MiniMax выпустила M2.5 — MoE-модель с 10 млрд активных параметров и открытыми весами

Китайская компания MiniMax представила модель M2.5, построенную на архитектуре MoE. У нее 10 млрд активных параметров при 229 млрд общих, что позволяет держать вычислительную нагрузку относительно умеренной, сохраняя масштаб и гибкость.

По заявлению разработчиков, модель обучалась в сотнях тысяч сложных сред и способна самостоятельно планировать действия без явных пошаговых инструкций. Акцент сделан на агентных сценариях, веб-поиске и офисных задачах. В ряде тестов по кодингу M2.5, как утверждается, обходит Claude Opus 4.6.

В бенчмарках компания заявляет превосходство над GPT-5.2, Gemini 3 Pro и Claude в веб-поиске и агентных задачах. Эти цифры пока стоит воспринимать осторожно до независимых проверок, но амбиция понятна – M2.5 позиционируют как универсальную агентную модель, а не просто чат-LLM.

Отдельно выделяется экономическая модель. Закрытая версия M2.5-Lightning генерирует до 100 токенов в секунду, что, по словам компании, примерно вдвое быстрее топовых аналогов. Час непрерывной работы оценивается в 1 доллар, а четыре инстанса можно запускать параллельно круглый год примерно за 10 тысяч долларов.

Важно и лицензирование. Веса M2.5 опубликованы ^[1] под лицензией MIT, что делает модель потенциально интересной для разработчиков, которым важна гибкость и отсутствие жестких ограничений. API и тарифы доступны на платформе MiniMax.

Если заявленные показатели подтвердятся, M2.5 может стать заметным игроком в сегменте быстрых и относительно дешевых агентных моделей, особенно для задач, где важны скорость отклика и масштабирование.

Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! ^[2] Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке ^[3] вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник ^[4]