Генеральный директор Databricks считает, что SaaS не умер, но ИИ скоро сделает его неактуальным

По мнению Али Годси из Databricks, ИИ не заменит основные SaaS-приложения самодельными версиями, но может породить конкурентов.

В понедельник Databricks сообщила ^[1] о достижении годовой выручки в размере 5,4 млрд долларов, что на 65% больше по сравнению с предыдущим годом. Более 1,4 млрд долларов из этой суммы пришлось на продукты компании в сфере искусственного интеллекта ^[2].

Учредитель и генеральный директор Али Годси хотел поделиться этими показателями роста, поскольку сейчас много говорят о том, как ИИ уничтожит SaaS-бизнес, рассказал он TechCrunch.

«Все говорят: «О, это SaaS. Что будет со всеми этими компаниями? Что ИИ сделает со всеми этими компаниями?» Для нас это просто увеличивает использование», – говорит он.

Безусловно, он также хочет снять с Databricks ярлык SaaS, поскольку частные рынки оценивают ее как ИИ-компанию. В понедельник Databricks также официально завершила крупный, ранее объявленный раунд финансирования на 5 млрд долларов с оценкой в 134 млрд долларов ^[3], а также получила кредитную линию на 2 млрд долларов.

Однако компания находится на стыке двух миров. Databricks по-прежнему наиболее известна как поставщик облачных хранилищ данных. Хранилище данных – это место, где предприятия хранят огромные объемы данных для анализа и получения бизнес-инсайтов.

Годси особо выделил один ИИ-продукт, который стимулирует использование их хранилища данных: пользовательский интерфейс для LLM под названием Genie.

Genie – это пример того, как SaaS-бизнес может заменить свой пользовательский интерфейс ^[4] естественным языком. Например, он использует его, чтобы спросить, почему использование хранилища и выручка резко возрастают в определенные дни.

Всего несколько лет назад такой запрос требовал бы использования специального языка запросов, или, возможно, был бы запрограммирован специальный отчет. Сегодня любой продукт с интерфейсом LLM может использовать кто угодно, отметил Годси. Genie – одна из причин роста показателей использования, сказал он.

Угроза ИИ для SaaS заключается не в том, что, как шутливо написал один венчурный инвестор в сфере ИИ ^[5], предприятия вырвут свои «системы учета» SaaS, чтобы заменить их самодельными версиями с кодировкой настроения. Системы учета хранят критически важные бизнес-данные, будь то продажи, поддержка клиентов или финансы.

«Зачем вам перемещать свою систему учета? Знаете, ее трудно переместить», – сказал Годси.

Создатели моделей в любом случае не предлагают базы данных для хранения этих данных и не становятся системами учета. Вместо этого они надеются заменить пользовательский интерфейс естественным языком для человеческого использования, или API, или другими плагинами для агентов.

Таким образом, угроза для SaaS-бизнеса, по словам Годси, заключается в том, что люди больше не будут тратить свои карьеры на освоение конкретного продукта: специалистов по Salesforce, ServiceNow или SAP. Как только интерфейс станет просто языком, продукты станут невидимыми, как сантехника.

«Миллионы людей по всему миру обучались работе с этими пользовательскими интерфейсами. И это было самым большим преимуществом, которое было у этих компаний», – предупреждает Годси.

SaaS-компании, которые примут новый интерфейс LLM, могут расти, как это делает Databricks. Но это также открывает возможности для конкурентов, основанных на ИИ, предлагать альтернативы, которые лучше работают с ИИ и агентами.

Именно поэтому Databricks создала свою базу данных Lakebase, разработанную для агентов. Он видит ранний успех.

«За восемь месяцев, в течение которых она находится на рынке, она принесла в два раза больше выручки, чем наше хранилище данных в том же возрасте. Конечно, это похоже на сравнение малышей», – говорит Годси. «Но это малыш в два раза больше».

Тем временем, теперь, когда Databricks завершила свой крупный раунд финансирования, Годси сообщает нам, что компания не планирует немедленно проводить еще один сбор средств или готовиться к IPO.

«Сейчас не лучшее время для выхода на биржу», – сказал Годси. «Я просто хотел быть хорошо капитализированным» на случай, если рынки снова пойдут «на юг», как это было во время краха после ZIRP в 2022 году. Толстый банковский счет «защищает нас, дает нам много-много лет работы», – добавил он.

Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш Telegram‑канал BotHub AI News ^[6].

Источник ^[7]