Исследование: ИИ увеличивает время на каждую задачу до 346%

Аналитики ActivTrak Productivity Lab провели ^[1] исследование с использованием данных пользователей после внедрения ИИ-сервисов в рабочие процессы. Они сравнили активность 10 584 сотрудников за 180 дней до и после внедрения таких инструментов. Выяснилось, временные затраты на все категории рабочих задач выросли от 27% до 346%.

Самый большой рост показало время, затрачиваемое на рутинные цифровые активности: время работы с электронной почтой (+104%), переписка в мессенджерах и чатах (+145%), использование корпоративных систем управления (+94%).

При этом продолжительность рабочего дня сократилась на 2% (с 8 часов 53 минут до 8 часов 44 минут), а производительное время увеличилось на 5% (до 6 часов 36 минут). Сотрудники начинают работу раньше (в 7:48 утра против 8:02 утра ранее).

Одновременно сотрудники продемонстрировали падение показателей способности к длительной концентрации. Средняя продолжительность непрерывной фокус-сессии сократилась на 9%, а доля времени в состоянии глубокой сосредоточенности снизилась до 60% — это минимальный уровень за последние три года.

При анализе свыше 443 млн часов рабочего времени аналитики зафиксировали рост многозадачности ^[2] и увеличение времени на совместную коммуникацию до 34%. Сотрудники стали всё чаще переключаться между задачами, а это повышает нагрузку на внимание ^[3] и снижает устойчивую продуктивность.

В ActivTrak Productivity Lab отметили, что, несмотря на это, распространённость ИИ-инструментов растёт: их используют около 80% сотрудников, а средняя компания применяет до семи различных платформ.

ChatGPT лидирует по количеству часов использования (в 27 раз больше, чем Cursor, занимающий 2-е место); а Microsoft лидирует по количеству пользователей. При этом среднее время, затрачиваемое на ИИ, в процентах от общего количества часов увеличилось в 8 раз (с 0,1% до 0,8%). Это усложняет контроль эффективности и усиливает так называемый «разрыв измерения ИИ» — ситуацию, когда бизнес внедряет технологии быстрее, чем понимает их реальное влияние на производительность.

При этом доля сотрудников, подверженных риску снижения вовлечённости, выросла на 23% с 19% в период с 2024 по 2025 год. Речь идёт о сотрудниках, которые проводят более 75% своего рабочего года в состоянии неполной занятости.

«Эти две тенденции взаимосвязаны. По мере снижения перегрузки высвободившиеся ресурсы не перенаправляются автоматически на более ценную работу. Без целенаправленного планирования это приводит к снижению вовлечённости. Кризис выгорания ослаб. Кризис согласованности только начинается», — считают аналитики.

Исследователи не обнаружили ни одной категории задач, где внедрение ИИ позволило бы сотрудникам экономить время. Они сделали вывод, что современные рабочие дни становятся короче, но значительно более насыщенными и дробными, а ИИ пока выступает скорее как инструмент ускорения и усложнения работы, чем её сокращения.

Ранее доклад Колледжа докторских исследований Университета Феникса в Аризоне продемонстрировал ^[4], что компании столкнулись с парадоксом ^[5] производительности. Руководство организаций считает, что новые технологии, такие как ИИ, позволят оптимизировать работу и повысить эффективность сами по себе, однако без надлежащего обучения ^[6] и перепланировки рабочих процессов происходит обратный эффект — сотрудники испытывают дополнительный стресс ^[7] и остаются перегружены.

Между тем в Harvard Business Review вместе с Калифорнийским университетом в Беркли и Йельским университетом изучили ^[8], как использование ИИ-инструментов влияет на продуктивность IT-специалистов. Результаты показали, что использование искусственного интеллекта ^[9] не увеличивает продуктивность и не снижает нагрузку, напротив, со временем объём работы только растёт.