Использование генеративного ИИ помогает учёным синтезировать сложные материалы

Исследователи из Массачусетского технологического института создали новую модель ^[1] искусственного интеллекта ^[2], которая помогает учёным разрабатывать способы синтеза материалов, ускоряя переход от теории к практическому использованию.

Традиционный процесс получения материалов требует много времени и экспериментов, поскольку мелкие параметры вроде температуры или длительности реакции ^[3] существенно влияют на свойства конечного продукта. Новая модель предлагает оптимальные «рецепты» синтеза, облегчая выбор условий для получения нужных материалов.

Алгоритм, названный DiffSyn, основан на генеративной модели и обучен на более чем 23 000 описаний рецептов из научной литературы за последние 50 лет. Он способен предлагать комбинации параметров реакции, таких как температуры, составы реагентов и время обработки, которые с высокой долей вероятности приводят к успешному синтезу.

Авторы показали, что с помощью DiffSyn можно находить рабочие пути синтеза сложно устроенных материалов, таких как цеолиты, которые традиционно требуют длительных экспериментов. Предварительные испытания подтвердили, что предложенные моделью подходы действительно позволяют получать материал с нужными свойствами.

Создатели считают, что новая технология позволит значительно сократить время и ресурсы, необходимые для разработки новых материалов, и планируют расширить её применение на другие классы веществ.