BMW начала использовать человекоподобных роботов на заводе по производству аккумуляторов в Германии

BMW начала использовать ^[1] человекоподобных роботов-рабочих на заводе по производству аккумуляторов, расположенного в немецком городе Лейпциг. Компания запустила пилотный проект на этом предприятии и создала центр компетенций по применению физического искусственного интеллекта ^[2] в производстве.

Производитель представил гуманоидного робота Aeon, разработанного совместно с Hexagon Robotics. Робот предназначен для автоматизации трудоёмких и повторяющихся задач по сборке аккумуляторов.

В ноябре прошлого года автопроизводитель отчитался ^[3] о завершении испытаний человекоподобных роботов Figure 02 от Figure. Испытания стартовали ^[4] на заводе BMW в американском штате Южная Каролина за 11 месяцев до этого. За время тестирования Figure 02 помогли произвести 30 тыс. автомобилей BMW X3.

Автомобильная компания уделяет особое внимание ^[5] физическому ИИ, который связывает цифровой ИИ с реальными машинами и роботами. По словам представителя BMW, такой подход позволяет роботами и другим интеллектуальным системам работать в реальных производственных условиях.

Базирующаяся в Цюрихе Hexagone специализируется на физическом ИИ. В июне прошлого года компания представила своего первого человекоподобного робота Aeon ^[6]. Роботов тестово развернули на немецком заводе BMW в декабре 2025 года.

Второй этап внедрения запланировали на апрель 2026 года. Полномасштабный пилотный этап должен начаться летом этого года. В Лейпциге протестируют многофункциональные возмож��ости Aeon, модульные инструменты захвата, системы сканирования и мобильность на колёсной базе для задач по сборке высоковольтных батарей и производству компонентов.

Aeon разработали для производства, аэрокосмической отрасли, транспорта и логистики. Робота обучали преимущественно в виртуальных средах с использованием платформы Nvidia Isaac, включая Isaac Sim и Isaac Lab. В симуляциях Aeon осваивал навыки навигации, передвижения и манипулирования, что позволило сократить время обучения ^[7] с нескольких месяцев до недель.

Система Aeon работает на периферийных компьютерах Nvidia Jetson Orin, обеспечивая восприятие ^[8] и принятие решений в реальном времени. Производитель планирует перевод роботов на платформу IGX Thor для обеспечения расширенной системы безопасности при совместной работе. Также система использует базовую модель Nvidia Isaac GRoot и инструменты Mimic для обучения на основе демонстраций людей и генерации синтетических данных о движении, что ускоряет освоение навыков.

Сложный набор датчиков Aeon собирает пространственные данные высокого разрешения и загружает их в облачную студию Hexagon Reality Cloud Studio через HxDR. Интеграция с Nvidia Omniverse позволяет системе выполнять 3D-моделирование в реальном времени и работать с цифровыми двойниками в формате совместной разработки.