arXiv будет требовать перевода материалов на английский язык

Начиная с 11 февраля, репозиторий препринтов arXiv будет требовать ^[1], чтобы все работы были написаны на английском языке или сопровождались полным переводом на этот язык. Ранее авторам было достаточно представить англоязычную аннотацию.

На ArXiv размещено почти 3 млн препринтов, и ежемесячно поступает более 20 тысяч новых заявок, хотя только 1% из них написаны на языках, отличных от английского.

Сотрудники сервиса утверждают, что новое правило облегчит работу модераторам и позволит расширить читательскую аудиторию. «Мы не можем объективно оценивать работы, если они не на английском языке», — говорит ^[2] Ральф Вийерс, председатель редакционного консультативного совета arXiv и астроном Амстердамского университета, чей родной язык — голландский. 

Сайт, серверы которого расположены в Корнельском университете в Итаке, не проводит рецензирование работ, но команда из примерно 300 модераторов-волонтёров проверяет, являются ли представленные материалы «подходящими и актуальными». ArXiv размещает почти 3 млн препринтов по восьми предметным областям, хотя подавляющее большинство относятся к информатике, физике и математике ^[3]. 

Пересмотренная языковая политика вызвала ряд громких жалоб. «Лично я считаю это потерей для нашего сообщества», — говорит математик Анджело Лучиа из Миланского политехнического университета в Италии. Несколько французских математиков тоже опубликовали в комментариях на arXiv сообщения о том, что они, возможно, перенесут свои работы на французский сервер препринтов HAL (Hyper Articles en Ligne). HAL размещает работы на нескольких языках, включая английский, французский и испанский, без необходимости их перевода.

При этом политика arXiv предусматривает, что автоматический перевод, например, выполненный чат-ботами на основе искусственного интеллекта ^[4], допустим, если он точно соответствует оригиналу. Однако редакторы arXiv сомневаются относительно возможностей этих систем. «Наш совет: смело используйте ИИ или LLM для перевода текста, но, пожалуйста, проверьте его. Наш собственный опыт ^[5] показывает, что перевод с помощью ИИ хорош, но недостаточно», — говорит Вийерс. 

Это предостережение перекликается с мнением респондентов опроса Nature, проведённого ^[6] в 2025 году среди более чем 5000 исследователей со всего мира. Хотя более 90% опрошенных считали приемлемым использование ИИ для перевода научных статей на другие языки (и 8% из них уже делали это), более половины заявили, что это было бы уместно только в том случае, если бы перевод был проверен носителем языка.

Джеймс Зу, специалист по информатике из Стэнфордского университета в Калифорнии, и Ханна Клейдермахер, аспирантка по электротехнике из Стэнфорда, исследовали способность LLM переводить академические тексты с английского на другие языки. Они попросили GPT-4o создать тест из 50 вопросов с несколькими вариантами ответа для каждой из шести научных статей на английском языке по различным темам, а также сгенерировать ключи ответов. Это позволило создать автоматизированный эталон для оценки производительности LLM. Затем авторы поручили модели перевести шесть статей на 28 других языков и пройти тест по переведённым версиям.

В исследовании 2025 года, проведённом ByteDance Seed и Пекинским университетом, оценивалось качество перевода между китайским и английским языками для 20 LLM. Так, модель GPT-5-high набрала почти 77 баллов, что чуть ниже эталонного показателя для экспертов-людей (80 баллов), но большинство других, включая GPT-4o, Claude 4 и Deepseek-V3, набрали менее 60 баллов.

Ранее ArXiv объявила ^[7], что больше не будет принимать обзорные статьи и аналитические доклады по информатике, которые не были рецензированы и приняты академическим журналом или конференцией. Изменение правил обусловлено наводнением этой категории низкопробными статьями, созданными при помощи искусственного интеллекта.