- BrainTools - https://www.braintools.ru -

Компания Meta* представила четыре новых поколения специализированных чипов для искусственного интеллекта [1] – MTIA 300, 400, 450 и 500, – разработанных для того, чтобы сделать эксплуатацию ИИ на своих платформах более экономичной.
Эти чипы разрабатываются в партнерстве с Broadcom и призваны сделать ИИ более экономически эффективными для миллиардов пользователей платформы. Meta* заявляет, что цикл разработки каждого поколения чипов составляет примерно шесть месяцев. При переходе от MTIA 300 к MTIA 500 пропускная способность памяти [2] (HBM) увеличивается в 4,5 раза, а вычислительная мощность возрастает в 25 раз.
Согласно Meta* [3], MTIA 300 оптимизирован для моделей ранжирования и рекомендаций (R&R) и уже находится в производстве . MTIA 400 – это первое поколение, которое, по словам компании, может конкурировать с ведущими коммерческими продуктами по производительности. Стойка из 72 чипов образует единый масштабируемый домен. MTIA 400 прошел лабораторные испытания и в настоящее время внедряется в центры обработки данных.
MTIA 450 и 500 специально оптимизированы для вывода генеративного ИИ. По данным Meta*, MTIA 450 вдвое увеличивает пропускную способность HBM по сравнению с MTIA 400, превосходя существующие коммерческие продукты. Чипы поддерживают форматы данных с низкой точностью, такие как MX4 и MX8, что снижает вычислительную мощность, необходимую для вывода, без существенного ухудшения качества модели. MTIA 500 добавляет еще 50 процентов пропускной способности HBM и до 80 процентов большей емкости HBM. Серийное производство обоих чипов запланировано на 2027 год.
|
Метрическая система |
MTIA 300 |
MTIA 400 |
MTIA 450 |
MTIA 500 |
|---|---|---|---|---|
|
Фокусировка рабочей нагрузки |
Обучение [4] R&R |
Общий |
Вывод GenAI |
Вывод GenAI |
|
Модуль TDP |
800 Вт |
1200 Вт |
1400 Вт |
1700 Вт |
|
Полоса пропускания HBM |
6,1 ТБ/с |
9,2 ТБ/с |
18,4 ТБ/с |
27,6 ТБ/с |
|
Емкость HBM |
216 ГБ |
288 ГБ |
288 ГБ |
384-512 ГБ |
|
Производительность MX4 |
– |
12 PFLOPs |
21 PFLOPs |
30 PFLOPs |
|
Производительность FP8/MX8 |
1,2 PFLOPs |
6 PFLOPs |
7 PFLOPs |
10 PFLOPs |
|
Производительность BF16 |
0,6 PFLOPs |
3 PFLOPs |
3,5 PFLOPs |
5 PFLOPs |
|
Увеличение размера домена |
16 |
72 |
72 |
72 |
|
Масштабируемая сеть(однонаправленная полоса пропускания*) |
1 ТБ/с |
1,2 ТБ/с |
1,2 ТБ/с |
1,2 ТБ/с |
|
Масштабируемая сеть(однонаправленная полоса пропускания*) |
200 ГБ/с** |
100 ГБ/с |
100 ГБ/с |
100 ГБ/с |
Что касается программного обеспечения, Meta* разработала чипы на основе отраслевых стандартов, таких как PyTorch, vLLM и Triton. Разработчики могут портировать существующие модели на MTIA без специальных адаптаций и запускать их одновременно на графических процессорах и MTIA. Более подробная техническая информация доступна в блоге Meta* [3].
Компания Meta* также продолжает сотрудничать с AMD и Nvidia в области графических процессоров. В начале февраля 2026 года Meta объявила о сделке с AMD на миллиард долларов [5], предусматривающей предоставление до шести гигаватт вычислительной мощности графических процессоров AMD Instinct для рабочих нагрузок Meta в области искусственного интеллекта.
Meta* – деятельность организации запрещена на территории РФ.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! [6] Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке [7] вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Источник [8]
Автор: MrRjxrby
Источник [9]
Сайт-источник BrainTools: https://www.braintools.ru
Путь до страницы источника: https://www.braintools.ru/article/27023
URLs in this post:
[1] интеллекта: http://www.braintools.ru/article/7605
[2] памяти: http://www.braintools.ru/article/4140
[3] Согласно Meta*: https://ai.meta.com/blog/meta-mtia-scale-ai-chips-for-billions/
[4] Обучение: http://www.braintools.ru/article/5125
[5] Meta объявила о сделке с AMD на миллиард долларов: https://the-decoder.com/amd-basically-copy-pasted-its-openai-deal-for-meta-six-gigawatts-and-ten-percent-equity-included/
[6] BotHub!: https://bothub.chat/?utm_source=contentmarketing&utm_medium=habr&utm_campaign=news&utm_content=META_NEW_CPU
[7] По ссылке: https://bothub.chat/?invitedBy=iTNi-351UcHgc1BxGFWim
[8] Источник: https://the-decoder.com/meta-unveils-four-generations-of-custom-ai-chips-to-cut-inference-costs-for-billions-of-users/
[9] Источник: https://habr.com/ru/companies/bothub/news/1009508/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=1009508
Нажмите здесь для печати.