Инженер Google DeepMind представил интерактивную изометрическую карту Нью-Йорка в стиле SimCity

Энди Коенен, инженер из Google DeepMind, представил Isometric NYC ^[1] — интерактивную изометрическую карту Нью-Йорка в стиле SimCity, созданную с помощью искусственного интеллекта ^[2]. Карта охватывает всю территорию города, смена масштаба позволяет получить как панорамный вид, так и рассмотреть отдельные районы.

Как рассказывает Коенен, изначально он планировал сгенерировать пиксельную карту на основе спутниковых снимков в Nano Banana. В процессе выяснилось, что модель не справляется с геометрией и постоянно галлюцинирует, кроме того, она оказалась слишком медленной и дорогой для предполагаемого масштаба проекта. 

В результате Коенен обучил компактную модель Qwen/Image-Edit на около 40 парах изображений. На точную настройку внешнего вида зданий и других элементов карты ушло около четырёх часов, а затраты составили примерно $12.

Для автоматизации работы Коенен использовал ИИ-инструменты Claude Code, Gemini CLI и Cursor. Он также рассказал, что «не написал ни строчки кода для этого проекта». Больше всего труда и времени — несколько недель — ушло на оптимизацию отображения элементов карты для плавного масштабирования и минимизации нагрузки на устройства пользователей.

Разработчик подчёркивает, что не считает ИИ заменой человеческому творчеству ^[3]. Он убеждён, что автоматизация рутинных этапов освобождает время для более значимой работы.

«Если контент создаётся одним нажатием кнопки, то он становится товаром с минимальной ценностью. Именно поэтому я оптимистично смотрю на сочетание ИИ и творчества: когда сложное становится простым, любовь к делу становится главным преимуществом», — объясняет он.