Четырёхдневка, Opus 4.6 против Кнута и Cursor внутри JetBrains IDE

Это четвёртый выпуск еженедельного разбора новостей из мира разработки, нейросетей и технологий от OpenIDE.

За неделю снова накопилось много разного:

• CEO обсуждает четырёхдневную рабочую неделю

• нейросеть помогает решать задачу из теории графов

• китайские модели опережают западные

• Cursor теперь может работать внутри IDE от JetBrains

• а в «Битве экстрасенсов» появилась киберведьма с ChatGPT

Ниже — цельная версия текста в формате статьи для Habr. Я сохранил разговорный стиль, иронию и структуру «новость → комментарий», но убрал устную речь и лишние повторы, чтобы текст нормально читался.

Четырёхдневная рабочая неделя в Kickstarter

Гендиректор Kickstarter рассказал ^[1] о плюсах и минусах четырёхдневной рабочей недели.

Компания уже некоторое время работает по графику 32 часа в неделю вместо стандартных 40. В штате несколько сотен сотрудников, команда полностью распределённая.

Эксперименты с четырёхдневкой всплывают регулярно. Подобные тесты проводили в Японии, Великобритании и ряде европейских стран. Где-то формат показывал рост продуктивности, где-то — нейтральный результат.

Но в таких историях почти всегда есть один фактор, который обсуждают реже — корпоративная культура.

Любая культура компании формируется не тем, что написано в презентации HR-отдела. Она формируется поведением ^[2] людей, за которыми остальные наблюдают. Обычно это основатель, директор или ключевой менеджер.

Если руководитель работает семь дней в неделю, сотрудники это видят. Даже если формально у них четырёхдневка. Люди копируют поведение ^[3] внутри команды. Эту мысль я почерпнул из книги “Мы – то, что мы делаем: Как строить культуру в компании”. Хорошее чтиво, рекомендую.

У меня, например, график вообще не привязан к календарю. Я работаю, пока есть энергия и желание. Иногда это обычная неделя, иногда получается больше. А иногда наоборот — в середине недели появляется ощущение, что всё, на сегодня достаточно. В этот момент лучше просто остановиться.

Поэтому идея «принудительно работать меньше» для меня выглядит немного странно. Если человеку нравится работа, он всё равно будет заниматься ей больше. Если не нравится — проблема обычно не в количестве рабочих дней.

Умные колонки хотят использовать для приглашений на выборы

Появилась новость ^[4] о том, что власти обсуждают использование умных колонок для приглашения людей на выборы.

Сам факт идеи можно обсуждать отдельно, но меня в этой новости больше заинтересовало другое — качество голосовых ассистентов.

Если сравнить текущие голосовые интерфейсы вроде Siri или Алисы с современными LLM‑ассистентами, разрыв выглядит довольно заметным.

Голосовой режим в ChatGPT иногда ошибается, может говорить странные вещи и в целом далёк от идеала. Но он хотя бы ведёт диалог. Можно задать уточняющий вопрос, переформулировать запрос, продолжить разговор.

Классические голосовые ассистенты в «умных» устройствах до сих пор работают как набор заранее описанных сценариев.

Команды вроде «поставь таймер», «сделай громче», «включи следующий трек» — это их естественная среда. Всё, что выходит за рамки простых действий, быстро превращается в «Извините, не могу с этим помочь…».

Если небольшие языковые модели начнут активно внедрять в телефоны и колонки, ситуация может сильно измениться. Но пока ощущение такое, что эти продукты немного застряли во времени.

Киберведьма с ChatGPT

Самая странная новость ^[5] недели. В новом сезоне шоу «Битва экстрасенсов» появилась участница, которая называет себя киберведьмой. Она выходит на испытания со смартфоном, закреплённым на голове, и в процессе обращается к нейросети за подсказками. По её словам, ответы даёт ChatGPT.

Даже ума не приложу, как это можно прокомментировать :-)

Продажи Nvidia H200 в Китае — ноль чипов за два месяца

Интересная история произошла вокруг Nvidia и их H200. После ослабления экспортных ограничений ожидалось, что поставки в Китай возобновятся. Но за первые два месяца не было продано ^[6] ни одного чипа.

До 2022 года Китай обеспечивал около 20% выручки Nvidia. После введения экспортных ограничений этот канал фактически исчез. В это же время начался бурный рост генеративных моделей на Западе. Компании вроде OpenAI и Anthropic получили доступ к огромному количеству вычислительных ресурсов. Китайские модели в тот момент начали заметно отставать.

Но за последние пару лет разрыв постепенно сокращался. Китайские лаборатории начали выпускать всё более конкурентоспособные модели, а стоимость их использования часто ниже. На OpenRouter больше половины использования сейчас приходится именно на них.

Когда ограничения начали ослаблять, китайский рынок уже не так заинтересован в возвращении к прежней зависимости. Получается, технологические ограничения ускоряют развитие локальной индустрии.

Claude Opus помог решить задачу из теории графов

Модель Claude Opus 4.6 помогла решить ^[7] задачу, над которой несколько недель работал Donald Knuth. Кнут — один из самых известных информатиков в истории, лауреат премии Тьюринга и автор многотомника The Art of Computer Programming.

На первый взгляд новость звучит так, будто нейросеть самостоятельно решила сложную математическую задачу. Но это только от части так.

Кнут и его коллега сформулировали новую задачу из теории графов. Они нашли частичные решения для некоторых случаев, но не смогли вывести общий алгоритм. Claude предложил решение для всех нечётных значений параметра. Для чётных значений решение пока не найдено.

Сам Кнут описал этот результат как довольно впечатляющий, но важно понимать контекст. Модель взаимодействовала с человеком, который прекрасно понимает структуру задачи. LLM в таких случаях работают как усилитель экспертизы. Или как говорят японцы: “из рук плохого мастера никогда не выходила совершенная ваза”.

Маленькие модели начинают догонять большие

На этой неделе вышло ^[8] сразу несколько компактных моделей.

Например, версия Qwen-3.5 9B показывает результаты, сопоставимые с моделями, которые в 13 раз крупнее.

Компактные модели для меня особенно интересны по одной причине — локальный запуск. Если модель достаточно небольшая, её можно запускать прямо на ноутбуке. И хоть сейчас результат оставляет желать лучшего, через пару лет ситуация может кардинально поменяться.

Apple, например, активно продвигает идею локального AI. На презентациях показывают примеры запуска моделей прямо на устройстве. Основной акцент — на NPU и объединённой памяти ^[9].

Если компактные модели продолжат быстро развиваться, через несколько лет они могут стать достаточно мощными для большинства повседневных задач. И тогда локальные вычисления окажутся гораздо удобнее облачных сервисов.

Cursor теперь работает внутри JetBrains

Следующая новость ^[10] может слегка удивить разработчиков, не использующих AI на повседневной основе для написания кода. Агент из Cursor теперь можно использовать прямо внутри IDE от JetBrains.

Как это стало возможным? JetBrains и разработчики редактора Zed предложили новый стандарт взаимодействия между агентами и редакторами — Agent Client Protocol ^[11] (ACP).

Новый протокол стал логичным продолжением Language Server Protocol ^[12]. Когда-то каждый редактор кода поддерживал языки программирования по-своему. LSP позволил вынести эту логику ^[13] в отдельные серверы. ACP пытается сделать похожую вещь для AI-агентов.

Если протокол действительно приживётся, агенты смогут работать практически в любом редакторе кода без отдельной интеграции.

Домен Bot.ai продали за $1,2 млн

Ещё одна новость недели — продажа домена Bot.ai ^[14] за 1,2 млн долларов. Доменная зона .ai принадлежит острову Ангилья. До бума искусственного интеллекта ^[15] она приносила острову примерно 2–3 млн долларов в год. Сейчас доходы оценивают уже в десятки миллионов. По некоторым оценкам — до 100 млн долларов ежегодно. Фактически небольшая территория получила серьёзный источник дохода благодаря удачному доменному суффиксу.

А я вот закупился никнеймами IntelliJ IDEA в телеграме, если кто хочет обменяться на однушку в Москве, то пишите)

Уже сейчас OpenIDE ^[16] позволяет разрабатывать проекты на Java, Spring, Python, Go, JavaScript и TypeScript! А поддержка Docker и 300+ плагинов доступны абсолютно бесплатно в маркетплейсе ^[17]. Пробуйте российскую IDE в деле и подписывайтесь на нас в Telegram ^[18] или Max ^[19], чтобы не пропустить свежие обновления и полезные материалы.