Тысячи топ-менеджеров признали: ИИ не повлиял на производительность их компаний, несмотря на сотни миллиардов инвестиций

По данным опросов (NBER Working Paper №34836 ^[1]), почти 90% руководителей не зафиксировали сколько-нибудь ощутимого влияния ИИ ни на занятость персонала, ни на эффективность бизнес-процессов за последние три года. Рядовые сотрудники в среднем уделяют нейросетям лишь полтора часа в неделю, а каждый четвёртый не обращается к ИИ-инструментам вовсе — и это на фоне сотен миллиардов долларов, влитых в отрасль.

Ситуацию нередко сравнивают с «парадоксом Солоу ^[2]». После технологического прорыва 1960-х — эпохи транзисторов, микросхем и первых ЭВМ — экономисты ожидали резкого ускорения производительности труда. Вместо этого в 1970–80-е годы она фактически замедлилась, невзирая на массовое распространение информационных технологий. Реальный эффект дал о себе знать лишь в середине 1990-х — примерно спустя два десятилетия после старта революции.

Впрочем, специалисты оговариваются: аналогия не вполне корректна. Компьютеры с самого начала давали предсказуемый, верифицируемый результат — их просто нужно было освоить и интегрировать в процессы. ИИ устроен иначе: его выводы зачастую требуют дополнительной проверки. Один из экспертов описал это так: «Представьте, что вы купили лазерный дальномер, который обещает мгновенно измерить любой объект — никаких рулеток, никакой возни. Но в инструкции мелким шрифтом написано: результаты следует перепроверять вручную, поскольку точность не гарантируется. Вот это и есть ИИ сегодня».

Ну а я же отношусь к тем 10% которым нейронки реально помогают и рассказываю больше о нейросетях у себя на YouTube ^[3], в Телеграм ^[4] и на Бусти ^[5]. Буду рад вашей подписке и поддержке.

^[6]