OpenAI обвинила DeepSeek в краже знаний через дистилляцию

OpenAI направила меморандум в Комитет Палаты представителей США по Китаю, в котором заявила, что DeepSeek обучала свои модели на выходных данных американских ИИ-систем, чтобы воспроизвести их возможности. По сути, речь идет о так называемой «дистилляции через API» – когда ответы более мощной модели используются как обучающие данные для другой.

По утверждению OpenAI, сотрудники DeepSeek применяли сторонние роутеры и программный доступ к API, чтобы обходить защитные механизмы и лимиты. Также компания указала на существование теневых реселлеров, которые перепродают доступ к ее сервисам, затрудняя отслеживание реальных источников запросов. Попытки блокировки таких схем пока оказываются малоэффективными: методы обфускации становятся все сложнее.

Конфликт ^[1] выходит за рамки обычного бизнес-спора. OpenAI подчеркивает, что американские компании инвестировали миллиарды долларов в инфраструктуру и обучение ^[2] моделей, тогда как китайские конкуренты могут выпускать бесплатные или значительно более дешевые аналоги, используя знания, полученные косвенным путем.

Если обвинения подтвердятся, это может усилить давление на экспортные ограничения и контроль за доступом к американским ИИ-технологиям. История также поднимает более широкий вопрос: где проходит граница между законной дистилляцией и недобросовестным копированием возможностей через API.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! ^[3] Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[4] вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник ^[5]