Почему Perplexity Computer — важный релиз в мире AI

Perplexity тихо выпустила ^[1] Perplexity Computer — и есть ощущение, что мы пока не до конца осознали масштаб этого шага. На поверхности это выглядит как ещё один режим внутри знакомого интерфейса. Но по сути — это заявка на новый уровень агентных систем.

Perplexity Computer — это не чат-бот, не улучшенный поиск и не просто удобная обёртка вокруг модели. Это автономный цифровой исполнитель, который принимает не промпт, а цель, и самостоятельно делает всё, чтобы её достичь. Внутри работает оркестр из 19 моделей: они сами разбирают задачу на подзадачи и выполняют код в изолированном облаке. Иначе говоря, перед нами не «ответная модель», а система, которая строит план, распределяет работу между специализированными компонентами, выполняет её асинхронно и возвращается с результатом.

Но важно понимать контекст.

Perplexity Computer — не первый шаг в этом направлении. Ранее уже появился OpenClaw, предложивший схожую идею: оркестрация автономных агентов вместо линейного чата. Разница в том, что OpenClaw изначально строился как инфраструктурная, self-hosted платформа с полным контролем контура исполнения. Perplexity же реализует ту же стратегическую концепцию в централизованной облачной модели — как готового цифрового помощника «из коробки».

По сути, мы наблюдаем не просто релиз новой функции, а оформление нового класса продуктов: систем, которые не отвечают, а выполняют работу.

Разберёмся, что такое Perplexity Computer на самом деле, как он устроен, где его реальные преимущества и какие стратегические нюансы остаются за пределами маркетинга.

Всё, что написано в статье — анализ источников и мнение автора.

Что такое Perplexity Computer

Представьте проджект-менеджера, у которого на быстром наборе 19 специалистов мирового уровня. Пользователю нужно задать не промпт, а цель. Например:

• «Создай приложение, отслеживающее состояние снега на всех горнолыжных курортах Северной Америки».

• «Собери конкурентный анализ на 4000 строк по SaaS-компаниям в MarTech».

• «Опубликуй полноценный сайт с документацией для инженерной команды».

Computer берёт эту цель и разбивает её на граф задач. Он определяет приоритеты, что можно делать параллельно и какая модель лучше всего подходит для каждой подзадачи. Затем всё запускается одновременно.

В качестве основного reasoning-движка используется Claude Opus 4.6. Генерация изображений — через Nano Banana. Видео — через Veo 3.1. Быстрые лёгкие задачи — через Grok. Работа с длинным контекстом и глубокий веб-поиск — через GPT-5.2. Глубокие исследования — через Gemini. Система динамически распределяет задачи между всеми 19 моделями в зависимости от требований каждой подзадачи.

Не нужно выбирать модель вручную. Система сама назначает агента для каждой задачи.

Если вы просите создать веб-приложение, система может одновременно:

• исследовать лучшие фреймворки,

• генерировать дизайн интерфейса,

• писать backend-код,

• готовить документацию.

По мере завершения промежуточных этапов результаты кэшируются и передаются следующему «специалисту» в цепочке.

Всё работает в защищённой sandbox-среде, изолированной от вашей основной инфраструктуры. Если требуется доступ к инструментам или API, Perplexity Computer запрашивает ограниченный токен с минимальными правами. Перед необратимыми действиями — публикацией сайта, отправкой писем, пушем кода — система ставит задачу на проверку человеку.

И ещё важный момент: Computer может работать в фоне неделями или месяцами, выходя к вам только в контрольных точках.

Как можно использовать Perplexity Computer

Вот только несколько доступных сценариев.

• Разработка приложений «под ключ».
  Пользователь описывает, что должно делать приложение. Computer исследует технологический стек, проектирует архитектуру и интерфейс, пишет код, формирует документацию, проводит тестирование и готовит сборку к публикации.

• Многошаговые аналитические проекты.
  Например, подготовка детального сравнительного отчёта по десяткам компаний в выбранной индустрии: сбор данных из открытых источников, структурирование метрик, сопоставление продуктовых стратегий, формирование таблиц и визуализаций, оформление итогового документа. То, что обычно требует нескольких дней ручной работы аналитика, может быть выполнено как единый оркестрированный процесс.

• Контент-пайплайны.
  Пользователь задаёт стратегию и целевую аудиторию. Система исследует темы, формирует контент-план, пишет тексты, генерирует изображения, адаптирует формат под платформы и подготавливает материалы к публикации.

• Конкурентный анализ и рыночные исследования.
  Достаточно указать индустрию и критерии сравнения — система соберёт данные по ключевым игрокам, сопоставит функциональность, выделит ценовые модели и стратегические различия, а затем оформит результат в структурированном виде (таблицы, отчёт, презентация).

Важные детали

• Набор из 19 моделей будет меняться по мере появления более сильных решений.

• Пользователь может взять на себя роль оркестратора и вручную распределять подзадачи.

• Подписчики тира Max получают 10 000 кредитов в месяц плюс бонусные 20 000 на запуске.

• Система уже несколько месяцев использовалась внутри компании.

• Готовится запуск тарифов Pro ($20/мес) и Enterprise.

• Вся логика ^[2] исполнения происходит в изолированной облачной sandbox-среде Perplexity; пользователь не управляет собственной инфраструктурой и не выбирает среду развёртывания.

Выход за пределы веба

Отдельное стратегическое направление — интеграция с Samsung Electronics. В официальном пресс-релизе говорится о расширении Galaxy AI до мультиагентной экосистемы, где Perplexity становится одним из агентов на будущих флагманских устройствах. Заявлена активация через голосовую команду и системную кнопку, а также глубокая интеграция в приложения устройства.

Это означает, что Computer рассматривается не только как веб-функция, но и как потенциальный слой исполнения задач на уровне экосистемы устройства.

Детали по конкретным моделям и регионам на момент отчёта не раскрыты, но сам вектор очевиден: оркестрация переносится ближе к пользователю.

Заключение

Если смотреть на Perplexity Computer в стратегической оптике, становится очевидно: это ответ на ту же проблему, которую пытаются решить агентные платформы нового поколения — создание управляемого, автономного цифрового исполнителя.

В этом смысле Computer — явный ответ на архитектурный запрос, который лежит в основе OpenClaw. Разница между двумя агентами — в реализации.

OpenClaw делает ставку на самостоятельную инфраструктуру, явный контроль контуров исполнения, прозрачную оркестрацию и разворачивание внутри собственной среды. Perplexity Computer выбирает облачную модель: закрытая песочница, многомодельный режим, кредитная экономика и плотная интеграция с экосистемами вроде Samsung.

Обе системы строят слой оркестрации над моделями. Этот слой отвечает за планирование, маршрутизацию, управление ресурсами и контроль действий. Именно он и является тем, что можно назвать «программируемым цифровым трудом» — когда работа описывается как цель, а не как последовательность ручных промптов.

Но если OpenClaw — это инженерная платформа для построения автономных агентов под свой контур, то Computer — это коммерческий, централизованный цифрового помощника «из коробки».

И именно поэтому его релиз нельзя считать просто ещё одной AI-фичей. Это демонстрация того, что рынок окончательно смещается от ответов модели к системам, которые берут на себя выполнение работы — с оркестрацией, бюджетом, безопасностью и инфраструктурной логикой.

По сути, мы наблюдаем не конкуренцию чат-ботов, а формирование нового класса продуктов.

Больше живых примеров и их выполнения можете посмотреть на специальной странице ^[3] от разработчиков.

НЛО прилетело и оставило здесь промокод для читателей нашего блога:

-15% на заказ любого VDS ^[4] (кроме тарифа Прогрев) — HABRFIRSTVDS.