Reuters: OpenAI не устраивают чипы Nvidia

OpenAI оказалась недовольна некоторыми из новейших чипов Nvidia для задач искусственного интеллекта ^[1], пишет ^[2] Reuters со ссылками на источники. По их словам, компания Сэма Альтмана ищет альтернативы ускорителям Nvidia, что потенциально способно осложнить отношения между двумя крупнейшими игроками на рынке ИИ.

В сентябре прошлого года Nvidia объявила ^[3] о намерении вложить до $100 млрд в OpenAI. В рамках сделки стороны планировали развернуть ИИ-инфраструктуру мощностью не менее 10 ГВт. Таким образом OpenAI получила бы средства для приобретения передовых чипов Nvidia. Компании хотели закрыть сделку в течение нескольких недель, но переговоры затянулись на месяцы. 

В октябре OpenAI заключила ^[4] многолетний контракт с AMD на поставку графических процессоров для центров обработки данных. В конце прошлого месяца Wall Street Journal сообщила ^[5] о вероятной заморозке сделки между OpenAI и Nvidia. По данным газеты, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выразил сомнения в отношении бизнес-подхода OpenAI. Позже Хуанг назвал ^[6] сообщение WSJ «чепухой».

Семь источников Reuters рассказали, что OpenAI не удовлетворена скоростью, с которой оборудование Nvidia способно выдавать ответы пользователям ChatGPT для конкретных типов задач, таких как разработка программного обеспечения и взаимодействие ИИ с другим софтом. Ещё один собеседник агентства заявил, что компании Альтмана требуется новое оборудование, которое в перспективе сможет обеспечить около 10% потребностей ^[7] OpenAI в вычислениях для инференса. Проблема стала заметна на примере генератора кода Codex.

OpenAI обсуждала сотрудничество с Cerebras, Groq и другими компаниями для получения чипов, обеспечивающих более быструю обработку данных. Однако Nvidia заключила ^[8] лицензионное соглашение на $20 млрд с Groq, что сорвало переговоры OpenAI. В январе этого года OpenAI достигла соглашения ^[9] с Cerebras на $10 млрд. Разработчик ChatGPT получит до 750 МВт вычислительных мощностей в течение трёх лет.

Claude от Anthropic и Gemini от Google выигрывают из-за использования тензорных процессоров Google, которые предназначены для вычислений, необходимых для вывода результатов. OpenAI же применяет универсальные ИИ-чипы от Nvidia.