Ai2 открыла кодинг-агентов SERA. Почему это важнее, чем кажется на первый взгляд

Институт Аллена по ИИ (Ai2) выложил в open-source семейство кодинг-агентов SERA. Речь идет о полноценном агентном стеке, заточенном под работу с реальными, грязными и большими кодовыми базами, а не синтетическими задачами из учебников.

Флагманская версия SERA-32B показывает 55%+ на SWE-Bench Verified, обгоняя не только открытые модели вроде Qwen3-Coder, но и некоторые закрытые коммерческие решения. Это особенно важно, потому что SWE-Bench проверяет не абстрактные навыки, а умение чинить баги в настоящих репозиториях, с зависимостями, тестами и контекстом.

Младшая модель SERA-8B набирает 29,4%, и для своего размера это очень сильный результат. По сути, Ai2 показывает, что полезный кодинг-агент не обязан быть монстром на десятки миллиардов параметров.

Отдельного внимания ^[1] заслуживает экономика обучения ^[2]. По словам команды, полный цикл тренировки агентов обошелся примерно в $400, что выглядит почти фантастикой на фоне привычных бюджетов. Добиться этого удалось за счет агрессивного использования синтетических данных, тщательно выстроенного пайплайна и фокуса не на «общем интеллекте», а на конкретной задаче – инженерной работе с кодом.

Еще один важный момент – полная открытость. В open-source выложены не только веса моделей, но и:
 • скрипты обучения,
 • агентная логика ^[3],
 • инструменты интеграции с Claude Code,
 • примеры работы с реальными репозиториями.

Фактически, Ai2 дает готовый конструктор для сборки собственного ИИ-разработчика. Его можно адаптировать под конкретный стек, компанию или даже один большой проект, не завязываясь на закрытые API и лицензии.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! ^[4] Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[5] вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник ^[6]