Генерация изображений на каждый день: сравнение популярных моделей в 2026 году

Помните те славные времена, когда мы смеялись над Уиллом Смитом, поедающим спагетти, и считали количество пальцев на руках у сгенерированных девушек? Кажется, это было в прошлой жизни. Сегодня нейросети научились не только рисовать правильное количество конечностей, но и писать текст без ошибок, соблюдать сложные композиции и выдавать фотореализм такого уровня, что стоковым фотографам впору искать курсы переквалификации.

Но вместе с качеством пришла и проблема выбора. Если еще год назад ответ на вопрос «Где сделать красиво?» был один – Midjourney, то сейчас трон шатается. С одной стороны подпирает дерзкий опенсорсный. С другой – Nano Banano, который научился писать текст на картинках лучше, чем некоторые дизайнеры. А где-то в углу тихо плачет DALL-E.

Сегодня мы не будем перечислять все сто пятьдесят сервисов, появившихся за последнюю неделю. Мы отобрали 12 тяжеловесов, которые претендуют на звание лучшего генератора 2026 года.

Чтобы проверить интеллект ^[1] этих моделей по-настоящему, я придумал максимально странный, сюрреалистичный и сложный запрос. Мы заставим нейросети страдать, смешивая несовместимые текстуры и логику ^[2].

Итак, наш единый тестовый промпт для всех участников:

«Прозрачный стеклянный бегемот в балетной пачке танцует на озере из расплавленного золота посреди заснеженного леса. Внутри бегемота виден сложный часовой механизм из шестеренок. С неба падают гигантские горящие клубнико-метеориты. Стиль ренессанс, драматичное освещение».

English version:

A transparent glass hippo wearing a pink ballet tutu dancing on a lake of molten gold in the middle of a snowy forest. Inside the hippo, a complex clockwork mechanism of gears is visible. Giant burning strawberry-meteorites are falling from the sky. Renaissance style, dramatic lighting, highly detailed, 8k.

Приятного чтения!

---

BotHub

С помощью BotHub ^[3] можно протестировать популярные AI для генерации изображений. Внутри сервиса действует своя валюта – капсы. Над полем для ввода промпта можно выбрать нужную. В списке доступны Nano-Banana, Gemini-3-Pro-Image-Preview, Flux, Dall-e-3, Midjourney-7, и Stable-Diffusion-3.

А при регистрации по этой ссылке Bothub дарит 100 000 капсов ^[4] – забирайте бонус и начинайте творить бесплатно!

Для примера я выбрал генерацию изображения через Nano-Banana Pro.

Тестируем

Технически нейросеть сменила стиль с фотореализма на имитацию классической масляной живописи, корректно сгенерировав не только сам сюжет, но и детализированную золотую раму вокруг него. Модель адекватно проработала динамику движения в горизонтальной плоскости и сохранила логику освещения: золотые блики на воде соответствуют источникам огня сверху, а механические вставки органично вписаны в силуэт животного, хотя эффект прозрачности здесь передан менее явно, уступая место металлической текстуре.

---

Grok Imagine

Главный козырь Grok – это его бесшовная интеграция в экосистему X. Здесь нет лишних барьеров: вы не переходите на сторонние сайты и не разбираетесь со сложными интерфейсами. Генерация происходит прямо внутри соцсети, в едином потоке информации. Это делает Grok идеальным инструментом для ситуативного контента: увидели новость – тут же создали иллюстрацию, не переключая вкладки.

Рабочий процесс здесь выстроен иначе, чем у конкурентов. На один промпт система выдает не 4 варианта, а целую ленту изображений, которую можно скроллить в поисках идеального кадра. Но самая впечатляющая функция – это нативная видеогенерация. Любое статичное изображение можно оживить, превратив его в 6-секундный ролик одной кнопкой. Для креаторов, которым нужно удерживать внимание ^[5] аудитории, это киллер-фича.

Технически за процесс отвечает модель Grok Imagine v0.9. Она показывает отличные результаты в работе со сложными сценами, архитектурой и текстурами, выдавая высокую детализацию. Однако есть и слабые места: нейросеть пока плохо дружит с кириллицей. Сложные запросы на русском часто интерпретируются некорректно, поэтому для получения качественного результата лучше использовать английский язык и четкие формулировки.

Тестируем

Сюжет напоминает ночной кошмар балерины, переевшей десертов. Технически генерация выполнена стабильно. Нейросеть корректно отработала физику прозрачных материалов и преломление света, детализация механических частей и ягод соответствует запросу, а отражения в воде просчитаны без грубых ошибок, несмотря на абсурдность самой сцены.

---

GPT Image

Самый популярный чат-бот мира наконец-то перестал притворяться, что рисование это его побочное хобби. С выходом новой модели GPT Image 1.5, которая работает на стероидной версии DALL-E, сервис превратился в полноценную творческую студию.

Главное отличие новой версии – скорость и понимание. Если раньше DALL-E мог задумчиво жевать пиксели минуту, то GPT Image 1.5 выдает результат в 4 раза быстрее. Но киллер-фича здесь другая: редактирование. Вы можете выделить кусок уже готовой картинки и сказать: «Замени эту собаку на тостер», и нейросеть сделает это хирургически точно, не меняя остальную композицию.

Сервис идеально подходит для тех, кто не хочет учить заклинания промпт-инжиниринга. Вы просто пишете: «Нарисуй эпичную битву хомяков», и ChatGPT сам дописывает за вас гигантский промпт со светом, стилем и детализацией.

Тестируем

Этот вариант выдал самую профессиональную балерину из всех. В отличие от кричащего бегемота со второй картинки и бегущего танка с первой, этот персонаж действительно стоит на пуантах и держит хореографическую позицию, невзирая на падающие, почти обуглившиеся клубничные метеориты. Сравнивая с конкурентами, нейросеть выбрала насыщенную живописную стилизацию с эффектом грубых мазков и теплым золотым освещением. Модель даже добавила полноценный циферблат внутри механизма, чего не догадались сделать предыдущие генераторы, хотя ягоды здесь выглядят наименее съедобно, больше напоминая куски лавы.

---

Reve Image

Этот сервис пытается занять пустующую нишу между обычным генератором картинок и полноценным фотошопом. Reve Image – это гибридный онлайн-редактор. Сценарий работы здесь гибкий: можно начать с чистого листа (промпта), а можно загрузить свое изображение и попросить нейросеть его переосмыслить.

Отдельного упоминания стоит политика монедерации. В то время как Adobe Firefly и DALL-E бьют пользователей по рукам за любой намек на небезопасный контент, Reve Image предлагает куда меньше фильтров и ограничений. Это палка о двух концах: с одной стороны – полная творческая свобода, с другой – вопросы к безопасности контента, но для художников это глоток свежего воздуха.

Система работает на энергии (здесь это называется палочками/bars). На бесплатном тарифе вам выдают всего 2 единицы энергии. На каждый запрос система выдает сразу 4 вариации изображения, причем часто в разных позах или ракурсах, что удобно для выбора идеального кадра.

Тестируем

Этот сервис, кажется, перепутал жанры и вместо сказочного сюрреализма выдал кадр со съемок блокбастера. Бегемот здесь больше похож на человека в костюме робота-андроида, полностью утратив ту самую стеклянную прозрачность и легкость, которая была фишкой первого и третьего вариантов. В сравнении с динамикой конкурентов, эта сцена выглядит самой статичной и постановочной

Технически модель сделала ставку на чистый цифровой 3D-рендер с хорошей глубиной резкости, но провалила работу с материалами.

---

Seedream

Главная фишка здесь – нативная генерация в диапазоне от 1K до 4K. Забудьте про танцы с бубном и сторонние апскейлеры, которые убивают детализацию. Под капотом у этого зверя рычит архитектура будущего – высокоэффективный диффузионный трансформер (Diffusion Transformer). В отличие от устаревших U-Net моделей, которые шумят картинку, трансформер понимает глобальный контекст сцены.

Именно поэтому сложнейшие запросы (вроде прозрачного механизма внутри органики) не рассыпаются на куски. В связке с ним работает мощнейший вариационный автоэнкодер (VAE) нового поколения. Его задача переводить математические фантазии нейросети в пиксели с хирургической точностью. Это он отвечает за то, чтобы клубника выглядела сочной, а золото металлическим.

Тестируем

Нейросеть успешно справилась с объектами вроде горящей клубники, однако полностью проигнорировала требование стиля «Ренессанс», выдав вместо живописного полотна современный глянцевый 3D-рендер. Также «озеро расплавленного золота» реализовано не совсем корректно физически, напоминая скорее обычную воду с ярким золотым свечением, но композиционно картинка полностью соответствует описанию сцены. Сервис выше справился также.

---

FLUX.2

Пока корпорации прячут свои модели за пейволлами и API, Flux продолжает гнуть линию народного чемпиона. Вторая версия (или актуальная Pro-сборка) окончательно закрепила за ним статус главного инструмента для тех, кому нужен контроль.

Главная киллер-фича, ради которой сюда бегут дизайнеры и иллюстраторы – это работа с референсами. Flux способен проглотить до 10 изображений одновременно. Зачем? Чтобы решить главную боль ^[6] генеративного искусства – консистентность. Теперь вы можете загрузить 10 фото одного персонажа или продукта, и нейросеть будет рисовать именно их, а не похожих двойников, в любых ракурсах и позах. Для создания комиксов, сторибордов или продуктовых карточек это геймчейнджер.

Под капотом здесь настоящий инженерный шедевр. Архитектура построена на Latent Flow Matching, а за понимание контекста отвечает встроенная языковая модель Mistral-3 24B. То есть, когда вы пишете промпт, его читает не глупый алгоритм, а мощная LLM, которая понимает нюансы языка. За композицию и то, чтобы руки не росли из спины, отвечает Rectified Flow Transformer, а новый VAE, обученный с нуля, обеспечивает бритвенную резкость текстур.

Модель по-прежнему верна принципам Open Source. Весы можно скачать с Hugging Face и запустить локально.

Тестируем

В сравнении с конкурентами, этот сервис выдал, пожалуй, лучшую работу с прозрачностью. Сквозь стеклянное тело отчетливо просвечивает лес, а не просто мутные блики, при этом внутренний механизм прорисован очень хорошо. Сама клубника здесь выглядит наиболее массивно и реалистично-угрожающе с обугленными краями.

---

MAI-Image-1

Первая text-to-image модель, разработанная полностью внутри Microsoft AI, без использования технологий OpenAI. Она доступна в Bing Image Creator и приложении Bing. Использование собственного движка (предположительно на базе архитектуры проекта MAI-1 с 500 млрд параметров) позволяет Microsoft отключиться от платного API DALL-E, экономя ресурсы и получая полный контроль над фильтрами безопасности и скоростью генерации на своих серверах.

Ключевая особенность модели – оптимизация под голосовое управление в функции Copilot Audio Expressions. В отличие от стандартных нейросетей, требующих точного текстового промпта, MAI-Image-1 обучена вычленять визуальные образы из потока устной речи. Copilot теперь работает в режиме синхронного иллюстратора: пользователь рассказывает историю голосом, а ассистент мгновенно генерирует изображения по ходу повествования, минимизируя необходимость ручного ввода описаний.

Модель тренировалась на огромном кластере графических процессоров, выделенном специально для конкуренции с передовыми разработками Google и OpenAI. MAI-Image-1 использует отличные от GPT-4 датасеты, что дает ей преимущество в понимании неочевидных контекстов и абстрактных запросов.

Тестируем

Мне эта генерация напомнила творчество ^[7] Seedream, но с явным уклоном в физический реализм в ущерб кинематографичной драме. Если первый сервис создал мрачное фэнтези с магической водой и одной гигантской клубникой-боссом, то MAI-Image-1 честно отработала текстуры, превратив озеро в густое, вязкое золото, а метеоритный дождь – в группу летящих ягод. Бегемот от Microsoft выглядит более хрупким, словно выдувная елочная игрушка в идеальной балетной позе, тогда как у Seedream это был массивный стимпанк-кристалл. Но обе модели одинаково проигнорировали Ренессанс, выдав чистый современный 3D-рендер.

---

Qwen-Image

Ключевая фишка модели – технология Naive Dynamic Resolution. В отличие от старых архитектур, которые безжалостно сплющивали любое изображение в стандартный квадрат 224×224, Qwen разбивает картинку на динамические патчи. Модель видит изображение в исходном разрешении и соотношении сторон.

Система работает гигабайтах вашей видеопамяти (VRAM). Бесплатный тариф здесь ограничен только мощностью вашего железа. Модель весит немало (около 20 млрд параметров), поэтому слабая карта просто не потянет. Зато взамен Qwen генерирует надписи без ошибок и артефактов.

Пользователи отмечают, что модель понимает культурные коды и тексты сразу двух миров: западного и восточного. Если Midjourney часто ломается на попытках изобразить специфическую азиатскую эстетику, то Qwen-Image пишет на китайском так же чисто, как и на английском. 

Тестируем

По нашему тесту есть заметные отклонения в деталях и материалах. Бегемот не выглядит сделанным из прозрачного стекла, он скорее напоминает хромированную или живую фигуру, а часовой механизм кажется вмонтированным в грудь циферблатом, а не внутренней структурой, видимой сквозь прозрачное тело. Кроме того, заявленный стиль Ренессанса отсутствует, а изображение снова выполнено в жанре 3D-арта.

---

Z-Image Turbo

Это демонстрация технологий ускоренной генерации (обычно на базе SDXL Turbo или LCM), где скорость ставится выше качества. Сценарий работы здесь хаотичный: картинка обновляется с каждым нажатием клавиши или изменением ползунка. Это подходит для быстрого перебора идей или проверки композиции, но совершенно не годится для тех, кто привык обдумывать каждый шаг: нейросеть начинает рисовать раньше, чем вы успеваете закончить мысль.

Отдельного упоминания стоит качество итогового материала, которое здесь принесено в жертву скорости. В то время как полноценные модели тратят время на прорисовку текстур и света, этот движок часто выдает мыло и артефакты.

Система работает на мощностях публичных GPU (ZeroGPU от Hugging Face), что создает специфическую экономику. Здесь нет платных кредитов или сложной регистрации, но нет и гарантий стабильности. На бесплатном тарифе вы полностью зависите от общей очереди: если набежит толпа пользователей, хваленое Турбо превратится в слайд-шоу с постоянными ошибками соединения.

Тестируем

И да, вместо запрошенной живописи в стиле Ренессанс мы опять видим чистый современный 3D-рендер, напоминающий CGI-мультипликацию. Кроме того, есть логическая неточность в окружении. Промпт требовал озеро из расплавленного золота, но на картинке бегемот стоит лишь на небольшом золотом островке посреди обычной темной воды, а часовой механизм внутри персонажа выглядит слегка плоско, зато скорость…

---

 Kandinsky

Это мультимодальная нейросеть, главной особенностью которой является нативное понимание русского языка и культурного кода. Сценарий работы здесь универсальный: модель доступна через телеграм-боты, веб-интерфейс и сервисы Сбера, предлагая не только генерацию по тексту, но и возможности дорисовки и смешивания картинок.

Отдельного упоминания стоит политика модерации и цензуры. В то время как локальные версии Stable Diffusion дают полную свободу, Kandinsky, будучи продуктом крупного банка, жестко регулирует контент. Фильтры безопасности блокируют не только 18+ и насилие, но и многие политические темы или изображения публичных личностей.

Здесь нет лимита в 2 единицы энергии, однако платой за бесплатность часто становится время ожидания и нестабильность при высоких нагрузках. Генерация обычно происходит медленнее, чем у платных западных аналогов, а стилистика модели имеет уклон в цифровую живопись, из-за чего добиться фотореализма бывает сложнее, чем получить художественную иллюстрацию.

Тестируем

В сравнении с тем же Z-Image, Kandinsky справился хуже. Бегемот непрозрачный и живой, а не стеклянный, пачка белая, а не розовая, часовой механизм реализован примитивно как накладной циферблат, а не внутренняя структура шестеренок. Kandinsky сделал скорее фэнтези-иллюстрацию, которая, хоть и уходит от глянцевого 3D в сторону рисунка, все же снова не попадает в стиль Ренессанса.

---

Резюмируя

В конце хочется напомнить, что нейросетям всё ещё рано безоговорочно доверять. Они ошибаются, фантазируют и иногда удивляют не в ту сторону. Они неплохи, но только как помощники, не более. Алгоритмы могут ускорить рутину, упростить сложное, вдохновиться и сэкономить время. Главное помнить, что за всеми этими технологиями стоим мы.

Поэтому доверяйте, но проверяйте. И не забывайте, именно вы направляете всё это в нужное русло!

Спасибо, что дошли до конца! А теперь очередь за вами. Расскажите, какие нейросети уже прописались в ваших закладках? Может, мы забыли про какой-то сервис? Давайте пополним этот список вместе!