Как подключить Telegram Business к OpenClaw и сделать «долгую память» на векторной базе

После первой настройки Telegram Business Bot в OpenClaw обычно все радуются базовому сценарию: вечерний саммари по личным диалогам.

Работает, удобно, но быстро появляется следующий вопрос:

А что, если нужен не только отчёт за вчера, а анализ переписок за месяц или год?

Ниже покажу, как я это у себя собрал: Telegram Business Bot + OpenClaw + memU + локальная векторная база.

Мини-гайд: как дать OpenClaw доступ к сообщениям на основном аккаунте

Самый базовый юзкейс – получать вечернее саммари по всем личным чатам, с которыми ты общался за день.

1. Создаём бота через @BotFather ^[1], получаем токен.

2. В Bot Settings включаем Business Mode.

3. Далее идём в обычные настройки Telegram: Telegram Business → ChatBots. Добавляем нашего бота и настраиваем права.

Необходим Telegram Premium.

Готово.

Теперь присылай API-ключ бизнес-бота своему OpenClaw и скажи:

«Я хочу получать саммари по всем своим диалогам каждый вечер».

Важный нюанс: бот будет видеть только сообщения, которые вы получили или отправили после подключения бищнес-бота.

Почему обычного MEMORY.md со временем становится мало

Я уже рассказывал, как настроить Business-бота в Telegram для OpenClaw, у которого будет доступ к перепискам вашего аккаунта.

Но если нам мало обычного отчёта по вчерашним диалогам и мы хотим анализ в рамках месяца или даже года, нужна другая память ^[2]:

• не только встроенная .md-память,

• а векторная база данных с embedding-поиском.

Что такое векторная память – простыми словами

Представь обычную базу данных как огромный список.

Когда ты ищешь «реклама», она ищет именно слово «реклама».
Написал «продвижение» – уже не найдёт.

Векторная база работает иначе.

Каждое сообщение превращается в набор чисел (вектор), который отражает смысл текста, а не сами слова.
Это и называется embedding — смысловой отпечаток фразы.

Результат:

Ты пишешь «о чём мы договорились с клиентом по оплате?» — и бот находит нужные переписки, даже если там не было ни одного из этих слов.

Что я собрал

Связка трёх инструментов:

• OpenClaw ^[3] — AI-агент, который исполняет задачи

• memU ^[4] — библиотека для работы с векторной памятью

• Telegram Business Bot — источник переписок

Каждые 6 часов CRON-задача автоматически забирает новые сообщения из всех чатов и сохраняет их в локальную векторную базу.

Данные никуда не уходят — всё хранится на твоей машине.

Как повторить

Отправь это сообщение своему агенту в OpenClaw, заменив переменные в скобках:

[TG_BOT_TOKEN] — это API ключ от моего бизнес бота в Telegram. С помощью него ты можешь видеть мои диалоги. Проверь, работает ли всё, и получаешь ли ты сообщения. Сохрани токен, чтобы при обнулении контекста ты мог его использовать и понимал для чего он.

Далее изучи досконально этот репозиторий вместе с исходниками, можешь клонировать: https://github.com/NevaMind-AI/memU ^[4]

Я хочу установить это для того чтобы ты запускал раз в 6 часов CRON задачу, которая получала бы все новые сообщения и сохраняла бы их в memU для последующей работы.
Вся документация по OpenClaw: https://docs.openclaw.ai ^[5]

Параметры реализации:
- Векторная база данных (PostgreSQL + pgvector)
- LLM embedding через OpenAI API, ключ: [OPENAI_API_KEY]
- Сохраняем все чаты, обе стороны диалога
- Backfill не нужен
- Краткий отчёт после каждого прогона
- База хранится полностью локально, без доступа извне

Перед началом реализации задай уточняющие вопросы, если есть.

Агент только попросит вас установить зависимости и инициализировать базу данных.

Что можно спрашивать у бота после недели работы

🔍 Аналитика

• Сделай сводку за неделю: кто писал, какие темы, где были договорённости

• Найди все диалоги, где говорили про рекламу или бюджеты — сравни выводы

✈️ По конкретному контакту

• По переписке с @username ^[6]: что обсуждали, какие следующие шаги?

• Сделай профиль контакта @username ^[6]: стиль общения, интересы, что лучше заходит

⚡️ Подготовка к диалогу

• Подготовь меня к разговору с @username ^[6]: контекст, важные точки, что предложить первым

• Какие решения я уже принимал по [теме], чтобы не повторяться?

🔑 Контроль и риски

• Кому я давно не отвечал — есть риск потерять контакт?

• Собери повторяющиеся возражения клиентов и предложи шаблоны ответов

Итог

• Telegram Business даёт доступ к новым сообщениям,

• OpenClaw автоматизирует сбор и обработку,

• memU + pgvector добавляют долгую смысловую память.

На выходе получаешь не просто «что было вчера», а рабочий слой знаний по своим диалогам, который реально помогает в коммуникации и продажах.

Еще больше OpenClaw юзкейсов в нашем сообществе https://t.me/openclaw_lab
^[7]А так же поможем разобраться с OpenClaw и ответим на все вопросы в чате https://t.me/openclaw_lab_community ^[8]

Всем удачи в исследованиях!