- BrainTools - https://www.braintools.ru -
Команда инженеров-химиков института адаптировала архитектуру LLM для нужд биотехнологий. Созданный алгоритм помогает промышленным дрожжам Komagataella phaffii эффективнее производить сложные белки, используемые в вакцинах и препаратах от рака.

Суть разработки — решение проблемы генетических синонимов. Одна и та же аминокислота может кодироваться разными триплетами ДНК (кодонами), но на классических методах оптимизации выбор самых часто встречающихся вариантов нередко приводит к дефициту ресурсов клетки и снижению выработки [1].
Инженеры обучили модель на геноме дрожжей, заставив ее воспринимать ДНК как текст. ИИ не просто запомнил частоту кодонов, но и усвоил скрытый контекст — «синтаксис» их взаимодействия. В тестах на реальных белках, включая человеческий гормон роста и моноклональные антитела, последовательности от ИИ превзошли результаты лучших коммерческих инструментов в 5 случаях из 6.
Технология обещает сократить расходы на разработку новых лекарств, которые на этапе подготовки производства сейчас составляют до 20% от общего бюджета.
Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш Telegram‑канал BotHub AI News [2].
Источник [3]
Автор: mefdayy
Источник [4]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/25927
URLs in this post:
[1] выработки: http://www.braintools.ru/article/5568
[2] BotHub AI News: https://t.me/bothub
[3] Источник: https://news.mit.edu/2026/new-ai-model-could-cut-costs-developing-protein-drugs-0216
[4] Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1001522/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1001522
Нажмите здесь для печати.