в 10 раз масштабнее промышленной революции”.

ЛеКун ушел из Meta* в ноябре 2025 года из-за несогласия с курсом компании на LLM. Его парижский стартап AMI Labs привлекает €500 млн при оценке €3 млрд и развивает “мировые модели” — системы, которые понимают физику и причинно-следственные связи вместо предсказания следующего слова.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал “сбежавшая нейросеть ^[5]“, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.