«Яндекс» с помощью логистических технологий помог бизнесу РФ в 2025 году снизить углеродный след

В «Яндексе» рассказали ^[1], что платформа для автоматизации логистики «Яндекс Маршрутизация» и помогла компаниям‑клиентам и также сервисам «Яндекса» в 2025 году сократить выбросы парниковых газов в атмосферу почти на 30%. Благодаря оптимизации логистических маршрутов углеродный след удалось уменьшить почти на 100 тыс. тонн CO₂‑эквивалента.

Сервис «Яндекс Маршрутизация» предназначен для компаний, которые занимаются перевозками или доставкой заказов. Всего у платформы несколько сотен клиентов из разных отраслей — от розничной торговли до медицины. Среди них есть и сервисы «Яндекса». Например, с её помощью «Яндекс Маркет» организует перевозки заказов между распределительными центрами в разных городах.

«Яндекс Маршрутизация» помогает клиентам оптимизировать маршруты доставки и равномерно распределять нагрузку между курьерами. В компании уточнили, что благодаря работе сервиса сокращается пробег автомобилей, задействованных в перевозках, — в результате топлива сжигается меньше, а углеродный след от перевозок снижается.

В основе платформы «Яндекс Маршрутизация» лежат алгоритмы оптимизации и разработки «Яндекса» в области искусственного интеллекта ^[2] и геоинформационных технологий. Например, для планирования маршрутов используется алгоритм, который за считаные минуты распределяет заказы между курьерами и выявляет наиболее подходящие направления движения для разных уровней систем доставок. Система учитывает более 300 различных параметров: от данных «Яндекс Карт» о пробках и дорожных событиях до грузоподъёмности машин и графика работы складов. Алгоритм «Яндекс Маршрутизации» построен на методе имитации отжига, который позволяет анализировать большое количество переменных и находить решения для сложных задач оптимизации.

В «Яндекс» добавили, что в компании системно работают ^[3] над развитием технологичных решений на базе искусственного интеллекта для защиты окружающей среды. Например, в 2025 году эксперты Центра технологий для общества «Яндекса» и разработчики из Школы анализа данных при поддержке учёных Дальневосточного федерального университета разработали ^[4] нейросеть, которая выявляет и классифицирует отходы на побережьях по аэрофотоснимкам.

Углеродный след — это масса парниковых газов, которые выделяются в результате деятельности человека. Например, при сгорании топлива в двигателях автомобилей, автобусов и грузовиков. Чтобы посчитать общую массу этих выбросов и сравнить разные газы, ввели условную единицу измерения: CO₂‑эквивалент. За её основу берётся углекислый газ, а выбросы других парниковых газов — например, метана или закиси азота — приводят к CO₂‑эквиваленту, умножая их массу на потенциал глобального потепления (Global Warming Potential, GWP). Снижение углеродного следа рассчитывалось как разница объёма выбросов парниковых газов от пробегов в сценарии без использования Маршрутизации и объёма выбросов от фактических пробегов.

В декабре 2025 года в «Яндекс Картах» для всех пользователей стал доступен ^[5] ИИ‑помощник на базе технологий Alice AI (по иконке «Спросить AI»). Исходя из запроса, ИИ изучает информацию об организациях в нужной локации, включая описание мест и отзывы пользователей, и генерирует ответ, в который входят наиболее релевантные места.

В ноябре 2205 года команда сервиса «Яндекс Карты» обучила ^[6] ИИ давать детальные голосовые подсказки по маршруту. Обновление проекта распространяется на приложения «Карты» и «Навигатор». «За счёт ИИ “Карты” и “Навигатор” голосом смогут не только подсказать направление движения, но и уточнить, куда именно повернуть — например, на конкретную улицу или в направлении конкретного съезда. Это позволит водителям чувствовать себя более уверенно даже на незнакомых маршрутах», — пояснили в «Яндексе».