AI Dev Day: как IT-компании внедряют нейросети в разработку и оценивают их эффект

15 марта в Москве и онлайн пройдёт AI Dev Day — встречу Яндекса, посвящённую практике внедрения AI‑инструментов в процессы разработки. Мы пригласили коллег из Т‑Банка, Сбера, Avito и Ozon, чтобы обсудить реальные метрики, ROI и архитектурные решения. Программа встречи разделена на два больших тематических блока.

Блок 1. Метрики и результаты: как измерить пользу от AI

В первой части обсудим, как крупнейшие IT‑компании оценивают эффективность внедрения нейросетей в SDLC и отделяют реальный профит от ожиданий.

• Яндекс: Андрей Попов, лидер трека «AI в разработке» в Яндексе расскажет, как компания использует AI не только чтобы писать код, но и для тестирования, оптимизации процессов и работы с инцидентами. Поговорим о том, как посчитать эффект от использования AI, на какие метрики смотреть важнее всего и каких результатов достигли в Яндексе.

• Сбер: Александр Мазько, CPO Giga‑продуктов для разработчиков, представит практический фреймворк оценки Engineering ROI в DevTools и объяснит, как доказывать бизнес‑ценность AI стейкхолдерам.

• Т‑Банк: Анна Громова, руководитель продуктовой аналитики в управлении базовых технологий, разберёт переход от простых метрик использования (adoption) к оценке закрытых пользовательских задач и важность телеметрии.

• Avito и Ozon: Александр Лукьянченко, CTO@Architecture, Tech platform в Avito и Александр Лукьянов, руководитель внутренних ML‑продуктов в Ozon поделятся опытом ^[1] внедрения GenAI и расскажут о развитии внутренних кодовых ассистентов — от выбора моделей до создания инфраструктуры плагинов.

Блок 2. Практика: агенты, SRE и мультиагентные системы

Вторая часть митапа будет посвящена техническим деталям и разбору конкретных продуктов, которые уже работают внутри компаний.

• Агенты в IDE и за её пределами: Сергей Бульдяев, технический менеджер продукта в Яндексе расскажет о создании ИИ‑помощника на базе open‑source и специфике разработки YQL‑агента для работы с внутренним доменом данных.

• AI для SRE: Александр Фишер, руководитель службы надёжности в Городских сервисах Яндекса погрузит в детали автоматизации работы SRE: от автопоиска причин инцидентов до написания постмортемов с помощью нейросетей.

• Мультиагентные системы: Максим Шведенко из Сбера представит систему AID (AI for Designers), где три разных агента помогают дизайнерам: консультируют по дизайн‑системе, проводят ревью макетов и даже генерируют их на основе требований.

Где и когда: 15 марта, Москва (офлайн) + онлайн‑трансляция. После докладов — нетворкинг и сессия вопросов и ответов.

Регистрируйтесь ^[2] на странице мероприятия, чтобы обсудить с инженерами и лидами бигтеха, как AI меняет привычные процессы разработки.