- BrainTools - https://www.braintools.ru -
Программирование [1]
Архитектура [2]
Инфраструктура [3]
Тестирование [5]
Управление [8]
5 марта 20:00 Как создавать реальные React-приложения: от компонента до архитектуры [10]
5 марта 20:00 Знакомство с Kotlin: пишем первый код [11]
10 марта 20:00 От первого HTTP-запроса к собственному сетевому слою в Swift — быстро и понятно [12]
10 марта 20:00 Реализация простого HTTP сервера на языке Java [13]
10 марта 20:00 Дженерики в Go: от синтаксиса до смысла [14]
11 марта 19:00 Работа с данными в разработке клиентской части — fetch, async/await, загрузки и ошибки [15]
17 марта 20:00 Выравнивание данных в C++: как память влияет на скорость и эффективность программ [16]
18 марта 20:00 Пишем простой проигрыватель на SwiftUI (фреймворк для построения интерфейсов) [17]
18 марта 20:00 Универсальный код в Rust: сила без потерь в скорости [18]
19 марта 20:00 React и графические библиотеки: визуализация данных [19]
19 марта 20:00 Основы многопоточности в Java. Асинхронные методы. [20]
19 марта 20:00 Пишем первый предметно-ориентированный язык (DSL) на Kotlin [21]
24 марта 20:00 Алгоритмы и структуры данных на С++ [22]
24 марта 20:00 Твое первое децентрализованное приложение (dApp) на Solidity: от умного контракта до рабочего интерфейса [23]
24 марта 20:00 Обработка исключений и пять принципов проектирования SOLID [24]
25 марта 20:00 Кракозябры против Java: как победить кодировки и стать Гуру юникода? [25]
25 марта 20:00 Инструменты профилирования и оптимизации в Go [26]
2 марта 20:00 Обзор референсных архитектур: eTOM (модель бизнес-процессов телеком-операторов), BIAN (банковская архитектурная модель), IT4IT (модель управления ИТ). [27]
4 марта 20:00 «Саги» против распределённых транзакций: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре [28]
10 марта 20:00 Мультитенантная архитектура в Laravel: как масштабировать проекты под десятки и сотни клиентов [29]
11 марта 20:00 Сообщения, которые не теряются: Брокеры против хаоса в Java [30]
11 марта 20:00 Модель «чёрный ящик»: препарируем сложные системы [31]
12 марта 20:00 Системный дизайн: как устроены реальные ИТ-проекты — от архитектуры до интеграции машинного обучения [32]
12 марта 20:00 Типовая архитектура современной ИТ-системы [33]
12 марта 20:00 Практикум проектирования приложения с помощью DDD (предметно-ориентированное проектирование) [34]
18 марта 20:00 API Gateway (API-шлюз) и не только: шаги к идеальной архитектуре внешних API [35]
19 марта 20:00 Кафка (Kafka) — работа с сообщениями в форматах сериализации данных Avro и Protobuf [36]
19 марта 20:00 Современная архитектура приложения и внедрение зависимостей [37]
19 марта 20:00 Создаем современный монолит на Inertia: Laravel + Vue.JS [38]
2 марта 20:00 Docker образы. Микросервисы [39]
4 марта 20:00 GREP и другие регулярные выражения Linux [40]
10 марта 20:00 Создаём автономную сеть: Обходимся без роутера с ESP32 [41]
11 марта 20:00 Сети ЦОД — SP (сеть провайдера) против DC (сеть дата-центра). Какой же подход к построению сетей оказался более распространен и почему? [42]
12 марта 20:00 Перенаправление потоков в Linux [43]
17 марта 17:00 Работа с данными и сетями в Docker [44]
23 марта 19:00 SSH (протокол защищённого удалённого доступа): безопасный доступ и автоматизация в Linux [45]
24 марта 17:00 Технология контейнеризации. Введение в Docker [46]
24 марта 20:00 /proc, /sys, /dev: как Linux превращает железо и процессы в файлы [47]
25 марта 20:00 VXLAN (виртуальная расширяемая локальная сеть): как связать дата-центры поверх обычной сети [48]
10 марта 20:00 Информационная безопасность в вопросах использования искусственного интеллекта [49]
25 марта 20:00 Язык угроз: учимся описывать угрозы по Методике оценки угроз ФСТЭК [50]
11 марта 20:00 Управление автотестами с помощью Ansible и Docker [51]
12 марта 20:00 Профессиональные модульные тесты в Android-разработке: как тесты улучшают код [52]
12 марта 20:00 Первый автотест с Playwright (инструмент для автоматизации тестирования) [53]
23 марта 20:00 Искусственный интеллект в автотестах: помощник или угроза? [54]
11 марта 19:30 Обзор инфраструктуры Ollama (инструмент для локального запуска языковых моделей) [55]
11 марта 20:00 Машинное обучение как основа современного искусственного интеллекта [56]
11 марта 20:00 Концепция агентов на основе ИИ и мультиагентных систем [57]
18 марта 18:00 Random Forest («Случайный лес») — мощный метод ансамблирования в машинном обучении [58]
18 марта 18:00 API — учим модель общаться с внешним миром [59]
18 марта 20:00 Современные методы работы с большими языковыми моделями: от проектирования запросов к модели до агентов и RAG (генерация с извлечением) [60]
19 марта 18:00 Подготовка данных от А до Я: разбираем основные шаги на Python [61]
25 марта 20:00 РазвИИтие на основе ClickHouse: базы данных для искусственного интеллекта [62]
2 марта 19:00 Стратегии обработки и хранения полуструктурированных данных в Clickhouse [63]
11 марта 20:00 Почему нельзя ограничиваться только подходом Data Vault в архитектуре хранилища данных [64]
16 марта 20:00 PostgreSQL и секционирование: «разделяй и властвуй!» [65]
17 марта 20:00 Как перейти на ClickHouse, когда PostgreSQL уже не хватает? [66]
18 марта 20:00 Как построить аналитическую функцию в компании [67]
23 марта 20:00 Современный DWH (хранилище данных) в 2026: какие технологии реально нужны, а какие — хайп [68]
25 марта 20:00 Механизмы блокировок в PostgreSQL [69]
5 марта 20:00 Почему хорошие менеджеры принимают плохие решения или как данные помогают перестать строить бизнес на интуиции [70]
11 марта 20:00 Когда интеллект становится угрозой: управленческие риски в эпоху искусственного интеллекта [71]
18 марта 20:00 Управление технической командой как система: люди, процессы и ИТ для управления бизнесом [72]
19 марта 19:00 Метрики удержания клиентов: Product Market Fit (соответствие продукта рынку) и Retention (удержание клиентов) [73]
23 марта 20:00 Джедай или Ситх? Собираем идеального руководителя команды DevOps [74]
24 марта 20:00 Как остаться умнее ИИ в 2026 году? [75]
24 марта 20:00 ИИ в разработке игр — революция, инструмент или угроза профессиям? [76]
26 марта 20:00 Метамодель архитектурного фреймворка TOGAF и модель организации [77]
Для начинающих или тех, кто хочет закрыть проблемы в основах, рекомендуем обратить внимание [78] на мини-видеокурсы, которые сейчас можно взять всего за 10 рублей:
🐧 Linux для начинающих. Подробнее [79]
📊 Основы SQL. Подробнее [80]
🔀 Основы Git. Подробнее [81]
🧑🎓 Выбор профессии в IT. Подробнее [82]
Автор: MaxRokatansky
Источник [83]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/26449
URLs in this post:
[1] Программирование: #1
[2] Архитектура: #2
[3] Инфраструктура: #3
[4] Информационная безопасность: #4
[5] Тестирование: #5
[6] ML и Data Science: #6
[7] Аналитика и анализ: #7
[8] Управление: #8
[9] Бонус: мини видео-курсы: #10
[10] Как создавать реальные React-приложения: от компонента до архитектуры: https://otus.pw/aVhC/
[11] Знакомство с Kotlin: пишем первый код: https://otus.pw/EAmD/
[12] От первого HTTP-запроса к собственному сетевому слою в Swift — быстро и понятно: https://otus.pw/irk6J/
[13] Реализация простого HTTP сервера на языке Java: https://otus.pw/c0sw/
[14] Дженерики в Go: от синтаксиса до смысла: https://otus.pw/EcUC/
[15] Работа с данными в разработке клиентской части — fetch, async/await, загрузки и ошибки: https://otus.pw/7XbD/
[16] Выравнивание данных в C++: как память влияет на скорость и эффективность программ: https://otus.pw/4iUcv/
[17] Пишем простой проигрыватель на SwiftUI (фреймворк для построения интерфейсов): https://otus.pw/6GIq/
[18] Универсальный код в Rust: сила без потерь в скорости: https://otus.pw/3mWv/
[19] React и графические библиотеки: визуализация данных: https://otus.pw/SBp8/
[20] Основы многопоточности в Java. Асинхронные методы.: https://otus.pw/sGoy/
[21] Пишем первый предметно-ориентированный язык (DSL) на Kotlin: https://otus.pw/5Ynq/
[22] Алгоритмы и структуры данных на С++: https://otus.pw/F5HN/
[23] Твое первое децентрализованное приложение (dApp) на Solidity: от умного контракта до рабочего интерфейса: https://otus.pw/zuUf/
[24] Обработка исключений и пять принципов проектирования SOLID: https://otus.pw/IL8L/
[25] Кракозябры против Java: как победить кодировки и стать Гуру юникода?: https://otus.pw/KaE2/
[26] Инструменты профилирования и оптимизации в Go: https://otus.pw/e0Zv/
[27] Обзор референсных архитектур: eTOM (модель бизнес-процессов телеком-операторов), BIAN (банковская архитектурная модель), IT4IT (модель управления ИТ).: https://otus.pw/kIiDS/
[28] «Саги» против распределённых транзакций: как моделировать рабочие потоки в распределённой архитектуре: https://otus.pw/w5Tl/
[29] Мультитенантная архитектура в Laravel: как масштабировать проекты под десятки и сотни клиентов: https://otus.pw/nA2j/
[30] Сообщения, которые не теряются: Брокеры против хаоса в Java: https://otus.pw/n1SG/
[31] Модель «чёрный ящик»: препарируем сложные системы: https://otus.pw/PHDF/
[32] Системный дизайн: как устроены реальные ИТ-проекты — от архитектуры до интеграции машинного обучения: https://otus.ru/lessons/ml-bigdata?utm_source=habr&utm_medium=affilate&utm_campaign=post_ol_month&utm_content=mql-60-besplatnykh-urokov-marta-ot-react-i-docker-do-arkhitektury-dwh-i-ai&utm_term=2026.03.02#event-6851
[33] Типовая архитектура современной ИТ-системы: https://otus.pw/ocM0/
[34] Практикум проектирования приложения с помощью DDD (предметно-ориентированное проектирование): https://otus.pw/BN7O/
[35] API Gateway (API-шлюз) и не только: шаги к идеальной архитектуре внешних API: https://otus.pw/aBl1/
[36] Кафка (Kafka) — работа с сообщениями в форматах сериализации данных Avro и Protobuf: https://otus.pw/fHQHZ/
[37] Современная архитектура приложения и внедрение зависимостей: https://otus.pw/Ln4F/
[38] Создаем современный монолит на Inertia: Laravel + Vue.JS: https://otus.pw/ofWsM/
[39] Docker образы. Микросервисы: https://otus.pw/2sNJ/
[40] GREP и другие регулярные выражения Linux: https://otus.pw/wb88W/
[41] Создаём автономную сеть: Обходимся без роутера с ESP32: https://otus.pw/2dJ2/
[42] Сети ЦОД — SP (сеть провайдера) против DC (сеть дата-центра). Какой же подход к построению сетей оказался более распространен и почему?: https://otus.pw/yDO9/
[43] Перенаправление потоков в Linux: https://otus.pw/HIFj/
[44] Работа с данными и сетями в Docker: https://otus.pw/AU9Y/
[45] SSH (протокол защищённого удалённого доступа): безопасный доступ и автоматизация в Linux: https://otus.pw/6C3l/
[46] Технология контейнеризации. Введение в Docker: https://otus.pw/J1Ud/
[47] /proc, /sys, /dev: как Linux превращает железо и процессы в файлы: https://otus.pw/WNsO/
[48] VXLAN (виртуальная расширяемая локальная сеть): как связать дата-центры поверх обычной сети: https://otus.pw/st4T/
[49] Информационная безопасность в вопросах использования искусственного интеллекта : https://otus.pw/t0th/
[50] Язык угроз: учимся описывать угрозы по Методике оценки угроз ФСТЭК: https://otus.pw/hww8/
[51] Управление автотестами с помощью Ansible и Docker: https://otus.pw/dLud/
[52] Профессиональные модульные тесты в Android-разработке: как тесты улучшают код: https://otus.pw/M30k/
[53] Первый автотест с Playwright (инструмент для автоматизации тестирования): https://otus.pw/UDMb/
[54] Искусственный интеллект в автотестах: помощник или угроза?: https://otus.pw/Wnjvh/
[55] Обзор инфраструктуры Ollama (инструмент для локального запуска языковых моделей): https://otus.pw/oq2c/
[56] Машинное обучение как основа современного искусственного интеллекта: https://otus.pw/UFX8/
[57] Концепция агентов на основе ИИ и мультиагентных систем: https://otus.pw/dDvd/
[58] Random Forest («Случайный лес») — мощный метод ансамблирования в машинном обучении: https://otus.pw/VTnW/
[59] API — учим модель общаться с внешним миром: https://otus.pw/j0eQ/
[60] Современные методы работы с большими языковыми моделями: от проектирования запросов к модели до агентов и RAG (генерация с извлечением): https://otus.pw/WxmO/
[61] Подготовка данных от А до Я: разбираем основные шаги на Python: https://otus.pw/twOL/
[62] РазвИИтие на основе ClickHouse: базы данных для искусственного интеллекта: https://otus.pw/MiYf/
[63] тратегии обработки и хранения полуструктурированных данных в Clickhouse: https://otus.pw/7ta4/
[64] Почему нельзя ограничиваться только подходом Data Vault в архитектуре хранилища данных: https://otus.pw/7hON/
[65] PostgreSQL и секционирование: «разделяй и властвуй!»: https://otus.pw/cW7r/
[66] Как перейти на ClickHouse, когда PostgreSQL уже не хватает?: https://otus.pw/WbKm/
[67] Как построить аналитическую функцию в компании: https://otus.pw/qPbI/
[68] Современный DWH (хранилище данных) в 2026: какие технологии реально нужны, а какие — хайп: https://otus.pw/3QIA/
[69] Механизмы блокировок в PostgreSQL: https://otus.pw/QjNj/
[70] Почему хорошие менеджеры принимают плохие решения или как данные помогают перестать строить бизнес на интуиции: https://otus.pw/BQYL/
[71] Когда интеллект становится угрозой: управленческие риски в эпоху искусственного интеллекта: https://otus.pw/dLqD/
[72] Управление технической командой как система: люди, процессы и ИТ для управления бизнесом: https://otus.pw/t60a/
[73] Метрики удержания клиентов: Product Market Fit (соответствие продукта рынку) и Retention (удержание клиентов): https://otus.pw/HMdg0/
[74] Джедай или Ситх? Собираем идеального руководителя команды DevOps: https://otus.pw/9Mx4/
[75] Как остаться умнее ИИ в 2026 году?: https://otus.pw/t50g/
[76] ИИ в разработке игр — революция, инструмент или угроза профессиям?: https://otus.pw/r0DV/
[77] Метамодель архитектурного фреймворка TOGAF и модель организации: https://otus.pw/bray/
[78] внимание: http://www.braintools.ru/article/7595
[79] Подробнее: https://otus.pw/AWqQ/
[80] Подробнее: https://otus.pw/g4Ty/
[81] Подробнее: https://otus.pw/wWZC/
[82] Подробнее: https://otus.pw/TZxq/
[83] Источник: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/996110/?utm_campaign=996110&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Нажмите здесь для печати.