«AGI будет выглядеть как разминка»: Альтман о следующем прорыве в ИИ

Глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что в ближайшем будущем может произойти архитектурный прорыв за пределами трансформеров — и что нынешние модели уже достаточно умны, чтобы помочь его найти. Слова прозвучали на открытии TreeHacks 2026 ^[1] — крупнейшего в мире студенческого хакатона, который проходит в Стэнфорде и собрал более 1000 участников из 30 университетов и 12 стран.

По словам Альтмана, еще один прорыв за пределами трансформеров может быть близок, а текущие модели уже способны участвовать в его поиске. AGI, по его мнению, появится в ближайшие годы и станет лишь “разминкой перед тем, что придет дальше”. Обращаясь к аудитории, он добавил: “Если ты сейчас второкурсник, ты окончишь университет в мире, где уже будет AGI”.

Альтман вспомнил ранние годы OpenAI, когда компания не планировала становиться продуктовой: “Степень, в которой OpenAI не задумывалась как компания, невозможно переоценить. Мы думали, что просто будем писать исследовательские статьи”. Ставка на масштабирование моделей была, по его словам, “невероятно непопулярна” в 2014 году, но уже GPT-2 показала, что гипотеза верна: “В ту первую ночь я увидел, как компьютер делает то, чего я раньше никогда не видел”.

Тезис о конце эпохи трансформеров Альтман развил на саммите BlackRock, где сравнил открытие глубокого обучения ^[2] с изобретением транзистора — фундаментальным прорывом, который со временем становится общедоступным. Когда теория становится общим знанием, конкурентное преимущество смещается к инфраструктуре, масштабу и скорости развертывания. Там же он заявил, что OpenAI видит будущее, в котором “интеллект ^[3] станет коммунальной услугой, как электричество или вода”.

OpenAI уже движется в эту сторону: Альтман обещает автоматизированного ИИ-исследователя к 2028 году. Но пока одни строят будущее на масштабировании, Янн Лекун из Meta запустил подразделение, которое ищет замену трансформерам совсем в другом направлении — через мировые модели вместо языковых. Вопрос не в том, придет ли что-то после трансформера, а в том, кто найдет это первым.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал “сбежавшая нейросеть ^[4]“, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.